2.2.3. Significance testsFor each g

2.2.3. Significance tests

For each group of simulations described in Section 2.2.2, we averaged the outputs of simulations of all ensembles (each indi-vidual simulation of crop model forced by each climate model is considered a member of the ensemble) and created an average time-series (from 2011 to 2050) of soybean productivity, thereby reducing uncertainty and model-related bias. We then tested the hypothesis that the average soybean productivity changes from the first to the last decade in the 2011–2050 period due to cli-mate change. In other words, we test the hypothesis that soy

productivity in 2041–2050 (Y2041–2050 ) is different than the average soybean productivity in 2011–2020 (Y2011–2020 ), being that differ-ence related to the climate change that occurred between these

periods. We used the Student’s t-test, with a 5% level of signifi-cance and n = 10 years to test this hypothesis, in the two groups of simulations described in Section 2.2.2. We focus our discussion in statistically significant changes in soybean productivity until the middle of the century.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.3. สำคัญทดสอบสำหรับแต่ละกลุ่มของแบบจำลองที่อธิบายไว้ในส่วน 2.2.2 เราเฉลี่ยผลของจำลองทั้งหมดประจักษ์ (จำลองหม่า vidual แต่ละรุ่นพืชบังคับ โดยแต่ละแบบจำลองภูมิอากาศถือว่าเป็นสมาชิกของวงดนตรี) และสร้างการเฉลี่ยเวลาชุด (จาก 2554 ถึง 2050) ของผลผลิตถั่วเหลือง จึงช่วยลดความไม่แน่นอนและที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบความโน้มเอียง เราแล้วทดสอบสมมติฐานว่าผลผลิตถั่วเหลืองเฉลี่ยเปลี่ยนจากก่อนทศวรรษในช่วง 2011 – 2050 เนื่องจาก cli mate เปลี่ยน ในคำอื่น ๆ ทดสอบสมมติฐานที่ถั่วเหลืองผลผลิตใน 2041 – 2050 (Y2041 – 2050) จะแตกต่างจากผลผลิตถั่วเหลืองเฉลี่ยใน 2011-2020 (Y2011 – 2020), ที่ ence แตกต่างที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เกิดขึ้นระหว่างเหล่านี้รอบระยะเวลา เราใช้ของนักเรียนทดสอบ t ระดับ 5% ของความ cance และ n = 10 ปีในการทดสอบสมมุติฐานนี้ ในกลุ่มสองของแบบจำลองที่อธิบายไว้ในส่วน 2.2.2 เรามุ่งเน้นสนทนาของเราในการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการผลิตถั่วเหลืองจนถึงกลางศตวรรษที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.3 การทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ

สำหรับแต่ละกลุ่มของแบบจำลองที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2.2 เราเฉลี่ยผลของการจำลองตระการตาทั้งหมด (จำลองแต่ละ indi-vidual ของรูปแบบการปลูกพืชบังคับโดยแบบจำลองสภาพภูมิอากาศที่แต่ละคนจะได้รับการพิจารณาเป็นสมาชิกของวงดนตรี) และสร้างเวลาเฉลี่ย -series (2011-2050) ของการผลิตถั่วเหลืองจะช่วยลดความไม่แน่นอนและรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับอคติ จากนั้นเราจะทดสอบสมมติฐานว่าการเปลี่ยนแปลงผลผลิตถั่วเหลืองเฉลี่ยตั้งแต่แรกที่ทศวรรษที่ผ่านมาในช่วง 2011-2050 เนื่องจากการเปลี่ยนแปลง CLI คู่ ในคำอื่น ๆ ที่เราทดสอบสมมติฐานที่ว่าถั่วเหลือง

ผลผลิตใน 2041-2050 (Y2041-2050) จะแตกต่างจากการผลิตถั่วเหลืองโดยเฉลี่ยใน 2011-2020 (Y2011-2020) การที่แตกต่างกัน ence-ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เกิดขึ้นระหว่าง เหล่านี้

งวด เราใช้ t-test ของนักเรียนที่มีระดับ 5% ของคัญ-นัยและ n = 10 ปีในการทดสอบสมมติฐานนี้ในทั้งสองกลุ่มของแบบจำลองที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2.2 เรามุ่งเน้นการสนทนาของเราในการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการผลิตถั่วเหลืองจนถึงกลางศตวรรษที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.3 . การทดสอบสำคัญสำหรับแต่ละกลุ่มของแบบจำลองที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2.2 เราเฉลี่ยผลการจำลองทั้งหมดตระการตา ( แต่ละเอกบุคคล vidual การจำลองแบบโดยแต่ละแบบบังคับภูมิอากาศพืชถือว่าเป็นสมาชิกของทั้งหมด ) และสร้างข้อมูลอนุกรมเวลาเฉลี่ย ( จาก 2011 เพื่อ 2050 ) ของผลผลิตถั่วเหลืองจึงช่วยลดความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบและคติ จากนั้นเราทดสอบสมมติฐานว่าผลผลิตถั่วเหลืองเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่ทศวรรษที่ผ่านมาในช่วง 2011 – 2050 เนื่องจาก CLI เพื่อนเปลี่ยน ในคำอื่น ๆที่เราทดสอบสมมติฐานว่า ถั่วเหลืองผลผลิต 2041 – 2050 ( y2041 – 2050 ) แตกต่างจากผลผลิตถั่วเหลืองเฉลี่ยในปี 2554 – 2563 ( ซิกน่า ( 2020 ) ที่ถูกลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแตกต่างที่เกิดขึ้นระหว่างเหล่านี้คาบ เราใช้แบบทดสอบของนักเรียน กับ 5 ระดับของ signifi แคนส์และ n = 10 ปี เพื่อทดสอบสมมติฐานนี้ ในกลุ่มของแบบจำลองที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2.2 . เราเน้นการสนทนาของเราในการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการผลิตถั่วเหลืองจนถึงกลางศตวรรษที่