However, we identify three drawback

However, we identify three drawbacks of this approach. First,
significant curated text input data in the target language are
required; second, output topics require expert interpretation; and
third, the ATAM algorithm has several parameters that require
expert tuning. That is, in order to adapt the algorithm to a new
location and/or language, expertise in both machine learning as
well as the target language are required.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม เราระบุสามข้อเสียของวิธีนี้ ครั้งแรกข้อสำคัญ curated ป้อนข้อมูลในภาษาเป้าหมายจำเป็น หัวข้อที่สอง ผลลัพธ์ต้องตีความผู้เชี่ยวชาญ และที่สาม อัลกอริทึม ATAM มีพารามิเตอร์หลายอย่างที่ต้องการผู้เชี่ยวชาญในการปรับแต่ง นั่นคือ เพื่อให้ปรับเปลี่ยนขั้นตอนวิธีการใหม่สถานที่ตั้งและ/หรือภาษา ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่องทั้งสองเป็นรวมทั้งภาษาเป้าหมายจำเป็นต้องใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามเราระบุสามข้อเสียของวิธีนี้ ขั้นแรก
ที่สำคัญข้อมูลที่ป้อนข้อความ curated ในภาษาเป้าหมายจะ
ต้อง; สองหัวข้อการส่งออกต้องมีการตีความผู้เชี่ยวชาญ และ
สามขั้นตอนวิธี ATAM มีค่าหลายอย่างที่จำเป็นต้องมี
การปรับจูนผู้เชี่ยวชาญ นั่นคือเพื่อที่จะปรับตัวเข้ากับขั้นตอนวิธีการใหม่
ที่ตั้งและ / หรือภาษา, ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่องทั้งสองเป็น
อย่างดีเป็นภาษาเป้าหมายจะต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม เราระบุสามข้อเสียของวิธีการนี้ แรก ,
) curated ข้อความข้อมูลในภาษาเป้าหมายเป็น
ต้อง ; ที่สอง , หัวข้อผลผลิตต้องตีความและผู้เชี่ยวชาญ ;
3 , atam ขั้นตอนวิธีมีหลายพารามิเตอร์ที่ต้องการ
ผู้เชี่ยวชาญการปรับแต่ง นั่นคือการปรับขั้นตอนวิธีที่ตั้งใหม่
และ / หรือภาษา ความเชี่ยวชาญทั้งในเครื่องการเรียนรู้
เป็นภาษาเป้าหมายเป็นอย่างดี