The following techniques for uncert

The following techniques for uncertainty and sensitivity analysis are briefly summarized: Monte Carlo analysis, differential analysis, response surface methodology, Fourier amplitude sensitivity test, Sobol' variance decomposition, and fast probability integration. Desirable features of Monte Carlo analysis in conjunction with Latin hypercube sampling are described in discussions of the following topics: (i) properties of random, stratified and Latin hypercube sampling, (ii) comparisons of random and Latin hypercube sampling, (iii) operations involving Latin hypercube sampling (i.e. correlation control, reweighting of samples to incorporate changed distributions, replicated sampling to test reproducibility of results), (iv) uncertainty analysis (i.e. cumulative distribution functions, complementary cumulative distribution functions, box plots), (v) sensitivity analysis (i.e. scatterplots, regression analysis, correlation analysis, rank transformations, searches for nonrandom patterns), and (vi) analyses involving stochastic (i.e. aleatory) and subjective (i.e. epistemic) uncertainty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคต่อไปนี้สำหรับการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนและความไวจะสรุปสั้น ๆ: มอนติคาร์โลวิเคราะห์ การวิเคราะห์ความแตกต่าง วิธีการพื้นผิวตอบสนอง ทดสอบความไวต่อคลื่นฟูริเยร์ เครื่องยนต์ Sobol' ต่างย่อยสลาย และรวมความเป็นไปได้อย่างรวดเร็ว คุณลักษณะที่พึงประสงค์ของมอนติคาร์โลวิเคราะห์ร่วมกับละติวิวว์สุ่มตัวอย่างไว้ในการอภิปรายหัวข้อต่อไปนี้: (i) คุณสมบัติของวิวว์สุ่ม จำนวนชั้นของเซลล์ และละติน, (ii) เปรียบเทียบวิวว์สุ่ม และละติน, (iii) การดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับละติวิวว์สุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่าง (เช่นควบคุมความสัมพันธ์ reweighting ตัวอย่างเพื่อรวมการเปลี่ยนแปลงการกระจาย การจำลองแบบสุ่มตัวอย่างเพื่อทดสอบการแสดงผล), วิเคราะห์ (iv) ความไม่แน่นอน (เช่นการแจกแจงสะสมฟังก์ชัน ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมเสริม กล่องแปลง), (v) การวิเคราะห์ความไว (เช่น scatterplots วิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ แปลงตำแหน่ง ค้นหารูปแบบ nonrandom), และ (vi) วิเคราะห์เกี่ยวข้องกับ stochastic (เช่น aleatory) และความไม่แน่นอน (เช่น epistemic) อัตนัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคต่อไปนี้ความไม่แน่นอนและการวิเคราะห์ความไวสามารถสรุปได้สั้น ๆ : การวิเคราะห์ Monte Carlo การวิเคราะห์ค่าวิธีพื้นผิวตอบสนองฟูริเยร์การทดสอบความไวแสงกว้าง Sobol 'สลายตัวแปรปรวนและบูรณาการความน่าจะเป็นไปอย่างรวดเร็ว คุณลักษณะที่พึงประสงค์ของการวิเคราะห์ Monte Carlo ร่วมกับการสุ่มตัวอย่าง hypercube ละตินจะมีคำอธิบายในการอภิปรายในหัวข้อดังต่อไปนี้: (i) คุณสมบัติของสุ่มการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและละติน hypercube (ii) การเปรียบเทียบแบบสุ่มและละตินสุ่มตัวอย่าง hypercube (iii) การดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับ การสุ่มตัวอย่าง hypercube ละติน (เช่นการควบคุมความสัมพันธ์ reweighting ของกลุ่มตัวอย่างที่จะรวมการกระจายการเปลี่ยนแปลงการจำลองแบบการสุ่มตัวอย่างเพื่อทดสอบการทำสำเนาผล), (iv) การวิเคราะห์ความไม่แน่นอน (เช่นฟังก์ชั่นการแจกแจงสะสม, เสริมฟังก์ชั่นการแจกแจงสะสมแปลงกล่อง), (v) การวิเคราะห์ความไว (scatterplots เช่นการวิเคราะห์การถดถอยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แปลงยศค้นหารูปแบบ nonrandom) แล​​ะ (vi) การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับการสุ่ม (เช่นบังเอิญได้) และอัตนัย (เช่น epistemic) ความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไปนี้เทคนิคสำหรับความไม่แน่นอนและการวิเคราะห์ความไวจะสั้นสรุป : มอนติคาร์โลการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันวิธีการพื้นผิวตอบสนองความไวของการทดสอบ , การทดลองโซเบิล " , การแยกส่วนความแปรปรวน และการบูรณาการความน่าจะเป็นได้อย่างรวดเร็ว คุณลักษณะที่พึงประสงค์ของ Monte Carlo การวิเคราะห์ร่วมกับภาษาละตินลูกบาศก์ ) อธิบายไว้ในการอภิปรายหัวข้อต่อไปนี้ : ( i ) คุณสมบัติของสุ่มแบ่งชั้นการสุ่มตัวอย่างลูกบาศก์ละติน ( ii ) การเปรียบเทียบแบบสุ่มและลูกบาศก์ภาษาละติน ) ( III ) ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของลูกบาศก์ละตินตัวอย่าง ( เช่นความสัมพันธ์การควบคุม reweighting ตัวอย่างรวมเปลี่ยน การแจกแจงแบบสุ่มเพื่อทดสอบยักษา ) , ( 4 ) การวิเคราะห์ความไม่แน่นอน ( เช่นฟังก์ชันการแจกแจงสะสมเสริมฟังก์ชันการแจกแจงสะสม กล่องแปลง ) , ( 5 ) การวิเคราะห์ความไว ( เช่น scatterplots การวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์ การจัดอันดับการค้นหารูปแบบ nonrandom Correlation ) และ ( 6 ) วิเคราะห์ บริษัทที่เกี่ยวข้องกับสโตแคสติก ( เช่น aleatory ) และอัตนัย ( เช่นความสัมพันธ์ ) ความไม่แน่นอน