Attitudinal data were gathered from

Attitudinal data were gathered from 364 high school students participating in a residential science and mathematics program on a university campus in which participating students finish their last 2 years of high school in conjunction with their first 2 years in college. Instruments employed assessed dispositions toward Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) content and careers. Dispositions were analyzed in comparison to data gathered on the same instruments from other groups of students and teachers. Findings included that the residential early admissions students had STEM dispositions more similar to STEM professionals and less similar to traditional high school students. Analyses of disaggregated data characteristics based on attributes such as gender are also presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการรวบรวมข้อมูล attitudinal จาก 364 นักเรียนที่เข้าร่วมในการอยู่อาศัยวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์โปรแกรมในวิทยาเขตมหาวิทยาลัยที่นักเรียนร่วมจบปี 2 การครั้งสุดท้ายของมัธยมร่วมของ 2 ปีแรกในวิทยาลัย เครื่องมือที่ใช้ประเมิน dispositions เนื้อหาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม และคณิตศาสตร์ (STEM) และอาชีพ Dispositions ได้วิเคราะห์เปรียบเทียบกับข้อมูลที่รวบรวมในเครื่องเดียวกันจากกลุ่มอื่น ๆ ของนักเรียนและครู ผลรวมที่นักเรียนศึกษาต้นอาศัยมีก้าน dispositions มากคล้ายกับผู้เชี่ยวชาญด้านลำต้น และน้อยคล้ายกับนักเรียนแบบดั้งเดิม ยังมีการนำเสนอการวิเคราะห์ลักษณะข้อมูลที่แยกออกตามคุณลักษณะเช่นเพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลทัศนคติที่ถูกรวบรวมจาก 364 นักเรียนมัธยมเข้าร่วมในการอยู่อาศัยวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์โปรแกรมในวิทยาเขตของมหาวิทยาลัยที่นักเรียนที่เข้าร่วมเสร็จสิ้นช่วง 2 ปีของโรงเรียนมัธยมร่วมกับ 2 ปีแรกของพวกเขาในวิทยาลัย เครื่องดนตรีจ้างประเมินการแสดงออกต่อการวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีวิศวกรรมและคณิตศาสตร์ (STEM) เนื้อหาและการประกอบอาชีพ ทรัพย์สินที่ได้มาวิเคราะห์ในการเปรียบเทียบกับข้อมูลที่รวบรวมในตราสารเดียวกันจากกลุ่มอื่น ๆ ของนักเรียนและครู ผลการวิจัยรวมถึงที่อยู่อาศัยการรับสมัครนักเรียนในช่วงต้นมีการแสดงออก STEM ขึ้นคล้ายกับ STE​​M มืออาชีพและน้อยคล้ายกับนักเรียนโรงเรียนมัธยมแบบดั้งเดิม การวิเคราะห์ข้อมูลลักษณะแยกตามลักษณะเช่นเพศจะถูกนำเสนอยัง