Job Descriptions and Responsibiliti

Job Descriptions and Responsibilities
70% of the job • Perform data mining and manipulation in SQL and other tools to select insurance ‘hot lead' based on monthly request. • Track and evaluate campaign success rate and make recommendation based on exploratory data analysis. • Develop statistical models, such as decision tree and logistic regression, to improve ‘hot lead' selection criteria 30% of the job • Develop tracking and ad-hoc reports to enhance the understanding of retail customers • Perform descriptive and predictive model on transactional data
Qualifications
• Bachelor degree in mathematics/statistics/engineering/other quantitative field • Master degree in business administration or quantitative field • 0-2 or more years of predictive modeling/data mining experience required • Experience in the application of modern statistical design and predictive modeling/data mining techniques on large data sets is a plus • Proven track record in making data mining/analysis actionable to improve business outcomes is a plus • Knowledge of SPSS required. SQL a plus • Experience with development and deployment of models in transactional databases a plus

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายละเอียดของงานและความรับผิดชอบ70% ของงาน•ทำทำเหมืองและการจัดการใน SQL และเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อเลือกประกัน 'ร้อนรอ' ตามคำขอรายเดือน •ติดตาม และประเมินอัตราความสำเร็จการส่งเสริมการขาย และให้คำแนะนำที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบุกเบิก •พัฒนาสถิติรุ่น ต้นไม้การตัดสินใจและการถดถอยโลจิสติก การปรับปรุง 'ร้อนรอ' เลือกเกณฑ์ 30% ของงาน•พัฒนากิจการติดตามและรายงานเพื่อเพิ่มความเข้าใจรุ่นขายปลีกลูกค้า•ทำอธิบาย และคาดการณ์ในมูลคุณสมบัติ•ปริญญาตรี•เขตข้อมูลเชิงปริมาณคณิตศาสตร์/สถิติ/วิศวกรรม/อื่น ๆ หลักปริญญาบริหารธุรกิจ หรือฟิลด์ปริมาณ• 0-2 หรือเพิ่มเติมปีประสบการณ์การทำเหมืองข้อมูลงานโมเดลจำเป็น•ประสบการณ์ในการประยุกต์ใช้สถิติสมัยและสร้างโมเดลคาดการณ์ข้อมูลเทคนิคการทำเหมืองบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นบวก•พิสูจน์ประวัติในการทำเหมืองแร่/วิเคราะห์ข้อมูลมุมเพื่อปรับปรุงผลประกอบการของธุรกิจ•บวกความรู้โปรแกรมต้องการ •เป็นบวกประสบการณ์กับการพัฒนาและการใช้งานของแบบจำลองในทรานแซคชัน SQL ฐานข้อมูลอย่างดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และความรับผิดชอบ
70% ของงาน - ดำเนินการจัดการเหมืองแร่และข้อมูลใน SQL และเครื่องมืออื่น ๆเพื่อเลือกประกันร้อน ' นำ ' ตามการร้องขอ รายเดือน - ติดตามและประเมินแคมเปญอัตราความสำเร็จและให้คำแนะนำอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล . - พัฒนารูปแบบทางสถิติ เช่น ต้นไม้ การตัดสินใจและโลจิสติกของการถดถอยการเลือกที่จะปรับปรุงร้อน ' นำ ' เกณฑ์ 30% ของงาน - พัฒนาติดตามและ Ad - hoc รายงานเพื่อเพิ่มความเข้าใจของลูกค้ารายย่อย - แสดงรูปแบบเชิงพรรณนา และในการทำนายข้อมูล
-
- ปริญญาตรี คณิตศาสตร์ / สถิติ / วิศวกรรม / อื่น ๆปริมาณสนาม - ปริญญาโท บริหารธุรกิจ หรือสาขาเชิงปริมาณ - 2 หรือมากกว่าปีของการใช้ข้อมูลเหมืองแร่ / ประสบการณ์ - มีประสบการณ์ในการออกแบบที่ทันสมัยและการประยุกต์ใช้สถิติการทำนายการสร้างแบบจำลอง / การทำเหมืองข้อมูลเทคนิคในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นบวก - การพิสูจน์ติดตามบันทึกในการพยากรณ์การวิเคราะห์ในอนาคต เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจเหมืองแร่ / เป็นบวก - มีความรู้โปรแกรมที่ต้องการSQL บวกประสบการณ์บวกกับการพัฒนาและการใช้งานของแบบจำลองในฐานข้อมูลการแลกเปลี่ยนเป็นบวก