The objective of this work was to d

The objective of this work was to develop total dry matter intake (TDMI) prediction
models for growing cattle. The Finnish dataset of 1006 experimental period treatment
means from 17 feeding trials in growing bulls was collected for developing TDMI prediction
models. The diets were mainly based on grass silage or grass silage partly or completely
replaced by whole-crop silages or straw. The concentrate feeds consisted mainly of cereal
grains, fibrous by-products and various protein supplements. The following non-linear
equation for the relationship between TDMI and body weight (BW) (kg) was defined: TDMI
(kg/d)¼0.191 BW0.627 (Adj. RMSE¼0.451). The model was improved when both the
constant and exponent were adjusted for dietary variables. Dietary neutral detergent fibre
(NDF) concentration (kg/kg DM) generated a greater improvement in the model than other
variables investigated (dietary concentrations of forage NDF and ME, and the proportion of
concentrate). The constant decreased and the exponent increased with increasing dietary
NDF concentration. The following equation was defined: TDMI (kg/d)¼(0.209–
0.489 NDF) BW (0.614þ0.397 NDF) (Adj. RMSE¼0.438). In the model NDF concentration
was centred to the mean concentration of 0.40 kg/kg DM. The model was marginally
improved when the constant was adjusted for silage DMI (SDMI)-index that was centred to
100 units and dietary concentration of volatile fatty acids (VFA). The effects of SDMI-index
and VFA were highly significant (Po0.01): TDMI (kg/d)¼(0.199–0.380 NDFþ0.000348
SDMI-index0.00044 VFA) BW(0.624þ0.348 NDF) (Adj. RMSE¼0.433). A complete dataset
was used for the evaluation of models developed from the Finnish dataset. The complete
dataset was collected from growing cattle feeding experiments, in which total mixed rations
or forages were fed ad libitum. Overall, the complete dataset comprised 135 feeding
experiments and 687 treatment means. The following relationship between observed and
predicted TDMI was derived with a non-linear model including SDMI-index and dietary VFA
concentration as adjustment factors for the constant: Observed TDMI¼–0.35(70.40)þ1.01
(70.051) Predicted TDMI (n¼421; Adj. RMSE¼0.243). The developed models can be used
to estimate the intake responses to BW and diet changes. They provide an improved basis for
practical ration formulation systems and economic evaluation.
& 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
1. Intro

