The analytic hierarchy process (AHP

The analytic hierarchy process (AHP) is a structured technique for organizing and analyzing complex decisions, based on mathematics and psychology. It was developed by Thomas L. Saaty in the 1970s and has been extensively studied and refined since then.

It has particular application in group decision making,and is used around the world in a wide variety of decision situations, in fields such as government, business, industry, healthcare, shipbuilding and education.

Rather than prescribing a "correct" decision, the AHP helps decision makers find one that best suits their goal and their understanding of the problem. It provides a comprehensive and rational framework for structuring a decision problem, for representing and quantifying its elements, for relating those elements to overall goals, and for evaluating alternative solutions.

Users of the AHP first decompose their decision problem into a hierarchy of more easily comprehended sub-problems, each of which can be analyzed independently. The elements of the hierarchy can relate to any aspect of the decision problem—tangible or intangible, carefully measured or roughly estimated, well or poorly understood—anything at all that applies to the decision at hand.

Once the hierarchy is built, the decision makers systematically evaluate its various elements by comparing them to one another two at a time, with respect to their impact on an element above them in the hierarchy. In making the comparisons, the decision makers can use concrete data about the elements, but they typically use their judgments about the elements' relative meaning and importance. It is the essence of the AHP that human judgments, and not just the underlying information, can be used in performing the evaluations.

The AHP converts these evaluations to numerical values that can be processed and compared over the entire range of the problem. A numerical weight or priority is derived for each element of the hierarchy, allowing diverse and often incommensurable elements to be compared to one another in a rational and consistent way. This capability distinguishes the AHP from other decision making techniques.

In the final step of the process, numerical priorities are calculated for each of the decision alternatives. These numbers represent the alternatives' relative ability to achieve the decision goal, so they allow a straightforward consideration of the various courses of action.

Several firms supply computer software to assist in using the process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP) เป็นเทคนิคที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดระเบียบและวิเคราะห์การตัดสินใจที่ซับซ้อนบนพื้นฐานของคณิตศาสตร์และจิตวิทยา มันถูกพัฒนาโดยโทมัสลิตร ​​Saaty ในปี 1970 และได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางและการกลั่นตั้งแต่นั้น. แต่ก็มีการประยุกต์ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตัดสินใจของกลุ่มและมีการใช้ทั่วโลกในหลากหลายสถานการณ์การตัดสินใจในสาขาต่าง ๆ เช่นรัฐบาล ธุรกิจอุตสาหกรรมด้านการดูแลสุขภาพการต่อเรือและการศึกษา. แทนที่จะกำหนด "ถูกต้อง" ตัดสินใจ AHP จะช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจหาคนที่เหมาะสมกับเป้าหมายของพวกเขาและความเข้าใจของปัญหาที่เกิดขึ้น มันมีกรอบที่ครอบคลุมและมีเหตุผลสำหรับโครงสร้างของปัญหาการตัดสินใจสำหรับการเป็นตัวแทนและเชิงปริมาณองค์ประกอบสำหรับองค์ประกอบเหล่านั้นเกี่ยวข้องกับเป้าหมายโดยรวมและการประเมินทางเลือก. ผู้ใช้ AHP แรกสลายปัญหาการตัดสินใจของพวกเขาในลำดับชั้นของการเข้าใจได้ง่ายขึ้น ปัญหาย่อยแต่ละแห่งซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้อย่างอิสระ องค์ประกอบของลำดับชั้นสามารถที่เกี่ยวข้องกับทุกแง่มุมของใด ๆ ปัญหาที่มีตัวตนหรือไม่มีตัวตนตัดสินใจวัดอย่างระมัดระวังหรือประมาณคร่าว ๆ ดีหรือไม่ดีเข้าใจอะไรที่ทุกคนที่นำไปใช้กับการตัดสินใจที่อยู่ในมือ. เมื่อลำดับชั้นถูกสร้างขึ้นผู้มีอำนาจตัดสินใจ ระบบประเมินองค์ประกอบต่าง ๆ โดยเปรียบเทียบกับอีกคนหนึ่งสองในเวลาที่เกี่ยวกับผลกระทบต่อองค์ประกอบที่เหนือกว่าพวกเขาในลำดับชั้น ในการเปรียบเทียบผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถใช้ข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับองค์ประกอบ แต่พวกเขามักจะใช้คำตัดสินของพวกเขาเกี่ยวกับความหมายองค์ประกอบญาติและความสำคัญ มันเป็นสาระสำคัญของ AHP ว่าคำตัดสินของมนุษย์และไม่ได้เป็นเพียงข้อมูลพื้นฐานที่สามารถนำมาใช้ในการปฏิบัติการประเมินผล. AHP แปลงเหล่านี้เพื่อการประเมินค่าตัวเลขที่สามารถประมวลผลและเมื่อเทียบกับช่วงทั้งหมดของปัญหาที่เกิดขึ้น น้ำหนักตัวเลขหรือลำดับความสำคัญมาสำหรับองค์ประกอบของลำดับชั้นแต่ละองค์ประกอบที่ช่วยให้มีความหลากหลายและมักจะเปรียบเทียบกันไม่ได้ที่จะนำมาเปรียบเทียบกับคนอื่นในทางที่มีเหตุผลและมีความสม่ำเสมอ ความสามารถนี้จะแตกต่างจากการตัดสินใจ AHP อื่น ๆ เทคนิคการทำ. ในขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการจัดลำดับความสำคัญที่มีการคำนวณตัวเลขของแต่ละทางเลือกในการตัดสินใจ ตัวเลขเหล่านี้แสดงความสามารถของทางเลือก 'ญาติเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการตัดสินใจเพื่อให้พวกเขาอนุญาตให้มีการพิจารณาที่ตรงไปตรงมาของหลักสูตรต่าง ๆ ของการดำเนินการ. หลาย บริษัท จัดหาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการใช้กระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น ( AHP ) เป็นโครงสร้าง เทคนิคการจัดการและการวิเคราะห์การตัดสินใจที่ซับซ้อน บนพื้นฐานของคณิตศาสตร์และจิตวิทยา มันถูกพัฒนาโดย Thomas L . saaty ในปี 1970 และได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางและการกลั่นแล้ว

