Mobile money, trade credit, and economic development
Thorsten Beck, Haki Pamuk, Ravindra Ramrattan, Burak Uras 12 September 2015
The focus of the financial inclusion debate has been mainly on credit and savings services. This column provides evidence that more effective payment systems can help ease small businesses’ access to external finance, ultimately resulting in faster economic growth. The success story of M-PESA in Kenya shows that mobile money technology not only increases financial inclusion of households, but also alleviates small firms’ financing constraints.
M-PESA has made quite some headlines since its introduction in 2007. After its launch, the mobile money technology became the payment method of choice across Kenya, given that its use poses lower risks than informal payment methods, storing money in mobile form implies lower risk than holding cash, and using M-PESA for payment purposes costs less than bank transfers. As of 2011, 70% of the adult population in Kenya had an M-PESA account (Jack and Suri 2011, 2014) and M-PESA has contributed to financial inclusion. There is evidence that the use of mobile money increases the use of formal savings accounts and allows for more effective risk sharing. In recent research, we show another important channel through which mobile money can enhance economic development. Namely, by allowing easier access to larger amounts of trade credit, mobile money allows firms higher production, with important macroeconomic repercussions.
M-PESA – a successful mobile money technology
In Kenya, M-PESA is the most commonly utilised electronic money service allowing users to send money to any cell phone owner via SMS messages. Cash can be transferred into M-PESA deposits and vice versa via specialised agents, which are widespread across the country. After being introduced in 2007 by Safaricom, mobile money usage has grown rapidly. As of December 2014, the number of total M-PESA agent outlets reached 124,000 and the number of customers 25 million (out of a total population of 45 million). During 2013, 282.5 million transactions were conducted in total, and the total value of money transferred was 1.9 million Kenyan shillings (US$22 billion) – equivalent to 40% of Kenyan GDP in 2013. There are many reasons for this rapid growth and success of M-PESA, including the dominant market position of Safaricom, the aggressive marketing and expansion campaign in the early days, and the need for payment services for families with members often spread across the country (Eijkman et al. 2010).
Data
In this study we use the Kenya FinAccess Business Survey 2014, designed by the Financial Sector Deepening Trust Kenya (FSD-K) together with Tilburg University. It includes novel business mobile money usage questions. The survey data were collected in 2014 by FSD-K from a representative cross-section of 1,047 mainly small and medium enterprises in Nairobi.
Using a formal regression analysis we explore which businesses are more likely to use M-PESA when buying supplies.
• The estimate shows that, ceteris paribus, businesses that purchase supplies on credit are 17 percentage points more likely to use M-PESA when purchasing inputs.
It is important to note that these estimates do not imply any causality, but rather the result may imply that having a trade credit relationship leads to mobile money usage between businesses and/or using mobile money facilitates credit relationships between businesses. Figure 1 illustrates this relationship.
Figure 1. Mobile money and trade credit
Figure 1 shows the predicted share of businesses considering mobile money as a common method of payment to pay to suppliers according to whether the businesses have credit relationship with input suppliers, and the 95% statistical confidence levels for those shares after controlling for other business characteristics.
A general equilibrium model
We construct a model that explains the bi-directional causality between the use of mobile money rather than cash when dealing with suppliers and access to credit from these suppliers. Specifically, we model entrepreneurs with access to a production technology that converts supplier provided inputs into consumption goods. Suppliers sell inputs to entrepreneurs in return for an immediate payment and/or for a credit repayment to be made after the production is finalised. Access to supplier credit, in turn, allows for a higher production scale. Entrepreneurs only have access to supplier credit if they are part of a network, which can enforce social sanctions in the form of excluding defaulters from accessing trade credit. Such enforcement mechanisms could be effective in a variety of contexts where formal institutions are weak (Greif 1993, Platteau 2006). Especially, in the context of development economics, the case for inducing repayment through exclusion-sanctions has been well argued (Besley and Coate 1995).
On the one hand, using cash for purchases and credit repayment carries the risk of theft, which will not only negatively affect credit-constrained entrepreneurs but will also limit access to credit for those entrepreneurs who are connected to the network. Using mobile money, on the other hand, comes with certain transaction costs but reduces the risk of theft to zero.
