The primary objective of this study

The primary objective of this study is to develop day and night road traffic noise maps for Guangzhou using Geographical Information Systems (GIS) and Global Positioning Systems (GPS). First, as speeddensity relation is used to estimate the traffic volume from GPS data collected from floating cars. Meanwhile, the attributes of the roads and buildings are automatically exported from GIS. Second, a single vehicle noise emission model is combined with a noise propagation model to formulate a regional traffic noise calculation model that accounts for the traffic noise attenuation in an urban area. The algorithm is optimized by intelligently dividing the computational grids, filtering the traffic noise sources automatically and performing a quick index of the estimation objects. Finally, the day and night road traffic noise levels in Guangzhou are estimated to create two traffic noise maps. The accuracy of the developed algorithm is validated by conducting a traffic noise monitoring experiment in several districts of Guangzhou with different road types. The results show that the average error between the estimated and measured values is below 2.0 dB.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการ พัฒนาถนนการจราจรเสียงแผนที่กวางเจาที่ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และระบบการวางตำแหน่งทั่วโลก (GPS) กลางวันกลางคืน ครั้งแรก เป็น speeddensity ความสัมพันธ์จะใช้ในการประเมินปริมาณจราจรจากข้อมูล GPS จากรถลอย ในขณะเดียวกัน คุณลักษณะของถนนและอาคารจะถูกส่งออกโดยอัตโนมัติจาก GIS สอง แบบมลพิษเสียงยานพาหนะเดียวร่วมกับแบบจำลองการแพร่กระจายเสียงเพื่อกำหนดเป็นรูปแบบการคำนวณเสียงจราจรภูมิภาคที่บัญชีอ่อนเสียงจราจรในเมือง อัลกอริทึมที่สุดฉลาดแบ่งกริดคอมพิวเตอร์ กรองแหล่งเสียงจราจรโดยอัตโนมัติ และทำดัชนีแบบด่วนของวัตถุประเมิน สุดท้าย กลางวัน และกลางคืนถนนจราจรเสียงไว้เพื่อสร้างแผนที่เสียงการจราจรสองระดับในกวางเจา ความถูกต้องของอัลกอริทึมพัฒนาจะถูกตรวจสอบ โดยทำเสียงจราจรที่ตรวจสอบการทดลองในหลายเขตของกวางชนิดต่าง ๆ ผลลัพธ์แสดงว่า ผิดพลาดเฉลี่ยระหว่างค่าวัด และประเมินนี้ 2.0 dB

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้คือการพัฒนาทั้งกลางวันและกลางคืนแผนที่เสียงจากการจราจรถนนกว่างโจวโดยใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) และระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก (GPS) ขั้นแรกให้เป็นความสัมพันธ์ speeddensity จะใช้ในการประเมินปริมาณการจราจรจากการเก็บรวบรวมข้อมูล GPS จากรถลอย ในขณะที่ลักษณะของถนนและอาคารจะถูกส่งออกโดยอัตโนมัติจากระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ประการที่สองเสียงรูปแบบการปล่อยยานพาหนะเดียวจะถูกรวมกับรูปแบบการบริหารจัดการที่จะกำหนดเสียงเสียงจากการจราจรในภูมิภาครูปแบบการคำนวณที่บัญชีสำหรับการลดทอนเสียงจากการจราจรในเขตเมือง ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาดโดยการหารกริดคำนวณกรองแหล่งเสียงจากการจราจรโดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพรวดเร็วดัชนีของวัตถุประมาณการ ในที่สุดทั้งกลางวันและกลางคืนระดับเสียงจากการจราจรบนท้องถนนในกว่างโจวคาดว่าจะสร้างแผนที่เสียงจากการจราจรสอง ความถูกต้องของขั้นตอนวิธีการพัฒนาจะถูกตรวจสอบโดยการดำเนินการทดสอบการตรวจสอบเสียงจากการจราจรในหลายอำเภอของกว่างโจวที่มีชนิดที่แตกต่างกันถนน ผลปรากฏว่าข้อผิดพลาดเฉลี่ยระหว่างค่าประมาณและวัดต่ำกว่า 2.0 เดซิเบล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้เพื่อพัฒนาทั้งกลางวันและกลางคืนถนนการจราจรเสียงแผนที่กวางโจวโดยใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) และระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก ( GPS ) อย่างแรก speeddensity ความสัมพันธ์ใช้ในการประมาณการปริมาณจากข้อมูล GPS จากรถลอย ขณะเดียวกัน ลักษณะของถนน และอาคารโดยอัตโนมัติส่งออกจากระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ประการที่สองเสียงยานพาหนะเดียวปล่อยแบบรวมกับการสร้างเสียงแบบในการคำนวณเสียงจราจรรุ่นที่บัญชีสำหรับการลดทอนเสียงจากการจราจรในเขตเมือง เป็นกลไกที่เหมาะสม จากเดิมแบ่งกริดคอมพิวเตอร์กรองเสียงจากการจราจรโดยอัตโนมัติและแสดงแหล่งที่มาอย่างรวดเร็วของดัชนีค่าวัตถุ ในที่สุดวันและกลางคืนถนนการจราจรระดับเสียงในกวางโจวคาดว่าจะสร้างสองแผนที่เสียงจราจร ความถูกต้องของขั้นตอนวิธีที่พัฒนาขึ้นได้นำไปทำการตรวจสอบทดลองเสียงจากการจราจรในเขตต่างๆของกวางโจว กับประเภทถนนที่แตกต่างกัน ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าความผิดพลาดเฉลี่ยระหว่างค่าและค่าที่วัดได้ต่ำกว่า 2.0 dB