Discrete Time Apps – Sampled RC fil

Discrete Time Apps – Sampled RC filters
By appropriately sampling the time domain response of the RC filter, one can easily find the coefficients to
make an approximate RC filter (FIR structure). The approximation stems from the truncation of the
impulse response. If we define the length of the filter to be N and the sample rate to be Fs , then we find
our raised cosine filter’s coefficients to be given by ( ) ( ) ( ) RC n = h1 n × h2 n where:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกเวลาแอ – Sampled RC ฟิลเตอร์โดยสุ่มตัวอย่างการตอบสนองเวลาโดเมนของตัว RC อย่างเหมาะสม หนึ่งสามารถหาสัมประสิทธิ์การทำให้ตัวกรอง RC โดยประมาณ (โครงสร้างเฟอร์) ประมาณการเกิดจากการตัดคำของการการตอบสนองแรงกระตุ้น ถ้าเรากำหนดความยาวของตัวกรองเป็น N และอัตราตัวอย่างจะ Fs แล้วเราพบสัมประสิทธิ์ของโคไซน์ยกกรองเพื่อให้()()() RC n = h1 n × n h2 ซึ่ง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องทางเวลา Apps - การชักตัวอย่างฟิลเตอร์ RC
ตามเหมาะสมสุ่มตัวอย่างการตอบสนองโดเมนเวลาของตัวกรอง RC หนึ่งสามารถหาค่าสัมประสิทธิ์ที่จะ
ทำให้ตัวกรอง RC โดยประมาณ (โครงสร้าง FIR) ประมาณเกิดจากการตัดของ
กระตุ้นการตอบสนอง ถ้าเรากำหนดความยาวของตัวกรองที่จะ n และอัตราตัวอย่างที่จะ Fs แล้วเราจะพบว่า
ค่าสัมประสิทธิ์กรองโคไซน์ของเรายกของที่จะได้รับมาจาก () () () RC n = n × H1 H2 n ที่ไหน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปพลิเคชันแบบตัว RC –ตัวอย่างโดยอย่างเหมาะสมตัวอย่างโดเมนเวลาตอบสนองของกรอง rc , หนึ่งสามารถหาค่าสัมประสิทธิ์การให้การกรอง RC โดยประมาณ ( โครงสร้างเฟอร์ ) ประมาณ เกิดจากการตัดของการตอบสนองอิมพัลส์ ถ้าเรากำหนดความยาวของตัวกรองที่เป็น N และอัตราตัวอย่างเป็น FS แล้วเราจะพบของเราเลี้ยงค่าโคไซน์กรองจะได้รับโดย ( ) ( ) ( ) = n × n RC H1 H2 N ที่ :