2.4 Statistical Analysis of the Dat

2.4 Statistical Analysis of the Data
The data were subjected to analysis of variance (ANOVA) using SAS [28] with nested design and a general linear
model. For the ANOVA with the nested design in the experiment, three different error structures were conducted to compare mean squares of different sources of variation. The main factor was tested against the main factor error, where the subtreatment was tested against the interaction of replicates (or block) × sub-treatment and the interaction between the main factor and the sub-factor were tested against the sub-factor error [29]. Further analysis was conducted for each individual factor to separate means with the single factor or combination of the factors for the interaction effects using Duncan test at p= 0.05, as needed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูล
ข้อมูลถูกยัดเยียดให้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) โดยใช้ SAS [28] ด้วยการออกแบบที่ซ้อนกันและเชิงเส้นทั่วไป
รูปแบบ การวิเคราะห์ด้วยการออกแบบที่ซ้อนกันในการทดลองสามโครงสร้างที่แตกต่างกันข้อผิดพลาดได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบสี่เหลี่ยมหมายถึงแหล่งที่มาที่แตกต่างกันของการเปลี่ยนแปลง ปัจจัยหลักที่ได้รับการทดสอบกับข้อผิดพลาดปัจจัยหลักsubtreatment ที่ได้รับการทดสอบกับการทำงานร่วมกันของซ้ำ (หรือบล็อก) ×ย่อยการรักษาและการทำงานร่วมกันระหว่างปัจจัยหลักและปัจจัยย่อยได้มีการทดสอบกับข้อผิดพลาดย่อยปัจจัย [29] วิเคราะห์ต่อไปได้ดำเนินการสำหรับแต่ละปัจจัยของแต่ละบุคคลที่จะแยกความหมายกับปัจจัยเดียวหรือรวมกันของปัจจัยสำหรับผลการทำงานร่วมกันโดยใช้การทดสอบที่ duncan p = 0.05,ตามความจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
ข้อมูลถูกต้องวิเคราะห์ความแปรปรวน (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) โดยใช้ SAS [28] ออกแบบซ้อนและเชิงเส้นทั่วไป
รุ่น การวิเคราะห์ความแปรปรวนกับการออกแบบซ้อนในทดลอง โครงสร้างข้อผิดพลาดต่าง ๆ สามได้ดำเนินการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยยกกำลังสองของแหล่งแตกต่างกันของความแปรปรวน ปัจจัยหลักทดสอบกับข้อผิดพลาด ปัจจัยหลัก ที่ทดสอบกับรักษาย่อยของการโต้ตอบของ replicates (หรือบล็อก) และปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยหลักและปัจจัยย่อย subtreatment ที่ได้นำมาทดสอบกับปัจจัยย่อยข้อผิดพลาด [29] วิธีการวิเคราะห์เพิ่มเติมสำหรับแต่ละปัจจัยแต่ละแยกหมายความว่า ด้วยปัจจัยเดียวหรือหลายปัจจัยสำหรับทดสอบลักษณะการโต้ตอบที่ใช้ดันแคนที่ p = 0.05 ตามต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติของข้อมูลข้อมูล
ซึ่งจะช่วยให้ได้เปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ในเรื่องความปรวนแปร( anova )โดยใช้ SAS [ 28 ]พร้อมด้วยการออกแบบแบบตาข่ายและทั่วไปตามแนวยาว
รุ่นที่ สำหรับ anova ที่พร้อมด้วยการออกแบบในการทดลองที่สามโครงสร้างเกิดข้อผิดพลาดแตกต่างกันเป็นผู้ดำเนินการเพื่อทำการเปรียบเทียบจัตุรัสหมายถึงแหล่งที่แตกต่างกันของการเปลี่ยนแปลง ปัจจัยหลักที่ได้รับการทดสอบแล้วกับข้อผิดพลาดในปัจจัยหลักที่สถานที่ซึ่ง subtreatment ที่ได้รับการทดสอบแล้วกับการปฏิสัมพันธ์ของหาดจอมเทียน(หรือบล็อค)×ย่อย - การบำบัดและปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยหลักที่และคณะอนุกรรมการ - Form Factor ที่มีการทดสอบกับข้อผิดพลาดในคณะอนุกรรมการ - Form Factor ที่[ 29 ] การวิเคราะห์เพิ่มเติมได้รับการศึกษาสำหรับปัจจัยแต่ละรายการไปยังแยกออกจากกันพร้อมด้วยการผสมผสานหรือหมายความว่าปัจจัยเดียวที่ของปัจจัยที่ส่งผลให้มีการโต้ตอบกันโดยใช้การทดสอบลองมาฟัง Duncan Orange ที่ P = 0.05ตามความจำเป็น