Fault diagnosis is an important pro

Fault diagnosis is an important process in preventive maintenance
of gear box which avoids serious damage if defects occur
to one of the gears during operation condition. Early detection of
the defects, therefore, is crucial to prevent the system from malfunction
that could cause damage or entire system halt. Diagnosing
a gear system by examining vibration signals is the most commonly
used method for detecting gear failures. In the recent past
reports of fault diagnosis of critical components using machine
learning languages like SVM, PSVM are reported (Sugumaran,
Muralidharan, & Ramachandran, 2007). The conventional methods
for processing measured data contain the frequency domain technique,
time domain technique, and time-frequency domain technique.
These methods have been widely employed to detect gear
failures. The use of vibration analysis for gear fault diagnosis and
monitoring has been widely investigated and its application in
industry is well established (Cameron & Stuckey, 1994; Gadd &
Mitchell, 1984; Leblanc, Dube, & Devereux, 1990). This is particularly
reflected in the aviation industry where the helicopter engine,
drive trains and rotor systems are fitted with vibration sensors for
component health monitoring.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวินิจฉัยข้อบกพร่องเป็นกระบวนการสำคัญในการบำรุงรักษา
ของกล่องเกียร์ซึ่งหลีกเลี่ยงความเสียหายหากเกิดข้อบกพร่อง
เกียร์ระหว่างการทำงานอย่างใดอย่างหนึ่ง เนิ่น ๆ ของ
บกพร่อง ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อป้องกันระบบจากความผิดปกติ
ว่า อาจสาเหตุความเสียหายหรือระบบทั้งหมดหยุดการ วินิจฉัย
ระบบเกียร์ โดยตรวจสอบสัญญาณสั่นสะเทือนโดยทั่วไปมากที่สุด
ใช้วิธีการสำหรับการตรวจสอบความล้มเหลวของเกียร์ ล่าสุด
รายงานการวินิจฉัยข้อบกพร่องของคอมโพเนนต์ที่สำคัญใช้เครื่อง
เรียนภาษาเช่น SVM, PSVM มีรายงาน (Sugumaran,
Muralidharan & Ramachandran, 2007) วิธีธรรมดา
สำหรับการประมวลผลข้อมูลที่วัดมาประกอบด้วยเทคนิคโดเมนความถี่,
เทคนิคเวลาโดเมน และโดเมนความถี่เวลาเทคนิคการ
วิธีการเหล่านี้ได้รับการจ้างอย่างกว้างขวางสืบเกียร์
ความล้มเหลว การใช้การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนการวินิจฉัยข้อบกพร่องของเกียร์ และ
ตรวจสอบมีการแพร่หลายตรวจสอบ และการประยุกต์ใน
อุตสาหกรรมถูกกำหนดขึ้นดี (Cameron & Stuckey, 1994 Gadd &
Mitchell, 1984 &เลอบลังก์ Dube, Devereux, 1990) นี่คือโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ในอุตสาหกรรมการบินซึ่งเครื่องยนต์เฮลิคอปเตอร์,
ไดรฟ์รถไฟและระบบใบพัดติดตั้งเซนเซอร์สั่นสะเทือนสำหรับ
ตรวจสอบสภาพส่วนประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวินิจฉัยความผิดเป็นกระบวนการที่สำคัญในการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
ของกล่องเกียร์ที่หลีกเลี่ยงความเสียหายร้ายแรงหากข้อบกพร่องที่เกิดขึ้น
กับส่วนหนึ่งของเกียร์ในช่วงสภาวะการทำงาน ตรวจหา
ข้อบกพร่องจึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อป้องกันระบบจากความผิดปกติ
ที่อาจทำให้เกิดความเสียหายหรือหยุดระบบทั้งหมด การวินิจฉัย
ระบบเกียร์โดยการตรวจสอบสัญญาณการสั่นสะเทือนเป็นกันมากที่สุด
ใช้วิธีการในการตรวจสอบความล้มเหลวของเกียร์ ในอดีตที่ผ่านมา
การรายงานของการวินิจฉัยความผิดของส่วนประกอบที่สำคัญการใช้เครื่อง
การเรียนรู้ภาษาเช่น SVM, PSVM จะมีการรายงาน (Sugumaran,
Muralidharan และ Ramachandran 2007) วิธีการทั่วไป
สำหรับการประมวลผลข้อมูลที่วัดมีเทคนิคโดเมนความถี่
เทคนิคโดเมนเวลาและเทคนิคโดเมนเวลาความถี่ของ
วิธีการเหล่านี้ได้รับการจ้างงานอย่างกว้างขวางในการตรวจสอบอุปกรณ์
ความล้มเหลว การใช้การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนสำหรับการวินิจฉัยความผิดเกียร์และ
การตรวจสอบได้รับการสอบสวนอย่างกว้างขวางและการประยุกต์ใช้ใน
อุตสาหกรรมที่ดี (คาเมรอนและ Stuckey 1994; Gadd &
Mitchell, 1984; เลอบลังเบ้ & เดอเวโร 1990) นี้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สะท้อนให้เห็นในอุตสาหกรรมการบินที่เครื่องยนต์เฮลิคอปเตอร์
รถไฟไดรฟ์และระบบใบพัดจะติดตั้งเซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนสำหรับ
การตรวจสอบสุขภาพองค์ประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวินิจฉัยผิดเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการบำรุงรักษาเชิงป้องกันของเกียร์กล่อง
ซึ่งหลีกเลี่ยงความเสียหายร้ายแรงหากข้อบกพร่องเกิดขึ้น
หนึ่งของเกียร์ระหว่างการดําเนินการเงื่อนไข การตรวจหา
ข้อบกพร่องจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะป้องกันระบบจากความผิดปกติ
ที่อาจก่อให้เกิดความเสียหายหรือหยุดระบบทั้งหมด การวินิจฉัย : ระบบเกียร์โดยการตรวจสอบสัญญาณการสั่นสะเทือนเป็นส่วนมาก
วิธีการที่ใช้สำหรับการตรวจสอบความล้มเหลวของเกียร์ ในอดีต
รายงานล่าสุดของการวินิจฉัยข้อบกพร่องของส่วนประกอบที่สำคัญโดยใช้เครื่อง
การเรียนรู้ภาษาเช่น SVM psvm , รายงาน ( sugumaran
muralidharan , & Ramachandran , 2550 ) วิธีแบบดั้งเดิมสำหรับการประมวลผลข้อมูลวัดประกอบด้วย

เทคนิคเทคนิคความถี่โดเมน , โดเมนเวลาและโดเมนเวลา
, เทคนิค .วิธีการเหล่านี้ได้ถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อตรวจจับความล้มเหลวเกียร์

ใช้วิเคราะห์การสั่นสะเทือนและการวินิจฉัยความผิดเกียร์
ได้รับการสอบอย่างกว้างขวางและการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมที่สร้างขึ้นด้วย
( คาเมรอน &สตักคี่ , 1994 ; แก็ด&
มิทเชลล์ , 1984 ; เลอบ Dube , &เดเวอเรอ , 1990 ) โดย
สะท้อนให้เห็นในอุตสาหกรรมการบินที่เฮลิคอปเตอร์เครื่องยนต์
รถไฟไดรฟ์และระบบใบพัด มีเข็มขัดสั่นสะเทือนเซนเซอร์ตรวจสอบสุขภาพ

ส่วนประกอบ