Nonlinear least squares procedures

Nonlinear least squares procedures for estimating the parameters of the shifted Gompertz distribution are proposed. Simulation studies are carried out to compare weighted and unweighted least squares methods, the maximum likelihood method and method of moments. This work concludes that least squares methods via weighting factors to estimate the parameters of this probability distribution give a better performance than unweighted least squares methods, showing the importance of weighting factors. Besides, results of this simulation study show that a good performance is obtained using the maximum likelihood method and the estimators obtained with more bias are those of the method of moments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการนำเสนอวิธีกำลังสองน้อยสุดไม่เชิงเส้นสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจง Gompertz ถูกเลื่อน จำลองการศึกษาจะดำเนินการเปรียบเทียบวิธีการถ่วงน้ำหนัก และ unweighted สี่เหลี่ยมอย่างน้อย วิธีสูงสุดโอกาส และวิธีการของช่วงเวลา งานนี้สรุปว่า วิธีกำลังสองน้อยสุด ด้วยน้ำหนักปัจจัยการประเมินค่าพารามิเตอร์ของการกระจายความน่าเป็นนี้ให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกว่าวิธีกำลังสองน้อยสุด unweighted แสดงความสำคัญของน้ำหนักปัจจัย ผลจำลองแสดงว่า ผลงานที่ดีได้รับโดยใช้วิธีความน่าเป็นสูงสุด และ estimators ด้วยอคติเพิ่มเติมคือวิธีการช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่เชิงเส้นอย่างน้อยขั้นตอนสี่เหลี่ยมสำหรับประมาณค่าพารามิเตอร์ของการกระจาย Gompertz ขยับมีการเสนอ การศึกษาแบบจำลองจะดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบถ่วงน้ำหนักและวิธีการชั่งสี่เหลี่ยมน้อยวิธีโอกาสสูงสุดและวิธีการในช่วงเวลาที่ งานนี้สรุปว่าอย่างน้อยวิธีสี่เหลี่ยมผ่านปัจจัยถ่วงน้ำหนักในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงความน่านี้ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าวิธีการชั่งสี่เหลี่ยมอย่างน้อยแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของปัจจัยถ่วงน้ำหนัก นอกจากนี้ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการจำลองผลงานที่ดีจะได้รับโดยใช้วิธีโอกาสสูงสุดและประมาณค่าที่ได้มีอคติมากขึ้นเป็นของวิธีการของช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุดวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงขยับๆได้เสนอ ผลการศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบน้ำหนักถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยสุดและวิธีความน่าจะเป็นสูงสุดและวิธีการของช่วงเวลา งานนี้สรุปได้ว่า วิธีกำลังสองน้อยที่สุดผ่านน้ำหนักปัจจัยค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าวิธีการถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยที่สุด แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของน้ำหนักปัจจัย นอกจากนี้ ผลของการจำลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพที่ดีได้โดยใช้วิธีความควรจะเป็นสูงสุดและตัวประมาณได้กับอคติมากขึ้นของวิธีการของช่วงเวลา