RSM is a collection of statistical

RSM is a collection of statistical techniques for designing experiments, building models, evaluating the effects of factors and searching for the optimum conditions (Kalil et al., 2000). With RSM, the experimental responses to design of experiments (DOEs) are fitted to a quadratic function (Imandi et al., 2008), and the models assume that a second-order polynomial relation can reasonably approximate the dynamics of the fermentation system to improve yield.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

RSM เป็นชุดของเทคนิคทางสถิติสำหรับการออกแบบการทดลอง การสร้างโมเดล การประเมินผลกระทบของปัจจัยและการค้นหาเงื่อนไขที่เหมาะสม (Kalil et al. 2000) RSM ตอบทดลองการออกแบบการทดลอง (ไม่) เป็น fitted ฟังก์ชันกำลังสอง (Imandi et al. 2008), และแบบจำลองสมมติว่า ความสัมพันธ์พหุนามลำดับสองสามารถสมเหตุสมผลประมาณ dynamics ของระบบหมักเพื่อปรับปรุงผลผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RSM คือชุดของเทคนิคทางสถิติสำหรับการออกแบบการทดลองการสร้างแบบจำลองการประเมินผลกระทบของปัจจัยและหาสภาวะที่เหมาะสม (Kalil et al., 2000) ด้วย RSM, การตอบสนองการทดลองเพื่อการออกแบบการทดลอง (ไม่) เป็น Fi tted ไปยังฟังก์ชันกำลังสอง (Imandi et al., 2008) และรูปแบบนี้ถือว่าเป็นครั้งที่สองสั่งสัมพันธ์พหุนามมีเหตุผลสามารถใกล้เคียงกับการเปลี่ยนแปลงของระบบการหมักเพื่อปรับปรุง ผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

RSM เป็นคอลเลกชันของเทคนิคทางสถิติเพื่อการออกแบบการทดลอง , โมเดลอาคาร , ประเมินผลของปัจจัยและหาเงื่อนไขที่เหมาะสม ( คาลิล et al . , 2000 ) กับ RSM , การตอบสนองของการทดลองการออกแบบการทดลอง ( ไม่ ) จึง tted ไปยังฟังก์ชันกำลังสอง ( imandi et al . , 2008 ) , และรุ่นที่ถือว่าเป็นพหุนามอันดับสองความสัมพันธ์สามารถเหมาะสมประมาณพลวัตของระบบการหมักเพื่อเพิ่มผลผลิต