this study, the orthogonal discrete

this study, the orthogonal discrete wavelet transform is
employed to extract gait features from the original gait data as
the input of gait classifier. That is, the wavelet basis function
ψ j k, ( )t can be obtained by translating and dilating scaling
function

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ แปลง wavelet orthogonal แยกกันคือการแยกคุณลักษณะเดินจากเดินข้อมูลเดิมเป็นป้อนข้อมูลของ classifier เดิน นั่นคือ wavelet พื้นฐานฟังก์ชันΨ j k, t ()ได้แปล และปรับ dilatingฟังก์ชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานี้ไม่ต่อเนื่องฉากแปลงเวฟเล็ตจะถูกใช้ในการดึงคุณสมบัติการเดินจากข้อมูลเดิมเดินเข้าของลักษณนามเดิน นั่นคือฟังก์ชั่นพื้นฐานเวฟψ JK () ทีสามารถรับได้โดยการแปลและการขยายการปรับฟังก์ชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาเวฟเลตต่อเนื่องซึ่งจะใช้เพื่อแยกคุณลักษณะการแปลง
การเดินจากต้นฉบับของข้อมูลเป็นข้อมูลที่คงที่
ลักษณนาม นั่นคือ เทคนิคพื้นฐานการทำงาน
ψ J K ( t ) ที่สามารถได้รับโดยการแปลและการขยายมาตราส่วน
ฟังก์ชัน