To be able to compare more accurate

To be able to compare more accurately the forecasting performance of both modeling approaches – ETS and ARIMA, for each time series we decided to fit, using the in-sample data from January 2007 to April 2011 (first 52 observations), all ARIMA
(pdq PDQ , , ) (, , ) × m models where p and q could take values from
0 to 5, and P and Q could take values from 0 to 2. Usually the
values of p, , q P and Q are not allowed to exceed these upper
bounds to avoid problems with convergence or near-unit-root

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบได้อย่างถูกต้องมากขึ้นประสิทธิภาพการคาดการณ์ของทั้งสองโมเดลวิธี – ETS และอาริมะ สำหรับแต่ละชุดเวลาเราตัดสินใจที่เหมาะสม ใช้ข้อมูลในตัวอย่างจาก 2550 มกราคมถึง 2011 เมษายน (52 ก่อนสังเกต), อาริมะทั้งหมด(PDQ, pdq) (,,) รุ่น m ×ที่ p และ q อาจใช้ค่าจาก0-5 และ P และ Q สามารถใช้ค่าจาก 0 ถึง 2 โดยปกติการค่าของ p,, q P และ Q ไม่มีเกินนี้บนขอบเขตเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการลู่เข้าหรือใกล้หน่วยราก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบได้แม่นยำมากขึ้นประสิทธิภาพการคาดการณ์ของทั้งสองการสร้างแบบจำลองวิธีการ - ETS และ ARIMA สำหรับแต่ละชุดเวลาที่เราตัดสินใจที่จะพอดีกับการใช้ข้อมูลในตัวอย่างตั้งแต่เดือนมกราคม 2007 ถึงเมษายน 2011 (52 ข้อสังเกตแรก) ทุก ARIMA
(PDQ PDQ,) (,) ×รุ่น M ที่ p และ q อาจจะใช้ค่าจาก
0 ถึง 5 และ p และ q อาจจะใช้ค่าจาก 0 ถึง 2 โดยปกติ
ค่า P, Q p และ q ไม่ได้รับอนุญาต เกินบนเหล่านี้
ขอบเขตเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่มีการบรรจบกันหรือใกล้หน่วยราก