The fire model predicts the smoke c

The fire model predicts the smoke concentration and velocity adjacent to the detector while an algorithm
based on characteristic velocity-based lag times describes the transport of smoke into the sensing chamber of the smoke detector. The
experimental data from a multi-room compartment fire were used for comparison and a series of benchmark studies provide a
mechanism to establish the sensitivity of the model to the different input parameters. The SDAA was found to be very accurate in
determining detector activation times for both high- and low-velocity smoke flows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบไฟทำนายความเข้มข้นของควันไฟและความเร็วที่ติดกับเครื่องตรวจจับในขณะที่อัลกอริทึมใช้ในการหน่วงความเร็วตามลักษณะ เวลาอธิบายการขนส่งของควันในห้องตรวจจับของเครื่องตรวจจับควัน การใช้สำหรับเปรียบเทียบข้อมูลทดลองจากไฟช่องหลายห้อง และชุดของเกณฑ์มาตรฐานการศึกษาให้มีกลไกสร้างความไวของแบบจำลองการอินพุตพารามิเตอร์ต่าง ๆ พบว่า SDAA มีคำกำหนดการเปิดใช้งานจับเวลาสำหรับทั้งสูง และต่ำเร็วควันไหล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นไฟคาดการณ์ความเข้มข้นของควันและความเร็วติดกับเครื่องตรวจจับในขณะที่ขั้นตอนวิธีการ
ขึ้นอยู่กับลักษณะความเร็วตามเวลาล่าช้าอธิบายการขนส่งของควันเข้าไปในห้องตรวจจับของเครื่องตรวจจับควัน
ข้อมูลการทดลองจากห้องหลายช่องไฟถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบและชุดของการศึกษามาตรฐานให้เป็น
กลไกในการสร้างความไวของรูปแบบที่จะป้อนพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน SDAA ถูกพบว่ามีความถูกต้องมากในการ
กำหนดเวลาการเปิดใช้งานเครื่องตรวจจับสำหรับทั้งสูงและความเร็วต่ำกระแสควัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไฟแบบคาดการณ์ปริมาณควันและเครื่องตรวจจับความเร็ว ติดกับในขณะที่อัลกอริธึมขึ้นอยู่กับลักษณะความเร็วตามร่างกายเวลาอธิบายการขนส่งของควันลงจากห้องของเครื่องตรวจจับควัน ที่ข้อมูลจากการทดลองหลายห้อง ช่องไฟถูกใช้สำหรับการเปรียบเทียบและชุดของมาตรฐานการศึกษาให้กลไกสร้างความอ่อนไหวของแบบจำลองพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลที่แตกต่างกัน การ sdaa พบว่ามีความถูกต้องมากกำหนดเปิดใช้งานเวลาเครื่องตรวจจับทั้งสูงและไหลควันความเร็วต่ำ