- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
2.2 Problem structuring2.2.1 Proble
2.2 Problem structuring
2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinking
The field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’
henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual and
organizational decision-making and problem solving, with varying levels of
connections to real-world problems through practical methods. In the past two
decades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-world
stakeholders and solve challenging problems have received growing attention under
the labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussion
which follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivates
and frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are the
focus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.
Decision modeling for housing and community development encompasses both
mathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson
2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge of
decision maker preferences is less important than the solution of models comprised
of objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayram
et al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focus
is modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to help
individual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);
examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson
(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focused
on elaboration of specific social objectives arising from engagement with
community partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paid
to the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptive
models, nor to the relationship these objectives may have with underlying
organizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.
Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)
identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilities
and preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitative
analysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA is
also used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinking
The field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’
henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual and
organizational decision-making and problem solving, with varying levels of
connections to real-world problems through practical methods. In the past two
decades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-world
stakeholders and solve challenging problems have received growing attention under
the labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussion
which follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivates
and frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are the
focus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.
Decision modeling for housing and community development encompasses both
mathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson
2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge of
decision maker preferences is less important than the solution of models comprised
of objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayram
et al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focus
is modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to help
individual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);
examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson
(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focused
on elaboration of specific social objectives arising from engagement with
community partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paid
to the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptive
models, nor to the relationship these objectives may have with underlying
organizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.
Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)
identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilities
and preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitative
analysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA is
also used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
0/5000
2.2 Problem structuring2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinkingThe field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual andorganizational decision-making and problem solving, with varying levels ofconnections to real-world problems through practical methods. In the past twodecades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-worldstakeholders and solve challenging problems have received growing attention underthe labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussionwhich follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivatesand frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are thefocus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.Decision modeling for housing and community development encompasses bothmathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge ofdecision maker preferences is less important than the solution of models comprisedof objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayramet al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focusis modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to helpindividual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focusedon elaboration of specific social objectives arising from engagement withcommunity partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paidto the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptivemodels, nor to the relationship these objectives may have with underlyingorganizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilitiesand preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitativeanalysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA isalso used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
การแปล กรุณารอสักครู่..
2.2 Problem structuring
2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinking
The field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’
henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual and
organizational decision-making and problem solving, with varying levels of
connections to real-world problems through practical methods. In the past two
decades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-world
stakeholders and solve challenging problems have received growing attention under
the labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussion
which follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivates
and frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are the
focus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.
Decision modeling for housing and community development encompasses both
mathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson
2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge of
decision maker preferences is less important than the solution of models comprised
of objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayram
et al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focus
is modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to help
individual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);
examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson
(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focused
on elaboration of specific social objectives arising from engagement with
community partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paid
to the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptive
models, nor to the relationship these objectives may have with underlying
organizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.
Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)
identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilities
and preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitative
analysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA is
also used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinking
The field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’
henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual and
organizational decision-making and problem solving, with varying levels of
connections to real-world problems through practical methods. In the past two
decades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-world
stakeholders and solve challenging problems have received growing attention under
the labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussion
which follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivates
and frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are the
focus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.
Decision modeling for housing and community development encompasses both
mathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson
2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge of
decision maker preferences is less important than the solution of models comprised
of objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayram
et al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focus
is modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to help
individual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);
examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson
(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focused
on elaboration of specific social objectives arising from engagement with
community partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paid
to the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptive
models, nor to the relationship these objectives may have with underlying
organizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.
Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)
identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilities
and preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitative
analysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA is
also used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
การแปล กรุณารอสักครู่..
2.2 ปัญหาโครงสร้างปัญหาโครงสร้างวิธีการ
ร อ่อน หรือ ค่าคิด
เน้นด้านการวิจัยการปฏิบัติการ และการบริหารจัดการวิทยาศาสตร์ ( หรือ / MS ; ' ' ' 'or
ต่อจากนี้ ) โดยทั่วไปจะประกอบด้วยการวิเคราะห์เชิงปริมาณทางการในบุคคลและองค์การ
การตัดสินใจและแก้ไขปัญหาที่มีระดับที่แตกต่างกันของ
การเชื่อมต่อจริงปัญหาผ่านวิธีการปฏิบัติ .ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาหรือดังนั้น
ชั้นเรียนโดยวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพเพื่อดึงดูดผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจริง
และแก้ปัญหาที่ท้าทายได้รับการความสนใจภายใต้
ป้ายปัญหาโครงสร้างวิธี ( PSM ) และ 'soft ' หรือ ' ' ในการอภิปราย ซึ่งต่อไปนี้เรา
ให้รายละเอียดเกี่ยวกับช่วงของการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ motivates
และกรอบการวิเคราะห์ปัจจุบันและยืนยันว่าคุณภาพ วิธีการที่เป็นจุดเน้นของบทความนี้
ถูกมองผ่านเลนส์ของ PSM และอ่อนนุ่มหรือ .
การตัดสินใจการพัฒนาที่อยู่อาศัยและชุมชนครอบคลุมทั้งวิธีการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์การตัดสินใจ
วิธี ( จอห์นสัน
2011b ) ในอดีตการเลือกชุดสามารถมีขนาดใหญ่มากและความรู้เดิมของ
การตั้งค่าผู้สร้างการตัดสินใจสำคัญน้อยกว่าการแก้ไขรูปแบบของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และข้อจำกัดประกอบด้วย
สร้างนโยบายการตัดสินใจ ( เห็น เช่น ไบรัม
et al . 2014 ; จอห์นสัน et al . 2010a ) ในแนวทางหลัง อย่างไรก็ตาม เป้าหมายหลักคือการ
ความไม่แน่นอน , การตั้งค่า , วัตถุประสงค์และคุณลักษณะที่จะช่วย
การตัดสินใจเลือกระหว่างแต่ละทางเลือก ( Dyer และไคเซอเลอร์ 2012 ) ;
ตัวอย่างของโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ armacost et al . ( 1994 ) และจอห์นสัน
( 2005 ) ขณะที่ล่าสุดตีพิมพ์งานบนแบบจำลองการตัดสินใจสำหรับที่อยู่อาศัยได้มุ่งเน้นในรายละเอียดของวัตถุประสงค์เฉพาะสังคม
คู่ค้าชุมชนที่เกิดจากการมีส่วนร่วมกับ Johnson ( et al . 2012 , 2013 ) มีความสนใจน้อยจ่าย
ร อ่อน หรือ ค่าคิด
เน้นด้านการวิจัยการปฏิบัติการ และการบริหารจัดการวิทยาศาสตร์ ( หรือ / MS ; ' ' ' 'or
ต่อจากนี้ ) โดยทั่วไปจะประกอบด้วยการวิเคราะห์เชิงปริมาณทางการในบุคคลและองค์การ
การตัดสินใจและแก้ไขปัญหาที่มีระดับที่แตกต่างกันของ
การเชื่อมต่อจริงปัญหาผ่านวิธีการปฏิบัติ .ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาหรือดังนั้น
ชั้นเรียนโดยวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพเพื่อดึงดูดผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจริง
และแก้ปัญหาที่ท้าทายได้รับการความสนใจภายใต้
ป้ายปัญหาโครงสร้างวิธี ( PSM ) และ 'soft ' หรือ ' ' ในการอภิปราย ซึ่งต่อไปนี้เรา
ให้รายละเอียดเกี่ยวกับช่วงของการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ motivates
และกรอบการวิเคราะห์ปัจจุบันและยืนยันว่าคุณภาพ วิธีการที่เป็นจุดเน้นของบทความนี้
ถูกมองผ่านเลนส์ของ PSM และอ่อนนุ่มหรือ .
การตัดสินใจการพัฒนาที่อยู่อาศัยและชุมชนครอบคลุมทั้งวิธีการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์การตัดสินใจ
วิธี ( จอห์นสัน
2011b ) ในอดีตการเลือกชุดสามารถมีขนาดใหญ่มากและความรู้เดิมของ
การตั้งค่าผู้สร้างการตัดสินใจสำคัญน้อยกว่าการแก้ไขรูปแบบของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และข้อจำกัดประกอบด้วย
สร้างนโยบายการตัดสินใจ ( เห็น เช่น ไบรัม
et al . 2014 ; จอห์นสัน et al . 2010a ) ในแนวทางหลัง อย่างไรก็ตาม เป้าหมายหลักคือการ
ความไม่แน่นอน , การตั้งค่า , วัตถุประสงค์และคุณลักษณะที่จะช่วย
การตัดสินใจเลือกระหว่างแต่ละทางเลือก ( Dyer และไคเซอเลอร์ 2012 ) ;
ตัวอย่างของโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ armacost et al . ( 1994 ) และจอห์นสัน
( 2005 ) ขณะที่ล่าสุดตีพิมพ์งานบนแบบจำลองการตัดสินใจสำหรับที่อยู่อาศัยได้มุ่งเน้นในรายละเอียดของวัตถุประสงค์เฉพาะสังคม
คู่ค้าชุมชนที่เกิดจากการมีส่วนร่วมกับ Johnson ( et al . 2012 , 2013 ) มีความสนใจน้อยจ่าย
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Today the document to do at home.
- contribution
- 下手
- ปัจจุบัน
- begin
- operation
- the night
- Nominal interest rate
- ระดมหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงาน
- among
- you not like messen
- กำหนดหน่วยงานรับผิดชอบการดำเนินงาน
- จบมาเครดิตดีกว่าที่อื่น
- plain
- ทำอะไรอยู่ว่างคุยไหม
- i'm excited about
- Private matters
- Today is the day that we are very far aw
- จบมาเครดิตดีกว่าที่อื่น
- would ,wood
- ไม่ว่าจะเป็นยุคสมัยไหน เสื้อผ้าแฟชั่นที่
- Location selection and layout for LB10,
- สอนให้รู้ว่า
- you no like messeng
