Drinking water utilities routinelym

Drinking water utilities routinelymonitor a number ofwater
quality parameters [e.g., pH, conductivity, residual chlorine,
oxidation-reduction potential (ORP), total organic carbon (TOC)]
in drinking water treatment facilities and the distribution
network, which are transmitted in real-time to the utility’s supervisory
control and data acquisition (SCADA) system.
Instead of using grab sampling and contaminant specific
sensors throughout the distribution system, the Water-
Sentinel program has employed commercially available water
quality sensors. These sensors respond to a wide array of
contaminants, which may be detected as anomalies in routine
measurements (Hall et al., 2007).
Some manufacturers of water quality sensor provide
multi-quality probes with data transmission capabilities and
event detection software (e.g., Hach GuardianBlue). Other
manufacturers (e.g., Analytical Technology) provide the online
water quality probes.
Water utilities apply other software algorithms for event
detection. The CANARY (CANARY, 2012; Hart et al., 2007, 2010)
event detection software is currently being developed at
Sandia National Laboratories in collaboration with the USEPA’s
National Homeland Security Research Center. CANARY is
aimed at providing both off-line and real-time analysis tools
for monitored data to detect anomalous changes from baselines,
and indicate possible contamination events. Other
methodologies are being constructed for monitoring station
management, data validation and event detection (e.g.,
Edthofer, 2010; Perelman et al., 2012; Arad et al., 2013).
A key consideration in using online water quality sensors is
the design and placement of sensors in a distribution system.
The issue of optimal sensor location has been extensively
studied for the past twenty years, starting with the preliminary
work of Lee et al. (1991) and Lee and Deininger (1992). Thereafter
this problem received foremost attention post the 9/11
events in the US. Over 90 studies related to sensor placement
optimization were revisited by Hart and Murray (2010), who
reviewed simulation models, sensor characteristics, contamination
events, sensor network performance evaluation, and
optimization formulations and solution methodologies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สาธารณูปโภคน้ำดื่ม routinelymonitor จำนวน ofwater
พารามิเตอร์ที่มีคุณภาพ [เช่นค่า pH
การนำคลอรีนตกค้างที่อาจเกิดออกซิเดชันลดลง(ORP) อินทรีย์คาร์บอนรวม (TOC)] ในน้ำดื่มสิ่งอำนวยความสะดวกบำบัดน้ำเสียและการกระจายเครือข่ายที่มีการส่งจริงเวลาในการกำกับดูแลของยูทิลิตี้การควบคุมและการเก็บข้อมูล (SCADA). แทนการใช้การสุ่มตัวอย่างคว้าและสารปนเปื้อนที่เฉพาะเจาะจงเซ็นเซอร์ตลอดทั้งระบบการจัดจำหน่ายที่มีการป้องกันน้ำโปรแกรมSentinel ได้ใช้ในเชิงพาณิชย์น้ำเซ็นเซอร์ที่มีคุณภาพ เซ็นเซอร์เหล่านี้ตอบสนองต่อความหลากหลายของสารปนเปื้อนซึ่งอาจจะตรวจพบว่าเป็นความผิดปกติในชีวิตประจำวัด(ฮอลล์ et al., 2007). ผู้ผลิตบางรายของเซ็นเซอร์คุณภาพน้ำให้probes หลายที่มีคุณภาพมีความสามารถในการส่งผ่านข้อมูลและซอฟต์แวร์ตรวจสอบเหตุการณ์(เช่น Hach GuardianBlue?) อื่น ๆผู้ผลิต (เช่นเทคโนโลยีการวิเคราะห์?) ให้ออนไลน์ยานสำรวจคุณภาพน้ำ. สาธารณูปโภคน้ำขั้นตอนวิธีการใช้ซอฟแวร์อื่น ๆ สำหรับเหตุการณ์การตรวจสอบ นกขมิ้น (ขมิ้น 2012;. ฮาร์ท, et al, 2007, 2010) ซอฟต์แวร์ตรวจสอบเหตุการณ์ที่กำลังมีการพัฒนาที่ซานเดียห้องปฏิบัติการแห่งชาติร่วมกับ USEPA ของชาติความมั่นคงแห่งมาตุภูมิศูนย์วิจัย CANARY จะมุ่งเป้าไปที่การให้บริการทั้งแบบออฟไลน์และเวลาจริงเครื่องมือในการวิเคราะห์สำหรับการตรวจสอบข้อมูลเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติจากเส้นเขตแดน, และระบุเหตุการณ์การปนเปื้อนที่เป็นไปได้ อื่น ๆวิธีการที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับการตรวจสอบสถานีการจัดการการตรวจสอบข้อมูลและการตรวจสอบเหตุการณ์ (เช่น Edthofer 2010; Perelman et al, 2012;.. ราด et al, 2013). การพิจารณาที่สำคัญในการใช้เซ็นเซอร์คุณภาพน้ำออนไลน์เป็นการออกแบบและตำแหน่งของเซ็นเซอร์ในระบบการกระจาย. ปัญหาของการตั้งเซ็นเซอร์ที่ดีที่สุดที่ได้รับการอย่างกว้างขวางศึกษาสำหรับที่ผ่านมายี่สิบปีที่เริ่มต้นด้วยเบื้องต้นการทำงานของลีet al, (1991) และลีและ Deininger (1992) หลังจากนั้นปัญหานี้ได้รับความสนใจที่สำคัญโพสต์ 9/11 เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกา กว่า 90 การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการเซ็นเซอร์ตำแหน่งเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการมาเยือนโดยฮาร์ตและเมอเรย์(2010) ซึ่งการตรวจสอบการจำลองรูปแบบลักษณะเซ็นเซอร์การปนเปื้อนเหตุการณ์การประเมินผลประสิทธิภาพของเครือข่ายเซ็นเซอร์และสูตรการเพิ่มประสิทธิภาพและวิธีการแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สาธารณูปโภคน้ำดื่ม routinelymonitor จำนวนพารามิเตอร์คุณภาพน้ำ
[ เช่น pH , ค่าคลอรีนตกค้าง
ศักยภาพออกซิเดชัน - รีดักชัน ( ORP ) , อินทรีย์คาร์บอนทั้งหมด ( TOC ) ]
ในน้ำดื่ม รักษาเครื่อง และเครือข่ายการกระจาย
ซึ่งจะถูกส่งในเวลาจริงไปยังยูทิลิตี้การตรวจสอบ
ข้อมูล ( SCADA ) และ
ระบบ .แทนที่จะใช้คว้าตัวอย่างและสารปนเปื้อนเซ็นเซอร์เฉพาะ
ตลอดระบบจ่ายน้ำ -
Sentinel มีโปรแกรมที่ใช้ในเชิงพาณิชย์ที่มีคุณภาพน้ำ
เซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์เหล่านี้ตอบสนองหลากหลาย
สิ่งปนเปื้อน ซึ่งอาจตรวจพบความผิดปกติในการวัดเป็นรูทีน
( Hall et al . , 2007 ) .
บางผู้ผลิตเซ็นเซอร์คุณภาพน้ำให้
และหลายคุณภาพที่มีความสามารถในการส่งข้อมูล และซอฟต์แวร์การตรวจสอบเหตุการณ์ ( เช่น
HACH guardianblue  ) ผู้ผลิตอื่น ๆ ( เช่น เทคโนโลยีวิเคราะห์
 ) ให้คุณภาพน้ำและออนไลน์
.
สาธารณูปโภคน้ำใช้อัลกอริทึมซอฟต์แวร์อื่น ๆสำหรับการตรวจสอบกิจกรรม

