The results of the Kolmogorov–Smirn

The results of the Kolmogorov–Smirnov tests revealed
that the majority of the data (66 out of 84 measures) were not normally
distributed, D(97) > .09, p < .05. Therefore, we analysed the
effects of Colour and Shape independently, and used
non-parametric statistics by collapsing one factor2 and analysing the other to obtain a total of 40 measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการทดสอบน่าเป็น – Smirnov เปิดเผยว่า ส่วนใหญ่ของข้อมูล (66 จากทั้งหมด 84 วัด) ไม่ปกติกระจาย D(97) > .09, p < .05 ดังนั้น เรา analysedลักษณะของสี และรูปร่างได้อย่างอิสระ และใช้สถิติพาราเมตริกไม่ยุบหนึ่ง factor2 และวิเคราะห์อื่น ๆ รับจำนวน 40 วัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้จากการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov
เปิดเผยว่าส่วนใหญ่ของข้อมูล(66 จาก 84 มาตรการ)
ได้รับไม่ปกติกระจายD (97)> 0.09, p <0.05 ดังนั้นเราจึงวิเคราะห์ผลกระทบของสีและรูปทรงอิสระและใช้สถิติที่ไม่ใช่ตัวแปรหนึ่งโดยการยุบfactor2 และวิเคราะห์อื่น ๆ ที่จะได้รับทั้งหมด 40 มาตรการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการเปลี่ยนแปลงและเพื่อการทดสอบ
ว่าส่วนใหญ่ของข้อมูล ( 66 จาก 84 วัด ) ไม่กระจายปกติ
, D ( 97 ) > 09 , p < . 05 ดังนั้น เราได้วิเคราะห์ผลสีและรูปทรงอิสระ และสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ที่ใช้
โดยยุบหนึ่ง factor2 และวิเคราะห์อื่น ๆที่จะได้รับทั้งหมดของ 40 วัด