Mobile money increases both the share of entrepreneurs with access to and who are willing to use trade credit and the amount of trade credit provided.
There are two reasons for that. First, for a borrower the cost of theft is higher when purchasing inputs, because if the initial endowment is stolen, the entrepreneur suffers not only the endowment loss, but due to credit market frictions the ability to borrow during that particular period. Similarly, for a debtor at the trade credit repayment stage, theft is not only associated with the loss of current value of cash but also the highly important loss of future credit market access. The use of mobile money and the use of trade credit thus complement each other, as the benefits from avoiding the risk of theft are higher for trade credit borrowers. Lower costs of the mobile money technology, and thus wider take-up, will therefore broaden the use of trade credit and ultimately production of firms.
We calibrate the stationary equilibrium of the model to match a set of moments that we observe in the Kenyan FinAccess Business Survey 2014. The parameterised model matches the Kenyan SME data well along the dimensions that we calibrate. Most importantly, the calibrated model predicts a similar fraction of M-PESA users among entrepreneurs that use supplier credit as we find in the actual data, thus supporting the assumptions and mechanisms of our theoretical model.
The economic effect
Using the firm-level survey mentioned above and our model, we gauge the economic significance of this effect. Comparing an economy with and without mobile money, we find a difference in macro output of 0.47%. Finally, to assess the economic importance of the mechanism we have proposed, we calculate its contribution to economic growth of Kenya since the introduction of M-PESA in 2007. Kenyan total factor productivity (TFP) and real per capita income grew 3.3% and 14%, respectively, between 2006 and 2013.
• The quantitative exercise result from the endogenous model implies that M-PESA generates 0.5% TFP growth for the Kenyan economy through the trade credit channel on an annualised basis.
This implies that the mechanism we have proposed can explain 14% of TFP growth and 3.4% of per capita real income growth over the same period, suggesting quite a large economic impact of mobile money technology.
Conclusions
Our findings have important policy implications. For a long time, the focus of the financial inclusion debate has been on credit and savings services. Our results contribute to an expanding literature that shows not only the importance of effective payment services but also the promise that digital payment systems can hold. Additionally, while an extensive literature has focused on the lack of access to credit services by enterprises as important growth constraint in developing countries, we show the importance of effective payment services for expanding economic and financial transactions in an economy.
References
Beck, T, H Pumak, R Ramrattan and B Uras (2015), “Mobile Money, Trade Credit and Economic Development: Theory and Evidence”, CentER Discussion Paper 2015-023.
Besley, T and S Coate (1995), “Group lending, repayment incentives and social collateral,” Journal of Development Economics, 46(1), 1–18.
Eijkman, F, J Kendall, and I Mas (2010), “Bridges to Cash: The Retail End of M-PESA”,Savings and development, 219-252.
Greif, A (1993), “Contract enforceability and economic institutions in early trade: The Maghribi traders’ coalition,” The American economic review, pp. 525–548.
Jack, W and T Suri (2011), “Mobile Money,” VoxEU.org 16 March
Jack, W and T Suri (2014), “Risk Sharing and Transactions Costs: Evidence from Kenya's Mobile Money Revolution," The American Economic Review 104.1: 183-223.
Platteau, J (2006), “Solidarity norms and institutions in village societies: Static and dynamic considerations,” Handbook on the Economics of Giving, Reciprocity and Altruism, 1, 819–886.