นกขมิ้น ( Canary , 2012 ; ฮาร์ท et al . , 2007 , 2010 ) ซอฟต์แวร์ตรวจจับเหตุการณ์ในปัจจุบันถูกพัฒนาขึ้นที่

ศูนย์บริการประกันคุณภาพอาหาร ร่วมกับ ศูนย์วิจัยการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติของ
กำหนด . นกขมิ้นเป็น
มุ่งให้ทั้งออฟไลน์ และเวลาจริงเครื่องมือวิเคราะห์
ข้อมูลตรวจสอบเพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติจากเส้นและระบุเหตุการณ์การปนเปื้อน
, เป็นไปได้ วิธีการอื่น ๆถูกสร้างขึ้นสำหรับการติดตาม

บริหารสถานี ,การตรวจสอบข้อมูล และกิจกรรมการตรวจสอบ ( เช่น
edthofer , 2010 ; เพเรลมาน et al . , 2012 ; Arad et al . , 2013 ) .
พิจารณาหลักในการใช้เซ็นเซอร์ออนไลน์คุณภาพน้ำ
การออกแบบและการจัดวางของเซนเซอร์ในระบบการกระจายสินค้า เรื่องของตำแหน่งเซ็นเซอร์

เรียนที่เหมาะสมได้รับอย่างกว้างขวาง ในช่วงยี่สิบปี เริ่มงานเบื้องต้น
ลี et al .( 1991 ) และ ลี และ deininger ( 1992 ) หลังจากนั้น
ปัญหานี้ได้รับความสนใจชั้นดีโพสต์ 9 / 11
เหตุการณ์ในสหรัฐอเมริกา กว่า 90 ศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพเซ็นเซอร์ถูก Revisited โดย
ฮาร์ทและเมอร์เรย์ ( 2010 ) ที่
ตรวจสอบแบบจำลองลักษณะเซ็นเซอร์ เหตุการณ์การปนเปื้อน
การประเมินสมรรถนะของเครือข่ายเซ็นเซอร์ และสูตรและวิธีการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
.