Cruise data are scarce and not homo

Cruise data are scarce and not homogenous. The best data bases are from North
America, the Caribbean and Oceania. For destinations outside the Americas and Oceania
it is, even, very difficult to approximate the number of cruise passengers. This is the
reason why most of the empirical studies refer to destinations in those mentioned regions.
The paper by Ikeda and Jaswar (2002) present a prediction method of travel demand of
cruise ships in Japan. It is one the few empirical studies using data from an Asian
destination.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลครูขาดแคลน และไม่ให้ มีฐานข้อมูลดีที่สุดจากเหนืออเมริกา คาริเบียน และโอเชียเนีย สำหรับจุดหมายปลายทางภายนอกอเมริกาและโอเชียเนียได้ แม้ มากยากที่จะประมาณการจำนวนผู้โดยสารเรือ นี่คือการเหตุผลที่ทำไมส่วนใหญ่ของการศึกษารวมถึงสถานที่ที่กล่าวถึงภูมิภาคกระดาษ โดยอิเคดะและ Jaswar (2002) เสนอวิธีการคาดเดาความต้องการเดินทางล่องเรือในประเทศญี่ปุ่น มันเป็นหนึ่งศึกษาผลน้อยโดยใช้ข้อมูลจากเอเชียมีปลายทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่ล่องเรือหายากและไม่เป็นเนื้อเดียวกัน ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดมาจากนอร์ท
อเมริกาแคริบเบียนและโอเชียเนีย สำหรับสถานที่ท่องเที่ยวที่อยู่นอกทวีปอเมริกาและโอเชียเนีย
มันเป็นแม้ยากมากที่จะใกล้เคียงกับจำนวนผู้โดยสารล่องเรือ นี่คือ
เหตุผลที่ว่าทำไมส่วนใหญ่ของการศึกษาเชิงประจักษ์หมายถึงสถานที่ท่องเที่ยวในภูมิภาคที่กล่าวถึงเหล่านั้น.
กระดาษโดยอิเคดะและ Jaswar (2002) นำเสนอวิธีการทำนายของความต้องการเดินทางของ
เรือล่องเรือในประเทศญี่ปุ่น มันเป็นหนึ่งในการศึกษาเชิงประจักษ์ไม่กี่โดยใช้ข้อมูลจากเอเชีย
ปลายทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลล่องเรือหายากและไม่ยึดเกาะ . สุดยอดข้อมูลฐานจากทิศเหนือ
อเมริกา แคริบเบียน และโอเชียเนีย สำหรับสถานที่นอกอเมริกาและโอเชียเนีย
มัน แม้กระทั่ง มากยากที่จะประมาณจำนวนของการล่องเรือผู้โดยสาร นี้คือเหตุผลทำไม
ที่สุดของการศึกษาเชิงประจักษ์หมายถึงสถานที่ที่กล่าวถึงภูมิภาค .
กระดาษโดยอิเคดะ jaswar ( 2002 ) และนำเสนอวิธีการพยากรณ์ความต้องการเดินทางของ
เรือในญี่ปุ่น มันเป็นหนึ่งในไม่กี่ การศึกษาเชิงประจักษ์ที่ใช้ข้อมูลจากปลายทางในเอเชีย