มันมีเฉพาะกลุ่มโปรแกรมในการตัดสินใจและใช้ทั่วโลกในหลากหลายสถานการณ์ การตัดสินใจในเขตเช่น รัฐบาล ธุรกิจ อุตสาหกรรม การแพทย์ การต่อเรือ และการศึกษา .

มากกว่าการเป็น " ตัดสินใจถูกต้อง " , วิธีช่วยให้ผู้ตัดสินใจหาหนึ่งที่เหมาะสมกับเป้าหมายของพวกเขาและความเข้าใจของปัญหา ให้ครอบคลุมและเหตุผลสำหรับกรอบโครงสร้างการตัดสินใจของปัญหา สำหรับค่าองค์ประกอบของสำหรับเกี่ยวกับองค์ประกอบเหล่านั้นเพื่อเป้าหมายโดยรวม และประเมินทางเลือกโซลูชัน

ผู้ใช้ของวิธีแรกเน่าในการตัดสินใจปัญหาในลำดับชั้นของปัญหาได้ง่ายขึ้น เนื้อหาย่อย ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้โดยอิสระ องค์ประกอบของระบบสามารถที่เกี่ยวข้องกับลักษณะของการตัดสินใจปัญหาที่มีตัวตนหรือไม่มีตัวตนใดๆ อย่างวัดหรือประมาณประมาณดี หรือ ไม่ค่อยเข้าใจอะไรที่ใช้กับการตัดสินใจในมือ

เมื่อระบบถูกสร้างขึ้น การตัดสินใจ มีระบบประเมินองค์ประกอบต่างๆโดยเปรียบเทียบกับอีกสองที ส่วนผลกระทบต่อองค์ประกอบข้างต้นในลำดับขั้น การเปรียบเทียบการตัดสินใจสามารถใช้ข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับองค์ประกอบแต่พวกเขามักจะใช้คำตัดสินของพวกเขาเกี่ยวกับองค์ประกอบ ' ความหมายของญาติและความสำคัญ มันเป็นสาระสำคัญของวิธีที่พิพากษามนุษย์ และไม่ใช่แค่ข้อมูลพื้นฐานสามารถใช้ในการดำเนินการประเมินผล .

วิธีแปลงการประเมินผลเหล่านี้ถึงค่าตัวเลขที่สามารถประมวลผลและเมื่อเทียบกับช่วงที่ทั้งของปัญหาน้ำหนักเป็นตัวเลขหรือความได้มาสำหรับแต่ละองค์ประกอบของระบบ ช่วยให้องค์ประกอบที่หลากหลาย และบ่อยครั้งที่เปรียบเทียบกันไม่ได้ จะเทียบกับคนอื่นในทางที่สมเหตุสมผลและสอดคล้อง ความสามารถนี้แตกต่างจากวิธีอื่น ๆเทคนิคการตัดสินใจ

ในขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการต่างๆ คำนวณเชิงตัวเลขสำหรับแต่ละของการตัดสินใจเลือกตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงทางเลือกในการตัดสินใจญาติเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ดังนั้นพวกเขาให้พิจารณาตรงไปตรงมาของหลักสูตรต่าง ๆของการกระทํา .

หลายบริษัทจัดหาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการใช้กระบวนการ