A significant leap for UAV-based po

A significant leap for UAV-based polar remote sensingwas thework of Crocker et al. (2011). This paper was the first published record of the installation and use of LiDAR on UAVs for cryospheric research that we found during our literature search. They adopted a multi-sensor, multiplatform approach to map ice sheet topography in varying spatiotemporal settings in Greenland, Svalbard, and the Antarctic. They used the BAE Systems Manta, NASA SIERRA, AAI Corporation Aerosonde, and Insitu Inc. ScanEagle UAVs. The sensor package they proposed consisted of a light detecting and ranging (LiDAR) instrument, an inertial measurement unit (IMU), a GPS, and digital cameras capable of both still photography and video capture. Using this sensor package, they mapped ice sheet topography in Greenland and measured sea ice freeboard and roughness in Fram Strait off the coast of Svalbard and in
the Southern Ocean near McMurdo, Antarctica. The paper discusses the instrumentation aspect, but does not provide details about the data processing used, which would have been a very useful addition
to the field. In particular, a detailed account of UAV-acquired LiDAR data processing could have been informative to a general reader. Tilg et al. (2011) published another interesting study in the same year.
This study also utilised Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation (LASER) sensors and was a continuation of the Hodson et al. (2007) study in termsof theUAV used (323 Heliball), the glacier studied (Midtre Lovenbreen, Svalbard), and the target feature of the study (cryoconite holes). The unique element of the Tilg et al. (2011) study, however, was the use of quadcopter-mounted instruments to monitor LASER-induced fluorescence emission to detect photosynthetic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก้าวสำคัญสำหรับ thework ใช้ UAV sensingwas ไกลขั้วของซคูทีฟ et al. (2011) เอกสารนี้ถูกเผยแพร่ระเบียนแรกของการติดตั้งและการใช้ LiDAR ใน UAVs cryospheric วิจัยที่เราพบระหว่างการค้นหาเอกสารของเรา พวกเขาใช้วิธีเซ็นเซอร์หลาย หลายแพลตฟอร์มแผนที่ภูมิประเทศแผ่นน้ำแข็งในการตั้งค่า spatiotemporal ในกรีนแลนด์ สฟาลบาร์ และขั้วโลกใต้ พวกเขาใช้ Aerosonde แบ้ระบบมันตา นาเซียร์ AAI บริษัท และ UAVs Insitu อิงค์ ScanEagle แพคเกจเซ็นเซอร์ที่จะเสนอประกอบ แสงตรวจจับตั้งแต่ (LiDAR) เครื่องมือ หน่วยวัดเฉื่อย (IMU), สัญญาณ GPS และกล้องดิจิตอลความละเอียดทั้งภาพนิ่งและภาพวิดีโอ ใช้แพคเกจนี้เซ็นเซอร์ พวกเขาถูกแมปภูมิประเทศแผ่นน้ำแข็งในกรีนแลนด์ และวัดเวปบอร์ดทะเลน้ำแข็งและหยาบในช่องแคบ Fram ฝั่งสฟาลบาร์ และในมหาสมุทรใต้ใกล้ McMurdo แอนตาร์กติกา กระดาษที่กล่าวถึงในส่วนของเครื่องมือวัด แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการใช้การประมวลผลข้อมูล ใช้ที่อยู่นี้มีประโยชน์มากในฟิลด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บัญชีโดยละเอียดของการประมวลผลข้อมูล LiDAR ซื้อ UAV สามารถได้ข้อมูลที่เครื่องอ่านทั่วไป Tilg et al. (2011) เผยแพร่การศึกษาน่าสนใจอื่นในปีเดียวกันการศึกษานี้ยังใช้ขยายสัญญาณแสง โดยเซ็นเซอร์ถูกกระตุ้นปล่อยของรังสี (เลเซอร์) และมีความต่อเนื่องของการศึกษา Hodson et al. (2007) termsof theUAV ที่ใช้ (323 Heliball), กลาเซียร์ที่ศึกษา (Midtre Lovenbreen สฟาลบาร์), และคุณลักษณะเป้าหมายของการศึกษา (cryoconite หลุม) องค์ประกอบไม่ซ้ำของการศึกษาของ Tilg et al. (2011) ก็ใช้ quadcopter ติดตั้งเครื่องมือการตรวจสอบสารเรืองแสงเลเซอร์ที่เกิดมลพิษที่ตรวจหาสังเคราะห์แสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระโดดที่สำคัญสำหรับ UAV ตามขั้วโลก sensingwas ระยะไกล thework ของคร็อกเกอร์, et al (2011) กระดาษนี้เป็นบันทึกการตีพิมพ์ครั้งแรกของการติดตั้งและการใช้ LiDAR บน UAVs สำหรับการวิจัย cryospheric ที่เราพบในระหว่างการค้นหาวรรณกรรมของเรา พวกเขานำเซ็นเซอร์หลายวิธีการที่หลากหลายเพื่อทำแผนที่ภูมิประเทศแผ่นน้ำแข็งในการตั้งค่าที่แตกต่างกัน spatiotemporal ในกรีนแลนด์, สฟาลบาร์และแอนตาร์กติก พวกเขาใช้ BAE Systems Manta นาซาเซียร์รา AAI คอร์ปอเรชั่น Aerosonde และ Insitu อิงค์ ScanEagle UAVs แพคเกจเซ็นเซอร์ที่พวกเขาเสนอประกอบไปด้วยการตรวจจับแสงและตั้งแต่ (LiDAR) เครื่องมือที่ใช้ในหน่วยวัดแรงเฉื่อย (IMU), GPS และกล้องดิจิตอลที่มีความสามารถทั้งการถ่ายภาพและถ่ายภาพนิ่งวิดีโอ แพคเกจการใช้เซ็นเซอร์นี้พวกเขาแมปแผ่นภูมิประเทศน้ำแข็งในกรีนแลนด์และวัดเวปบอร์ดทะเลน้ำแข็งและความขรุขระใน Fram ช่องแคบนอกชายฝั่งของสวาลบาร์ดและใน
มหาสมุทรใต้ใกล้ McMurdo แอนตาร์กติกา กระดาษกล่าวถึงแง่มุมที่วัด แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลที่ใช้ซึ่งจะได้รับนอกจากนี้มีประโยชน์มาก
ในสนาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งรายละเอียดบัญชีของ UAV ที่ได้รับการประมวลผลข้อมูล LiDAR จะได้รับข้อมูลเพื่อผู้อ่านทั่วไป Tilg et al, (2011) ตีพิมพ์อีกศึกษาที่น่าสนใจในปีเดียวกัน.
การศึกษาครั้งนี้ยังใช้การขยายแสงโดยการปล่อยการกระตุ้นของรังสี (LASER) เซ็นเซอร์และเป็นความต่อเนื่องของฮอดซัน et al, (2007) การศึกษาใน termsof theUAV ใช้ (323 Heliball) ธารน้ำแข็งศึกษา (Midtre Lovenbreen, สวาลบาร์ด) และคุณลักษณะเป้าหมายของการศึกษา (หลุม cryoconite) องค์ประกอบที่เป็นเอกลักษณ์ของ Tilg et al, (2011) การศึกษา แต่เป็นการใช้เครื่องมือ quadcopter ติดในการตรวจสอบเลเซอร์เหนี่ยวนำให้เกิดการปล่อยก๊าซเรืองแสงในการตรวจสอบการสังเคราะห์แสง