In this paper, we propose a novel a

In this paper, we propose a novel approach for performing joint recomposition and retargeting of photographic images (R2P). Given a reference image of interest, our method is able to automatically alter the composition of the input source image accordingly, while the recomposed output will be jointly retargeted to fit the reference. This is achieved by recomposing the visual components of the source image via graph matching, followed by solving a constrained mesh-warping based optimization problem for retargeting. As a result, the recomposed output image would fit the reference while suppressing possible distortion. Our experiments confirm that our proposed R2P method is able to achieve visually satisfactory results, without the need to use pre-collected labeled data or predetermined aesthetics rules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราเสนอแนวทางใหม่สำหรับการปฏิบัติการร่วม recomposition และเป้าหมายของรูปถ่าย (R2P) ได้รับรูปอ้างอิงที่น่าสนใจ วิธีการของเราได้โดยอัตโนมัติปรับเปลี่ยนองค์ประกอบของแหล่งสัญญาณภาพตาม ในขณะที่ผลลัพธ์ recomposed จะ retargeted กิจการให้เหมาะสมกับการอ้างอิง โดยการ recomposing คอมโพเนนต์แสดงการผ่านทางกราฟตรง ตาม ด้วยแก้เป็นตาข่ายแปรปรวนมีข้อจำกัดจากปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายใหม่ เป็นผล ภาพ recomposed จะใส่การอ้างอิงในขณะที่ปราบปรามผิดเพี้ยนไปได้ การทดลองของเรายืนยันว่า R2P เราเสนอวิธีที่จะสามารถบรรลุผลที่น่าพอใจสายตา โดยไม่ต้องใช้ล่วงหน้าเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีป้ายชื่อ หรือกำหนดกฎความงาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจึงนำเสนอแนวทางใหม่สำหรับการดำเนินการจัดองค์ประกอบร่วมกันและการกำหนดเป้​​าหมายใหม่ของการถ่ายภาพ (R2P) ได้รับภาพอ้างอิงที่น่าสนใจวิธีการของเราสามารถที่จะปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติองค์ประกอบของภาพแหล่งสัญญาณตามขณะที่ผลผลิต recomposed จะ retargeted ร่วมกันเพื่อให้พอดีกับการอ้างอิง นี้จะทำได้โดย recomposing ส่วนประกอบของภาพของภาพแหล่งที่มาผ่านการจับคู่กราฟตามด้วยการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ จำกัด ตาข่ายแปรปรวนที่ใช้สำหรับการกำหนดเป้​​าหมายใหม่ เป็นผลให้ภาพออก recomposed จะพอดีกับการอ้างอิงในขณะที่การปราบปรามการบิดเบือนไปได้ การทดลองของเรายืนยันว่าวิธีการ R2P เราเสนอคือสามารถที่จะบรรลุผลที่น่าพอใจทางสายตาโดยไม่จำเป็นต้องใช้ก่อนการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีป้ายกำกับกฎระเบียบที่กำหนดไว้หรือความสวยงาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้ได้นำเสนอแนวคิดใหม่ในการร่วม recomposition เล็งเป้าหมายไปที่ภาพและภาพถ่าย ( r2p ) ให้ภาพอ้างอิงดอกเบี้ย วิธีของเราคืออัตโนมัติสามารถปรับเปลี่ยนองค์ประกอบของภาพตามแหล่งสัญญาณ ขณะที่อิตาลี ผลผลิตจะได้ร่วมกัน retargeted เหมาะกับการอ้างอิง นี่คือความโดย recomposing องค์ประกอบภาพแหล่งที่มาของภาพผ่านทางกราฟตรงกัน ตามด้วยการแก้ข้อ จำกัด การใช้ตาข่ายปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเล็งเป้าหมายไปที่ . เป็นผลให้ , อิตาลีภาพออกเหมาะกับการอ้างอิงในขณะที่ปราบปรามเป็นไปได้ที่บิดเบือน การทดลองของเรายืนยันว่า เราเสนอ r2p วิธีสามารถเพื่อให้บรรลุผลที่น่าพอใจสายตาโดยไม่ต้องใช้ก่อนเก็บข้อความข้อมูลหรือกำหนดกฎสุนทรียศาสตร์