AbstractIn this paper, two data min

Abstract
In this paper, two data mining algorithms are applied to build a churn prediction model using credit card data collected from a real Chinese bank. The contribution of four variable categories: customer information, card information, risk information, and transaction activity information are examined. The paper analyzes a process of dealing with variables when data is obtained from a database instead of a survey. Instead of considering the all 135 variables into the model directly, it selects the certain variables from the perspective of not only correlation but also economic sense. In addition to the accuracy of analytic results, the paper designs a misclassification cost measurement by taking the two types error and the economic sense into account, which is more suitable to evaluate the credit card churn prediction model. The algorithms used in this study include logistic regression and decision tree which are proven mature and powerful classification algorithms. The test result shows that regression performs a little better than decision tree.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
ในกระดาษนี้ ใช้อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลที่สองสร้างผลาญทายแบบใช้ข้อมูลบัตรเครดิตจากธนาคารจีนอย่างแท้จริง สัดส่วนของตัวแปรประเภท 4: ตรวจสอบข้อมูลลูกค้า ข้อมูลบัตร ข้อมูลความเสี่ยง และข้อมูลกิจกรรมธุรกรรม กระดาษวิเคราะห์กระบวนการจัดการกับตัวแปรเมื่อมีรับข้อมูลจากฐานข้อมูลแทนการสำรวจ แทนการพิจารณาทั้งหมด 135 ตัวแปรในแบบจำลองโดยตรง จะเลือกตัวแปรจากมุมมองของไม่เพียงแต่ความสัมพันธ์ของความรู้สึกทางเศรษฐกิจ นอกจากความถูกต้องของผลคู่ กระดาษออก misclassification ต้นทุนประเมิน โดยคำนึงถึงข้อผิดพลาดสองชนิดและแง่เศรษฐกิจ ซึ่งได้ประเมินคาดเดารูปแบบบัตรเครดิตเดือดพล่าน อัลกอริทึมที่ใช้ในการศึกษานี้ได้แก่การถดถอยโลจิสติกและต้นไม้การตัดสินใจที่จะพิสูจน์ว่าอัลกอริทึมการจัดประเภทเป็นผู้ใหญ่ และมีประสิทธิภาพ ผลการทดสอบแสดงว่า การถดถอยทำน้อยกว่าต้นไม้การตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ในงานวิจัยนี้สองขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลถูกนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ปั่นโดยใช้ข้อมูลบัตรเครดิตที่เรียกเก็บจากธนาคารจีนจริง มีส่วนร่วมของสี่ประเภทตัวแปร: ข้อมูลของลูกค้าที่ข้อมูลบัตรข้อมูลความเสี่ยงและข้อมูลกิจกรรมการทำธุรกรรมมีการตรวจสอบ กระดาษวิเคราะห์กระบวนการของการจัดการกับตัวแปรเมื่อข้อมูลที่ได้จากฐานข้อมูลแทนการสํารวจ แทนการพิจารณาทั้งหมด 135 ตัวแปรในรูปแบบโดยตรงก็เลือกตัวแปรบางอย่างจากมุมมองของความสัมพันธ์ที่ไม่เพียง แต่ยังความรู้สึกทางเศรษฐกิจ นอกเหนือไปจากความถูกต้องของผลการวิเคราะห์กระดาษออกแบบการวัดค่าใช้จ่ายโดยการจำแนกข้อผิดพลาดทั้งสองประเภทและความรู้สึกทางเศรษฐกิจในบัญชีที่เหมาะสมมากขึ้นในการประเมินผลบัตรเครดิตการทำนายรูปแบบปั่น อัลกอริทึมที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้รวมถึงการถดถอยโลจิสติกและต้นไม้ตัดสินใจที่ได้รับการพิสูจน์เป็นผู้ใหญ่และมีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการถดถอยดำเนินการน้อยกว่าต้นไม้ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ในกระดาษนี้ , สองเหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการสร้างเครื่องปั่นแบบจำลองการทำนายโดยใช้บัตรเครดิต เก็บรวบรวมข้อมูลจากธนาคารจีนจริง ผลงานของ 4 ตัวแปร ได้แก่ ข้อมูล ข่าวสาร ข้อมูลบัตรของลูกค้า ความเสี่ยง และธุรกรรมข้อมูลกิจกรรมการตรวจสอบกระดาษวิเคราะห์กระบวนการของการจัดการกับตัวแปรเมื่อข้อมูลที่ได้รับจากฐานข้อมูลแทนแบบสอบถาม แทนที่จะพิจารณาทั้งหมด 135 ตัวแปรในแบบจำลองโดยตรงก็เลือกตัวแปรบางอย่างจากมุมมองของไม่เพียง แต่ยังนึกความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจ นอกจากความถูกต้องของการวิเคราะห์ผล ,กระดาษออกแบบการวัดต้นทุนผิดพลาด โดยการใช้สองประเภทความผิดพลาดและความรู้สึกทางเศรษฐกิจใน บัญชี ซึ่งเหมาะจะใช้บัตรเครดิตปั่นพยากรณ์แบบ อัลกอริทึมที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ การถดถอยโลจิสติกและการตัดสินใจของต้นไม้ซึ่งได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นผู้ใหญ่และขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มที่มีประสิทธิภาพผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการถดถอยได้ดีกว่าต้นไม้ การตัดสินใจ