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการ พัฒนาคาดเดาเรื่องรวมแห้งบริโภค (TDMI)แบบจำลองสำหรับวัวที่กำลังเติบโต ชุดข้อมูลฟินแลนด์ 1006 รักษารอบระยะเวลาทดลองหมายถึงจาก 17 อาหารทดลองในวัวรวบรวมสำหรับพัฒนาคาดเดา TDMIรูปแบบจำลอง อาหารส่วนใหญ่จากในไซเลจต่อหญ้าหรือหญ้าไซเลจต่อบางส่วน หรือทั้งหมดแทนที่ ด้วย silages ทั้งพืชหรือฟาง สมาธิที่ประกอบด้วยเนื้อหาสรุปของธัญพืชส่วนใหญ่ธัญพืช สินค้าพลอยข้อ และอาหารเสริมโปรตีนต่าง ๆ ต่อไปนี้ไม่ใช่เชิงเส้นได้กำหนดสมการความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักร่างกายและ TDMI (BW) (กก.): TDMI(kg/d) ¼0.191 BW0.627 (การปรับปรุง RMSE¼0.451) รูปแบบถูกปรับปรุงเมื่อทั้งนี้ค่าคงและยกถูกปรับปรุงสำหรับตัวแปรอาหาร กากใยผงซักฟอกที่เป็นกลางความเข้มข้น (NDF) (kg/kg DM) สร้างพัฒนามากขึ้นในรูปแบบอื่น ๆตรวจสอบตัวแปร (ความเข้มข้นของอาหารของอาหารสัตว์ NDF และฉัน และสัดส่วนของข้น ค่าคงที่ลดลงและยกขึ้น ด้วยการเพิ่มอาหารสำหรับผู้ความเข้มข้นของ NDF ถูกกำหนดโดยสมการต่อไปนี้: ¼(0.209– TDMI (kg/d)0.489 NDF) BW (0.614þ0.397 NDF) (ปรับปรุง RMSE¼0.438) ในความเข้มข้น NDF รุ่นเป็นศูนย์กลางให้ความเข้มข้นเฉลี่ยของ 0.40 kg/kg DM รูปแบบดีปรับปรุงเมื่อค่าคงถูกปรับปรุงสำหรับไซเลจต่อ DMI (ของ SDMI) -ดัชนีที่เป็นศูนย์กลางการ100 หน่วยและอาหารความเข้มข้นของกรดไขมันระเหย (VFA) ผลของดัชนีของ SDMIและ VFA สูงอย่างมีนัยสำคัญ (Po0.01): TDMI (kg/d) ¼ (0.199 – 0.380 NDFþ0.000348SDMI-index0.00044 VFA) BW (0.624þ0.348 NDF) (ปรับปรุง RMSE¼0.433) ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ใช้สำหรับการประเมินผลของแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นจากชุดข้อมูลภาษาฟินแลนด์ สมบูรณ์ชุดข้อมูลรวบรวมจากวัวอาหารทดลอง รวมที่ผสมได้เติบโตหรือ forages ถูกเลี้ยง ad libitum โดยรวม ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ประกอบด้วยอาหาร 135การทดลองและวิธีการรักษา 687 ต่อไปนี้ความสัมพันธ์ระหว่างสังเกต และคาดการณ์ TDMI รับมากับแบบจำลองไม่เชิงเส้นรวมทั้งดัชนีของ SDMI VFA อาหารสมาธิเป็นปัจจัยการปรับปรุงสำหรับค่าคง: สังเกต þ1.01 TDMI¼ – 0.35 (70.40)TDMI สแตน (70.051) ทำนาย (n¼421 ปรับปรุง RMSE¼0.243) สามารถใช้รูปแบบการพัฒนาการประเมินการตอบสนองการบริโภคเปลี่ยนแปลง BW และอาหาร พวกเขามีพื้นฐานที่ดีสำหรับอาหารปฏิบัติกำหนดระบบและประเมินผลทางเศรษฐกิจและ 2013 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด1. บทนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการพัฒนาปริมาณน้ำหนักแห้งรวม (TDMI)
ทำนายรูปแบบการเจริญเติบโตของวัว ชุดข้อมูลฟินแลนด์ของการรักษาระยะเวลาการทดลอง 1006
หมายความว่าตั้งแต่วันที่ 17 การทดลองให้อาหารวัวที่เพิ่มขึ้นในการเก็บรวบรวมการพัฒนา TDMI
ทำนายรุ่น
อาหารที่ถูกตามหลักในหญ้าหมักหญ้าหมักหรือบางส่วนหรือสมบูรณ์แทนที่ด้วยหมักทั้งพืชหรือฟาง
ฟีดเข้มข้นส่วนใหญ่ประกอบด้วยธัญพืชธัญพืชเส้นใยโดยผลิตภัณฑ์และอาหารเสริมโปรตีนต่างๆ ต่อไปนี้ไม่เชิงเส้นสมการความสัมพันธ์ระหว่าง TDMI และน้ำหนักตัว (BW) (กิโลกรัม) ถูกกำหนด: TDMI (กก / วัน) ¼0.191 BW0.627 (. Adj RMSE¼0.451) รูปแบบที่ได้รับการปรับปรุงเมื่อทั้งสองอย่างต่อเนื่องและมีการปรับสัญลักษณ์สำหรับตัวแปรอาหาร ใยอาหารผงซักฟอกที่เป็นกลาง(NDF) ความเข้มข้น (กก / กก DM) สร้างการปรับปรุงมากขึ้นในรูปแบบกว่าที่อื่น ๆตัวแปรการตรวจสอบ (ความเข้มข้นของการบริโภคอาหารของ NDF อาหารสัตว์และ ME และสัดส่วนของสมาธิ) คงลดลงและตัวแทนเพิ่มขึ้นตามการบริโภคอาหารที่มีความเข้มข้น NDF สมการต่อไปนี้ถูกกำหนด: TDMI (กก / วัน) ¼ (0.209- 0.489 NDF) BW (0.614þ0.397 NDF) (. Adj RMSE¼0.438) ในรูปแบบ NDF ความเข้มข้นเป็นศูนย์กลางความเข้มข้นเฉลี่ย0.40 กก. / กก DM รูปแบบที่ได้รับการเล็กน้อยปรับตัวดีขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อมีการปรับสำหรับหมัก DMI (SDMI) -index ที่ศูนย์กลางใน 100 หน่วยและความเข้มข้นของการบริโภคอาหารของกรดไขมันระเหย (VFA) ผลกระทบของ SDMI-ดัชนีและVFA อย่างมีนัยสำคัญสูง (Po0.01): TDMI (กก / วัน) ¼ (0.199-0.380 NDFþ0.000348 SDMI-index0.00044 VFA) BW (0.624þ0.348 NDF) (Adj RMSE¼0. 0.433) สมบูรณ์ชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการประเมินผลของรูปแบบการพัฒนาจากชุดข้อมูลที่ฟินแลนด์ ที่สมบูรณ์แบบชุดข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมจากการเจริญเติบโตของการให้อาหารวัวทดลองซึ่งในอาหารผสมรวมหรือจำนงได้รับอาหารกินอย่างเต็มที่ โดยรวมแล้วชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ประกอบด้วย 135 การให้อาหารการทดลองและวิธีการรักษา687 ต่อไปนี้ความสัมพันธ์ระหว่างการสังเกตและคาดการณ์ TDMI ได้มาด้วยรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงเส้นรวมทั้ง SDMI ดัชนีและ VFA อาหารเข้มข้นเป็นปัจจัยการปรับค่าคงที่: สังเกตTDMI¼-0.35 (70.40) þ1.01 (70.051) คาดการณ์ TDMI (n¼421; Adj . RMSE¼0.243) รูปแบบการพัฒนาสามารถนำมาใช้ในการประเมินการตอบสนองการบริโภคเพื่อ BW และการเปลี่ยนแปลงอาหาร พวกเขาให้พื้นฐานที่ดีขึ้นสำหรับระบบการกำหนดอัตราส่วนการปฏิบัติและการประเมินผลทางเศรษฐกิจ. 2013 Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์. 1 แนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อพัฒนาปริมาณวัตถุแห้งทั้งหมด ( TDMI ) แบบจำลองทำนาย
สำหรับการเติบโตของวัว ข้อมูลฟินแลนด์และทดลองระยะเวลา
หมายถึงจาก 17 การให้ทดลองปลูกวัวที่รวบรวมการพัฒนา TDMI ทำนาย
รุ่น อาหารส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับหญ้าหมักหญ้าหมักหรือบางส่วนหรือสมบูรณ์
แทนที่ด้วย silages พืชทั้งหมด หรือฟางสมาธิคือ ส่วนใหญ่ของอาหารธัญพืช
, ผลิตภัณฑ์เส้นใย และอาหารเสริมโปรตีนต่าง ๆ ต่อไปนี้ใช้
สมการความสัมพันธ์ระหว่าง TDMI และน้ำหนักตัว ( กก. ) ได้นิยาม : TDMI
( kg / d ) ¼ 0.191 bw0.627 ( Adj . วิธี¼ 0.451 ) รูปแบบขึ้นเมื่อทั้งคู่
คงที่และเลขชี้กำลังเป็นตัวแปรปรับอาหาร อาหารเส้นใย
ผงซักฟอกเป็นกลาง( NDF ) สมาธิ ( กก. / กก. DM ) ที่สร้างขึ้นในรูปแบบการปรับปรุงมากขึ้นกว่าอื่น ๆตัวแปรที่ศึกษา (
อาหารปริมาณ NDF พืชอาหารสัตว์ และฉัน และสัดส่วนของ
สมาธิ ) ค่าคงที่ลดลงและผู้สนับสนุนเพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่มความเข้มข้นของวัตถุอาหาร

สมการต่อไปนี้ถูกกำหนด : TDMI ( kg / d ) ¼ ( 0.209 (
0.489 NDF ) น้ำหนักตัว ( รวมþ 0.397 ( NDF ) adj . วิธี¼ 0.438 )ในรูปแบบของวัตถุคือศูนย์กลางการหมายถึง
เข้มข้น 0.40 กิโลกรัม kg DM . รูปแบบเล็กน้อย
ดีขึ้นเมื่อคงที่ปรับสําหรับหมัก DMI ( sdmi ) - ดัชนีที่เพิ่มขึ้น

100 หน่วย และความเข้มข้นของปริมาณกรดไขมันที่ระเหยได้ ( ง่าย ) ผลของดัชนีและมี sdmi
ลดลงอย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ ( po0.01 ) : TDMI ( kg / d ) ¼ ( 0.199 ) 0.380 NDF þ 0.000348
sdmi-index0 .