เงินมือถือ สินเชื่อทางการค้า และพัฒนาเศรษฐกิจThorsten เบ็ค Haki Pamuk, Ramrattan ราวินทรา Burak Uras 12 2015 กันยายนจุดเน้นของการอภิปรายทางการเงินรวมได้รับส่วนใหญ่ในเครดิตและบริการเงินฝากออมทรัพย์ คอลัมน์นี้แสดงหลักฐานว่า ระบบชำระเงินที่มีประสิทธิภาพสามารถช่วยเข้าถึงง่ายธุรกิจขนาดเล็กของการเงินภายนอก การเกิดเติบโตทางเศรษฐกิจเร็วที่สุด เรื่องราวความสำเร็จของ M-PESA เคนยาแสดงว่า เทคโนโลยีมือถือเงินไม่เพียงแต่เพิ่มครัวเรือนรวมเงิน แต่ยัง alleviates ข้อจำกัดทางการเงินของบริษัทขนาดเล็กM-PESA ได้ทำพาดหัวค่อนข้างบางตั้งแต่การแนะนำในปี 2550 หลังจากเปิดตัว เทคโนโลยีมือถือเงินเป็น วิธีการชำระเงินที่เลือกในเคนยา ที่ใช้ซึ่งทำให้เกิดความเสี่ยงที่ต่ำกว่าวิธีการชำระเงินเป็น ความเสี่ยงต่ำกว่าการถือเงินสดหมายถึงเงินเก็บในฟอร์มมือถือ และใช้ M-PESA สำหรับชำระเงินวัตถุประสงค์ต้นทุนน้อยกว่าธนาคารโอน 2554, 70% ของประชากรผู้ใหญ่ในประเทศเคนยามีบัญชี M PESA (แจ็คและซุริ 2011, 2014) และ M-PESA มีส่วนรวมทางการเงิน มีหลักฐานการใช้โทรศัพท์มือถือเงินเพิ่มใช้เป็นบัญชีเงินฝากออมทรัพย์ และทำให้ความเสี่ยงร่วมกันมีประสิทธิภาพมากขึ้น งานวิจัยล่าสุด แสดงช่องทางสำคัญผ่านเงินเคลื่อนที่สามารถปรับปรุงพัฒนาเศรษฐกิจได้ คือ โดยให้ง่ายขึ้นเข้าถึงจำนวนสินเชื่อทางการค้าขนาดใหญ่ มือถือเงินได้บริษัทผลิตสูง มีร้ายเศรษฐกิจมหภาคที่สำคัญM-PESA – เทคโนโลยีโมบายเงินประสบความสำเร็จประเทศเคนยา M-PESA คือ บริการเงินอิเล็กทรอนิกส์ utilised มักอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถส่งเงินให้เจ้าของโทรศัพท์มือถือใด ๆ ผ่านทางข้อความ SMS สามารถโอนย้ายเงินสด เป็นเงินฝาก M PESA และกลับ ผ่านตัว แทนพิเศษ ซึ่งเป็นที่แพร่หลายทั่วประเทศ หลังจากถูกนำมาใช้ในปี 2007 โดย Safaricom การใช้โทรศัพท์มือถือเงินได้เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว ณ 2557 ธันวาคม จำนวนร้านค้าตัวแทน M-PESA รวมถึง 124,000 และหมายเลขของลูกค้า 25 ล้าน (ไม่รวมประชากรประมาณ 45 ล้าน) ในช่วงปี 2013 ธุรกรรม 282.5 ล้านได้ดำเนินการรวม และมูลค่ารวมของเงินที่โอน 1.9 ล้านเคนยา shillings (22 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ) – เท่ากับ 40% ของ GDP เคนยาในปี 2013 นั้น มีหลายสาเหตุนี้เติบโตอย่างรวดเร็วและความสำเร็จของ M-PESA รวมทั้งตำแหน่งตลาดหลักของ Safaricom การตลาดเชิงรุก และการส่งเสริมการขายขยายตัวในยุคแรก และความจำเป็นสำหรับบริการชำระเงินสำหรับครอบครัวกับสมาชิกที่แพร่กระจายอยู่ทั่วประเทศ (มาน et al. 2010)ข้อมูลในการศึกษานี้ เราใช้เคนยา FinAccess ธุรกิจสำรวจ 2014 ออกแบบ โดยการเงินภาคลึกใจเคนยา (FSD-K) ร่วมกับมหาวิทยาลัยแวนทิลเบิร์ก รวมธุรกิจนวนิยายมือถือเงินการใช้คำถาม สำรวจข้อมูลถูกรวบรวมในปี 2014 โดย FSD K จากระหว่างส่วนตัวแทนของ 1,047 ส่วนใหญ่เป็นวิสาหกิจขนาดกลาง และในไนโรบีเราใช้การวิเคราะห์การถดถอยทางแห่งธุรกิจที่มีแนวโน้มที่จะใช้เมื่อซื้ออุปกรณ์ PESA M•การประเมินแสดงว่า ceteris paribus ธุรกิจที่ซื้ออุปกรณ์เชื่อ 17 เปอร์เซ็นต์ไปว่า ใช้ M-PESA เมื่อซื้อปัจจัยการผลิตเป็นสิ่งสำคัญโปรดทราบว่า การประเมินเหล่านี้ไม่ได้เป็น