AMPLMomentFigure 6.48 provides the AMPL model for the CPM (file amplEx การแปล - AMPLMomentFigure 6.48 provides the AMPL model for the CPM (file amplEx ไทย วิธีการพูด

AMPLMomentFigure 6.48 provides the

AMPLMoment
Figure 6.48 provides the AMPL model for the CPM (file amplEx6.52.txt). The model is
driven by the data of Example 6.5-2. This AMPL model is a unique application because
it uses indexed sets (see Section A.4) and requires no optimization. In essence, no
solve command is needed, and AMPL is implemented as a pure programming language
similar to Basic or C.
The nature of the computations in CPM requires representing the network by
associating two indexed sets with each node: into and from. For node i, the set into [i]
defines all the nodes that feed into node i, and the set from [i] defines all the nodes
that are reached from node i. For example, in Example 6.5-2, from[l] = {2, 3} and
into [1] is empty.
The determination of subsets from and into is achieved in the model as follows:
Because D [ i , j 1 can be zero when a CPM network uses dummy activities, the default
value for D[ i , j] is -1 for all nonexisting arcs. Thus, the set from [ i] represents all the
nodes j in the set {1 .. n} that can be reached from node i, which can happen only if
D[i, j] >=0. This says that from[i] is defined by the subset {j in 1. .n:D[i, j] > =O} .
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
AMPLMoment
Figure 6.48 provides the AMPL model for the CPM (file amplEx6.52.txt). The model is
driven by the data of Example 6.5-2. This AMPL model is a unique application because
it uses indexed sets (see Section A.4) and requires no optimization. In essence, no
solve command is needed, and AMPL is implemented as a pure programming language
similar to Basic or C.
The nature of the computations in CPM requires representing the network by
associating two indexed sets with each node: into and from. For node i, the set into [i]
defines all the nodes that feed into node i, and the set from [i] defines all the nodes
that are reached from node i. For example, in Example 6.5-2, from[l] = {2, 3} and
into [1] is empty.
The determination of subsets from and into is achieved in the model as follows:
Because D [ i , j 1 can be zero when a CPM network uses dummy activities, the default
value for D[ i , j] is -1 for all nonexisting arcs. Thus, the set from [ i] represents all the
nodes j in the set {1 .. n} that can be reached from node i, which can happen only if
D[i, j] >=0. This says that from[i] is defined by the subset {j in 1. .n:D[i, j] > =O} .
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
AMPLMoment
Figure 6.48 provides the AMPL model for the CPM (file amplEx6.52.txt). The model is
driven by the data of Example 6.5-2. This AMPL model is a unique application because
it uses indexed sets (see Section A.4) and requires no optimization. In essence, no
solve command is needed, and AMPL is implemented as a pure programming language
similar to Basic or C.
The nature of the computations in CPM requires representing the network by
associating two indexed sets with each node: into and from. For node i, the set into [i]
defines all the nodes that feed into node i, and the set from [i] defines all the nodes
that are reached from node i. For example, in Example 6.5-2, from[l] = {2, 3} and
into [1] is empty.
The determination of subsets from and into is achieved in the model as follows:
Because D [ i , j 1 can be zero when a CPM network uses dummy activities, the default
value for D[ i , j] is -1 for all nonexisting arcs. Thus, the set from [ i] represents all the
nodes j in the set {1 .. n} that can be reached from node i, which can happen only if
D[i, j] >=0. This says that from[i] is defined by the subset {j in 1. .n:D[i, j] > =O} .
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
amplmoment
รูป 6.48 ให้ ampl แบบ CPM ( amplex6.52 . ไฟล์ txt ) นางแบบ
ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตัวอย่าง 6.5-2 . รูปแบบ ampl นี้เป็นโปรแกรมเฉพาะ เพราะ
มันใช้ชุดดัชนี ( ดูมาตรา a.4 ) และต้องไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพ ในสาระสำคัญ , ไม่
แก้คำสั่งเป็นสิ่งจำเป็น และ ampl จะดําเนินการเป็นบริสุทธิ์ภาษาซี
คล้ายกับ Basic หรือ C .
ธรรมชาติของการคำนวณใน CPM ต้องเป็นตัวแทนของเครือข่ายโดย
ประกอบสองดัชนีชุดกับแต่ละโหนด : เป็น และ จาก สำหรับปมผม ตั้งเป็น [ i ]
นิยามโหนดทั้งหมดที่ป้อนเข้าไปในต่อมผม และชุดจาก [ i ] กำหนดโหนดทั้งหมดที่เดินทางจากโหนด
. ตัวอย่างเช่นในตัวอย่าง 6.5-2 จาก [ l ] = { 2 , 3 }
เป็น [ 1 ] ว่าง .
การหาข้อมูลและลงได้ในรูปแบบดังนี้
เพราะ D [ I , J 1 สามารถเป็นศูนย์เมื่อ CPM เครือข่ายใช้กิจกรรมหุ่น ค่าเริ่มต้นสำหรับ d [
, J ] - 1 สำหรับทุก nonexisting ARCS ดังนั้น การตั้งค่าจาก [ i ] แทนโหนดทั้งหมด
J ในเซต { 1 . . . . . . . n } ที่สามารถเดินทางจากโหนดแม่ ซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้ถ้า
d [ i , J ] > = 0นี้กล่าวว่า [ ผม ] จะถูกกำหนดโดยย่อย { J ใน 1 . N : d [ i , J ] > = O }
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: