Continuous data were described usin

Continuous data were described using mean and standard
deviation (SD) for normally distributed variables and otherwise
by median and interquartile range. A t-test for independent
samples, Mann–Whitney U-test and chi-square test
were used to examine between-groups differences at baseline.
All continuous variables were tested for normal distribution.A t-test for independent samples was used for normally
distributed continuous variables, and if the distribution was
not approximately normal, Mann–Whitney U-test was used.
The two-way repeated-measures ANOVA was conducted to
compare the outcomes in the experimental group with that
in the control group over time. The module was specified
with between-subjects factor of groups (1, experimental; and
2, control), within-subject variables of time (1, baseline; 2,
three months postintervention; and 3, six months postintervention)
and interaction between group and time. If there
were statistically significant interaction effects, one-way
repeated-measures ANOVA was performed to analyse the simple
main effect of different time in each group and post hoc
t-test was conducted to analyse group differences.
The effects of the intervention were analysed by an intention-
to-treat (ITT) analysis. According to ITT principle,
data were analysed for all participants regardless of
whether they died or underwent transplantation. We used
the principle of last observation carried forward (LOCF)
where the last available value in dropouts was carried forward
to represent the missing test occasions. SPSS 16.0 was
used for analysis, and p < 005 was regarded as significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลอย่างต่อเนื่องถูกอธิบายโดยใช้ค่าเฉลี่ยและมาตรฐาน
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) สำหรับตัวแปรกระจายตามปกติและอื่น ๆ
โดยค่ามัธยฐานและช่วง interquartile t-test สำหรับอิสระ
ตัวอย่าง Mann-Whitney U-ทดสอบและทดสอบไคสแควร์
ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบระหว่างกลุ่มที่แตกต่างกันที่ baseline.
ทั้งหมดตัวแปรอย่างต่อเนื่องได้รับการตรวจ distribution.A ปกติ t-test สำหรับกลุ่มที่เป็นอิสระที่ใช้สำหรับการตามปกติ
กระจายตัวแปรอย่างต่อเนื่องและหากการกระจายเป็น
ประมาณไม่ปกติ Mann-Whitney U-ทดสอบถูกนำมาใช้.
สองทางซ้ำมาตรการ ANOVA มีวัตถุประสงค์เพื่อ
เปรียบเทียบผลในกลุ่มทดลองกับ
กลุ่มควบคุมเมื่อเวลาผ่านไป โมดูลถูกระบุ
ด้วยปัจจัยระหว่างเรื่องของกลุ่ม (1 ทดลองและ
2 ควบคุม) ตัวแปรภายในเรื่องของเวลา (1, พื้นฐาน 2,
สามเดือน postintervention และ 3 หกเดือน postintervention)
และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลุ่ม และเวลา หากมี
ผลกระทบต่อการทำงานร่วมกันได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติทางเดียว
ซ้ำแล้วซ้ำอีกมาตรการที่ได้ดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนในการวิเคราะห์ง่าย
ผลกระทบหลักของเวลาที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่มและโพสต์เฉพาะกิจ
t-test ได้ดำเนินการวิเคราะห์ความแตกต่างของกลุ่ม.
ผลกระทบของการแทรกแซงการวิเคราะห์ intention-
to-treat (ITT) การวิเคราะห์ ตามหลักการ ITT,
วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เข้าร่วมทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึง
ว่าพวกเขาเสียชีวิตหรือเปลี่ยนไปปลูก เราใช้
หลักการของการสังเกตที่ผ่านมาดำเนินไปข้างหน้า (LOCF)
ที่มูลค่าใช้ได้สุดท้ายใน dropouts ได้ดำเนินการไปข้างหน้า
จะเป็นตัวแทนของโอกาสทดสอบขาดหายไป SPSS 16.0 ถูก
ใช้ในการวิเคราะห์และ p <0? 05 ได้รับการยกย่องเป็นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลอย่างต่อเนื่องถูกอธิบายโดยใช้ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) สำหรับการแจกแจงปกติ

ตัวแปรและอื่นโดยหาค่ามัธยฐานและค่าพิสัยระหว่างควอไทล์ การทดสอบอย่างอิสระ
, Mann Whitney U-test และ
) ไคสแควร์ ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ 5 .
ตัวแปรต่อเนื่องทั้งหมด ทดสอบการแจกแจงแบบปกติเรียนอย่างอิสระ คือ ใช้ปกติ
กระจาย ตัวแปรต่อเนื่อง และหากกระจาย
ไม่ประมาณปกติ Mann วิทนีย์ 2 – การใช้แบบวัดซ้ำ

) มีวัตถุประสงค์ เพื่อเปรียบเทียบผลระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมด้วย
ตลอดเวลา โมดูลที่ระบุ
กับระหว่างวิชาองค์ประกอบของกลุ่มทดลอง ( 1
2 ) และการควบคุม ภายในเรื่องตัวแปรเวลา ( 1 , 5 ; 2
3 เดือน postintervention และ 3 , 6 เดือน postintervention )
และปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลุ่ม และ เวลา ถ้ามี
ปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ One-Way ANOVA
วัดซ้ำได้วิเคราะห์ผลกระทบหลักง่ายๆ
ของเวลาที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่มและ Post Hoc
มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ทดสอบความแตกต่างของกลุ่ม
ผลการทดลองวิเคราะห์โดยความตั้งใจ -
รักษา ( ITT ) การวิเคราะห์ ตามหลัก ITT
วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เข้าร่วมทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเสียชีวิตหรือได้รับการปลูกถ่าย
. เราใช้หลักการของการสังเกต
สุดท้ายถูกส่งต่อ ( locf )
ที่ค่าพร้อมใช้งานล่าสุดในการอาข้างหน้า
เป็นตัวแทนไปทดสอบครั้ง สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ (
, p < 0  05 ถือเป็นสำคัญ