causality ใด ๆ แต่แต่ ผลอาจเป็นสิทธิ์แบบที่มีเครดิตทางการค้า ความสัมพันธ์นำไปสู่การใช้เงินมือถือระหว่างธุรกิจ และ/หรือการใช้เงินมือถือสินเชื่อความสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจที่อำนวยความสะดวก รูปที่ 1 แสดงความสัมพันธ์นี้รูปที่ 1 โทรศัพท์มือถือเงินและการค้าเครดิต รูปที่ 1 แสดงการคาดการณ์ส่วนแบ่งของธุรกิจพิจารณาเงินมือถือเป็นวิธีการชำระเงินจ่ายซัพพลายเออร์ตามว่าธุรกิจที่มีสินเชื่อความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ป้อนเข้า ระดับความเชื่อมั่นทางสถิติ 95% สำหรับหุ้นดังกล่าวหลังจากการควบคุมในลักษณะธุรกิจอื่น ๆ ทั่วไปแบบจำลองสมดุลทั่วไปเราสร้างแบบจำลองที่อธิบาย causality ทิศระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือเงินแทนเงินสดเมื่อทำงานกับซัพพลายเออร์และการเข้าถึง ให้เครดิตจากซัพพลายเออร์เหล่านี้ โดยเฉพาะ เรารูปแบบผู้ประกอบการสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีการผลิตที่แปลงอินพุตให้ซัพพลายเออร์เป็นปริมาณการใช้สินค้า จำหน่ายขายปัจจัยการผลิตให้ผู้ประกอบการเพื่อแลก กับการชำระเงินทันที และ/หรือการชำระค่าสินเชื่อจะทำหลังจาก finalised การผลิต เข้าถึงซัพพลายเออร์เครดิต จะ ได้ในอัตราการผลิตสูง ผู้ประกอบการสามารถเข้าถึงซัพพลายเออร์เครดิตเฉพาะถ้าพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่าย ซึ่งสามารถบังคับลงโทษทางสังคมในรูปแบบของ defaulters ไม่รวมถึงสินค้า กลไกดังกล่าวบังคับอาจมีประสิทธิภาพในความหลากหลายของบริบทอ่อนแอทางสถาบัน (Greif 1993, Platteau 2006) โดยเฉพาะ ในบริบทของการพัฒนาเศรษฐกิจ inducing ค่าผ่านแยกลงโทษกรณีมีการดีโต้เถียง (Besley และ Coate 1995) คง ใช้เงินสดสำหรับการซื้อและเครดิตค่าประกอบ ความเสี่ยงของการขโมย ซึ่งจะไม่เพียงแต่ส่งผลเสียต่อผู้ประกอบการที่มีจำกัดสินเชื่อ แต่จะจำกัดการเข้าถึงสินเชื่อสำหรับผู้ประกอบการเหล่านั้นที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย ใช้เงินมือถือ คง มาพร้อมกับต้นทุนธุรกรรมบางอย่าง แต่ลดความเสี่ยงของการขโมยเป็นศูนย์เงินมือถือเพิ่มส่วนแบ่งของผู้ประกอบการเข้าถึงทั้งที่เต็มใจที่จะใช้สินเชื่อทางการค้าและยอดเงินสินเชื่อการค้าให้มีสองสาเหตุที่ ครั้งแรก สำหรับผู้กู้ยืม ต้นทุนของการโจรกรรมสูงเมื่อซื้อปัจจัยการผลิต เพราะถ้าขโมยองค์การกองทุนเริ่มต้น ผู้ประกอบการ suffers ขาดทุนมอบเงินไม่เท่า แต่เนื่อง จากสินเชื่อตลาด frictions สามารถยืมช่วงเฉพาะ ในทำนองเดียวกัน ลูกหนี้ในขั้นตอนการชำระค่าสินค้า ขโมยไม่เพียง เกี่ยวข้องกับการสูญเสียของมูลค่าปัจจุบันของเงินสด แต่ยังสูญเสียสิ่งสำคัญของการเข้าถึงตลาดสินเชื่อในอนาคต ใช้เงินมือถือและการใช้เครดิตทางการค้าจึงช่วยเสริม เป็นประโยชน์จากการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการโจรกรรมสูงสำหรับผู้กู้สินเชื่อทางการค้า โมบายเทคโนโลยีเงิน และกว้างทำให้ง่ายต่อ จะลดค่าใช้จ่ายจึงขยายการใช้เครดิตทางการค้า และการผลิตของบริษัท เราปรับเทียบสมดุลกับรูปแบบเพื่อให้ตรงกับชุดของช่วงเวลาที่เราสังเกตในปี 2014 เคนยา FinAccess ธุรกิจสำรวจ รุ่น parameterised ตรงกับข้อมูล SME เคนยาดีตามขนาดที่เราปรับเทียบ สำคัญที่สุด แบบ calibrated ทำนายเศษคล้ายผู้ M-PESA ระหว่างผู้ประกอบการที่ใช้เครดิตผู้จำหน่ายเราพบในข้อมูลที่แท้จริง ดังนั้น สนับสนุนสมมติฐานและกลไกของแบบจำลองของทฤษฎีผลกระทบทางเศรษฐกิจUsing the firm-level survey mentioned above and our model, we gauge the economic significance of this effect. Comparing an economy with and without mobile money, we find a difference in macro output of 0.47%. Finally, to assess the economic importance of the mechanism we have proposed, we calculate its contribution to economic growth of Kenya since the introduction of M-PESA in 2007. Kenyan total factor productivity (TFP) and real per capita income grew 3.3% and 14%, respectively, between 2006 and 2013.• The quantitative exercise result from the endogenous model implies that M-PESA generates 0.5% TFP growth for the Kenyan economy through the trade credit channel on an annualised basis.This implies that the mechanism we have proposed can explain 14% of TFP growth and 3.4% of per capita real income growth over the same period, suggesting quite a large economic impact of mobile money technology.ConclusionsOur findings have important policy implications. For a long time, the focus of the financial inclusion debate has been on credit and savings services. Our results contribute to an expanding literature that shows not only the importance of effective payment services but also the promise that digital payment systems can hold. Additionally, while an extensive literature has focused on the lack of access to credit services by enterprises as important growth constraint in developing countries, we show the importance of effective payment services for expanding economic and financial transactions in an economy.ReferencesBeck, T, H Pumak, R Ramrattan and B Uras (2015), “Mobile Money, Trade Credit and Economic Development: Theory and Evidence”, CentER Discussion Paper 2015-023.Besley, T and S Coate (1995), “Group lending, repayment incentives and social collateral,” Journal of Development Economics, 46(1), 1–18.Eijkman, F, J Kendall, and I Mas (2010), “Bridges to Cash: The Retail End of M-PESA”,Savings and development, 219-252.Greif, A (1993), “Contract enforceability and economic institutions in early trade: The Maghribi traders’ coalition,” The American economic review, pp. 525–548.Jack, W and T Suri (2011), “Mobile Money,” VoxEU.org 16 MarchJack, W and T Suri (2014), “Risk Sharing and Transactions Costs: Evidence from Kenya's Mobile Money Revolution," The American Economic Review 104.1: 183-223.Platteau, J (2006), “Solidarity norms and institutions in village societies: Static and dynamic considerations,” Handbook on the Economics of Giving, Reciprocity and Altruism, 1, 819–886.
การแปล กรุณารอสักครู่..