For one application of the MGG dist

For one application of the MGG distribution, we
used a real data set. This was the flood rates data from
the Floyd River located in James, Iowa, USA for the
years 1935-1973 from Akinsete et al. (2008). The
maximum likelihood method provides parameters
estimation. By comparing these fitting distribution in
Table 3 based on the p-value of this comparison, the
results have shown that the MGG distribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครับของแจก MGG เราใช้ชุดข้อมูลที่แท้จริง นี้เป็นข้อมูลราคาน้ำท่วมจากแม่ฟลอยด์อยู่ในเจมส์ ไอโอวา สหรัฐอเมริกาสำหรับการปี 1935-1973 จาก Akinsete et al. (2008) การวิธีสูงสุดโอกาสให้พารามิเตอร์การประเมิน โดยการเปรียบเทียบเหล่านี้เหมาะสมกระจายในตารางที่ 3 คะแนนจากค่า p ของการเปรียบเทียบนี้ การผลลัพธ์ได้แสดงให้เห็นว่าการกระจาย MGG

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับโปรแกรมประยุกต์หนึ่งของการกระจาย MGG เรา
ใช้ชุดข้อมูลจริง นี่เป็นข้อมูลที่อัตราน้ำท่วมจาก
แม่น้ำฟลอยด์ตั้งอยู่ในเจมส์, Iowa, สหรัฐอเมริกาสำหรับ
ปี 1935-1973 จาก Akinsete et al, (2008)
วิธีโอกาสสูงสุดให้พารามิเตอร์
การประมาณค่า เหล่านี้โดยการเปรียบเทียบการกระจายที่เหมาะสมใน
ตารางที่ 3 ขึ้นอยู่กับ p-value ของการเปรียบเทียบนี้
ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการกระจาย MGG

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับโปรแกรมของ mgg กระจาย เราใช้จริงชุดข้อมูล นี้คืออัตราข้อมูลจากน้ำท่วมที่แม่น้ำเจมส์ฟลอยด์ ตั้งอยู่ใน ไอโอวา สหรัฐอเมริกา สำหรับปี 1935-1973 จาก akinsete et al . ( 2008 ) ที่วิธีความควรจะเป็นสูงสุดมีพารามิเตอร์การประมาณค่า โดยการเปรียบเทียบเหล่านี้เหมาะสมตารางที่ 3 ตามระดับของการเปรียบเทียบนี้ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่า mgg แจกจ่าย