Then, for each respondent, and for

Then, for each respondent, and for each factor, a factor score was derived by computing the mean across each item contributing to that factor. Finally, these factor scores were entitled Motiv 1 (social motivation), Motiv 2 (relaxation motivation), Motiv 3 (sport/competency motivation) and Motiv 4 (intellectual motivation). They were used as inputs for a cluster analysis.
Second, a cluster analysis resulted in limited senior travelers segments, which were identified and labeled (Punj and Stewart, 1983). More precisely, a hierarchical clustering on 90 randomly selected people (among the 300 individuals of the final sample) resulted in two groups. We then performed a series of non-hierarchical analyses on the whole sample (the first one involved k 1⁄4 2 groups). After these successive analyses, the solution generated with four segments, was the most satisfying one regarding the convergence criterion. This solution is presented in Table IV.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว สำหรับผู้ตอบแต่ละ และ สำหรับแต่ละปัจจัย ปัจจัยคะแนนรับมา โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยในแต่ละรายการที่สนับสนุนปัจจัยที่ สุดท้าย คะแนนปัจจัยเหล่านี้มีสิทธิ Motiv 1 (แรงจูงใจทางสังคม), Motiv 2 (เป็นแรงจูงใจ), Motiv 3 (กีฬา/ความสามารถแรงจูงใจ) และ Motiv 4 (แรงจูงใจทางปัญญา) พวกเขาใช้เป็นอินพุตสำหรับการวิเคราะห์คลัสเตอร์เป็นการ
2 ผลการวิเคราะห์แบบคลัสเตอร์ในเซ็กเมนต์จำกัดนักท่องเที่ยวที่อาวุโส ซึ่งได้ระบุชื่อ (Punj และสจ๊วต 1983) ได้แม่นยำมาก เป็นคลัสเตอร์ตามลำดับชั้นใน 90 คนสุ่มเลือก (ในหมู่บุคคล 300 ของอย่างสุดท้าย) ผลในกลุ่มที่สอง แล้วเราทำชุดไม่ใช่ลำดับวิเคราะห์ชิ้นงานตัวอย่างในทั้งหมด (แรกเกี่ยวข้องกับ k หนึ่ง 1⁄4 2 กลุ่ม) หลังจากวิเคราะห์เหล่านี้ต่อเนื่อง โซลูชันที่สร้างขึ้นกับเซ็กเมนต์สี่ เป็นหนึ่งความพึงพอใจมากที่สุดเกี่ยวกับเกณฑ์บรรจบกัน วิธีนี้จะนำเสนอในตาราง IV

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แล้วสำหรับแต่ละตอบและสำหรับแต่ละปัจจัยคะแนนปัจจัยที่ได้มาโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยในแต่ละรายการปัจจัยที่เอื้อต่อการที่ สุดท้ายคะแนนปัจจัยเหล่านี้มีสิทธิ์ที่ Motiv 1 (แรงจูงใจทางสังคม) Motiv 2 (ผ่อนคลายแรงจูงใจ) Motiv 3 (กีฬา / ความสามารถแรงจูงใจ) และ Motiv 4 (แรงจูงใจทางปัญญา) พวกเขาถูกนำมาใช้เป็นปัจจัยการผลิตสำหรับการวิเคราะห์กลุ่ม
สองกลุ่มการวิเคราะห์ผลในการ จำกัด กลุ่มผู้บริหารระดับสูงเดินทางซึ่งมีการระบุและติดป้าย (Punj และสจ๊วต, 1983) อย่างแม่นยำมากขึ้น, การจัดกลุ่มตามลำดับชั้น 90 คนสุ่มเลือก (ใน 300 บุคคลของกลุ่มตัวอย่างสุดท้าย) ส่งผลให้ทั้งสองกลุ่ม จากนั้นเราจะดำเนินการชุดของการวิเคราะห์ที่ไม่เกี่ยวกับลำดับชั้นของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด (คนแรกที่เกี่ยวข้องกับ k 1/4 2 กลุ่ม) หลังจากการวิเคราะห์ต่อเนื่องเหล่านี้แก้ปัญหาที่สร้างขึ้นด้วยสี่ส่วนเป็นคนที่น่าพอใจมากที่สุดเกี่ยวกับเกณฑ์การบรรจบกัน การแก้ปัญหานี้จะนำเสนอในตารางที่ IV

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้ว แต่ละเลย และแต่ละปัจจัย ปัจจัยคะแนนที่ได้มาโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยในแต่ละรายการ สาเหตุที่ปัจจัย ในที่สุดคะแนนปัจจัยเหล่านี้มีสิทธิกระตุ้น 1 ( แรงจูงใจ ) , 2 ( แรงจูงใจกระตุ้นการผ่อนคลาย ) กระตุ้น 3 ( กีฬา / ความสามารถแรงจูงใจ ) และกระตุ้น 4 ( แรงจูงใจทางปัญญา ) พวกเขาถูกใช้เป็นข้อมูลในการวิเคราะห์คลัสเตอร์ .
2การวิเคราะห์กลุ่ม ส่งผลให้นักท่องเที่ยวอาวุโสจำกัดกลุ่มซึ่งถูกระบุและติดป้าย ( Punj และสจ๊วต , 1983 ) อย่างแม่นยำมากขึ้น , การแบ่งกลุ่มคน 90 สุ่ม ( ระหว่าง 300 บุคคลตัวอย่างสุดท้าย ) ส่งผลให้สองกลุ่ม จากนั้น เราก็ทำชุดไม่ลำดับชั้นวิเคราะห์ตัวอย่างทั้งหมด ( คนแรกที่เกี่ยวข้องกับ K 1 ⁄ 4 กลุ่ม 2 )หลังจากวิเคราะห์ต่อเนื่องเหล่านี้ โซลูชั่นที่สร้างขึ้นด้วย 4 ส่วน คือ ความพึงพอใจมากที่สุดเกี่ยวกับการลู่เข้าเกณฑ์ โซลูชั่นนี้ได้แสดงไว้ในตาราง IV