One of the simplest methods is line

One of the simplest methods is linear interpolation (sometimes known as lerp). Consider the above example of estimating f(2.5). Since 2.5 is midway between 2 and 3, it is reasonable to take f(2.5) midway between f(2) = 0.9093 and f(3) = 0.1411, which yields 0.5252.

Generally, linear interpolation takes two data points, say (xa,ya) and (xb,yb), and the interpolant is given by:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดคือสอดแทรกเชิงเส้น (บางครั้งเรียกว่า lerp) พิจารณาตัวอย่างข้างต้นของการประเมิน f(2.5) เนื่องจาก 2.5 เป็นมิดเวย์ระหว่าง 2 และ 3 จะเหมาะสมที่จะใช้ f(2.5) กึ่งกลางระหว่าง f(2) = 0.9093 และ f(3) = 0.1411 ที่ 0.5252ทั่วไป สอดแทรกเชิงเส้นใช้สองจุดข้อมูล พูด (xa ยา) และ (xb, yb), และ interpolant ถูกกำหนดโดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดคือการแก้ไขเชิงเส้น (บางครั้งเรียกว่า lerp) พิจารณาตัวอย่างข้างต้นของการประมาณ f (2.5) ตั้งแต่ 2.5 เป็นกึ่งกลางระหว่าง 2 และ 3 มันก็มีเหตุผลที่จะใช้ f (2.5) อยู่ตรงกลางระหว่าง f (2) = 0.9093 และ f (3) = 0.1411, 0.5252 ที่ทำให้. โดยทั่วไปเชิงเส้นจะใช้เวลาสองจุดข้อมูลที่พูด (XA , ya) และ (XB, YB) และ interpolant จะได้รับโดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดคือการสอดแทรกเชิงเส้น ( บางครั้งเรียกว่า lerp ) พิจารณาตัวอย่างข้างต้นประมาณ F ( 2.5 ) ตั้งแต่ 2.5 อยู่กึ่งกลางระหว่าง 2 และ 3 มันเป็นที่เหมาะสมที่จะใช้ F ( 2.5 ) อยู่กึ่งกลางระหว่าง f ( 2 ) = 0.9093 และ f ( 3 ) = 0.1411 ซึ่งผลผลิต 0.5252

โดยสอดแทรกเชิงเส้นใช้สองจุดข้อมูล พูด ( ซา ยา ( สี ) , และ YB ) และ interpolant จะได้รับโดย