correct sign and small standard err

correct sign and small standard errors as indicated by their r-values [32]. In fact, all
items had statistically significant loadings on their respective factors. Thus, the measurement
model confirmed the factor structure obtained through the exploratory analysis.
Overall measures of model fit included the goodness of fit index (its value was
147.5). As required, it had an associated p-value (0.11) greater than 0.10 [40]. Another
often used, related measure is chi-square divided by its degrees of freedom [10,29].
Its value, 1.15, was less than 2 and thus also acceptable [12]. The root mean square
residual statistic was also less than 0.1 (its value was 0.07) and hence also acceptable
[51]. Thus, according to all three tests, the data adequately fit the model.
Figure 1 shows the path coefficients and their statistical significance. All effects
other than those of Organization and Hardware on Implementation are significant at
least at the 0.10 level.
Table 3 shows the direct and indirect effects of the different factors. The "Direct
Effect" of one factor on another is equal to the path coefficient in Figure 1. The
"Indirect Effect" of one factor on another via a third factor is the product of the path
coefficients along the path from the first factor to the second through the third. As may
be seen. Cost has the largest direct effect on Implementation (0.36), followed by
Database (0.21) and Hardware (0.14). Organization has little direct effect on Implementation,
although it has a large indirect effect, primarily via Cost (0.19). Thus, Cost
seems to emerge as a major determinant of Implementation problems.
To scrutinize the explanatory power of the proposed relationships, the following two
statistics were examined [32]: squared multiple correlation for each structural equation
and the total coefficient of determination for all structural equations (they are analogous
to the/?^ statistic in regression analysis). The squared multiple correlations were
as follows: Hardware was 0.26, Cost was 0.34, Database was 0.35, and Implementation
was 0.56. The total coefficient of determination was 0.6. These results emphasize
the importance of the SISP factors because the four hypothesized ones explain
over 50 percent of the variance in Implementation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แก้ไขข้อผิดพลาดมาตรฐานขนาดเล็กและเครื่องหมายตามที่ระบุ โดย r-ค่า [32] ในความเป็นจริง ทั้งหมดสินค้ามี loadings อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ดังนั้น การประเมินรุ่นยืนยันโครงสร้างปัจจัยการรับผ่านการวิเคราะห์เชิงบุกเบิกโดยรวม มาตรการรุ่นพอดีรวมความกตัญญูพอดีดัชนี (ค่าถูก147.5) ตามต้องการ จะมีตัว p-ค่าที่เกี่ยวข้อง (0.11) มากกว่า 0.10 [40] อื่นวัดที่เกี่ยวข้อง มักใช้เป็น chi-square หารขององศาความเป็นอิสระ [10,29]ค่า 1.15 ไม่น้อยกว่า 2 และดังยังยอมรับได้ [12] ค่าเฉลี่ยกำลังสองรากสถิติเหลือยังได้น้อยกว่า 0.1 (มีค่า 0.07) และดังนั้นจึงยังยอมรับได้[51] . ดังนั้น ตามทดสอบสามทั้งหมด ข้อมูลเพียงพอเต็มรูปแบบรูปที่ 1 แสดงค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางและความสำคัญของสถิติ ลักษณะพิเศษทั้งหมดใช่ของฮาร์ดแวร์ในงานและองค์กรสำคัญที่อย่างน้อยในระดับ 0.10ตาราง 3 แสดงผลกระทบทางตรง และทางอ้อมของปัจจัยต่าง ๆ ตรง"ผล"ของหนึ่งปัจจัยอื่นมีค่าเท่ากับสัมประสิทธิ์เส้นทางในรูปที่ 1 ที่"ทางอ้อมผล" ของปัจจัยหนึ่งในอีกผ่านปัจจัยที่สามคือ ผลิตภัณฑ์ของเส้นทางสัมประสิทธิ์ตามเส้นทางจากตัวแรกไปสองถึงสามที่ พฤษภาคมจะเห็น ต้นทุนได้มากที่สุดตรงผลดำเนินงาน (0.36), ตามด้วยฐานข้อมูล (0.21) และฮาร์ดแวร์ (0.14) องค์กรมีผลกระทบโดยตรงเล็กน้อยในการใช้งานแม้ว่าจะมีผลทางอ้อมใหญ่ หลักทางต้นทุน (0.19) ดังนั้น ต้นทุนดูเหมือนโผล่เป็นดีเทอร์มิแนนต์สำคัญของปัญหาการใช้งานการ scrutinize อำนาจอธิบายความสัมพันธ์เสนอ สองต่อไปนี้สถิติกล่าวถึง [32]: ลอการิทึมความสัมพันธ์หลายสำหรับแต่ละสมการโครงสร้างและค่าสัมประสิทธิ์ที่รวมของความมุ่งมั่นในสมการโครงสร้างทั้งหมด (เป็นคู่ต้องการ / ? ^ สถิติในการวิเคราะห์การถดถอย) มีความสัมพันธ์หลายแบบยกกำลังสองดังนี้: ฮาร์ดแวร์ถูก 0.26 ต้นทุนถูก 0.34 ฐานข้อมูลถูก 0.35 และการใช้งานเป็น 0.56 สัมประสิทธิ์รวมของความมุ่งมั่นได้ 0.6 เน้นผลลัพธ์เหล่านี้ความสำคัญของการ SISP ปัจจัยเนื่องจากค่า 4 อธิบายกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ของผลต่างในการดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เข้าสู่ระบบที่ถูกต้องและข้อผิดพลาดมาตรฐานขนาดเล็กตามที่ระบุโดย R-ค่าของพวกเขา [32] ในความเป็นจริงทุก
รายการที่มีนัยสำคัญทางสถิติ loadings กับปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นการวัด
รูปแบบการยืนยันโครงสร้างปัจจัยที่ได้รับผ่านการวิเคราะห์สอบสวน.
มาตรการโดยรวมของรูปแบบที่เหมาะสมรวมถึงความดีของดัชนีพอดี (มูลค่าของมันคือ
147.5) ตามที่กำหนดก็จะมีการเชื่อมโยง p-value (0.11) สูงกว่า 0.10 [40] อีก
มักจะใช้มาตรการที่เกี่ยวข้องกับไคสแควหารด้วยองศาของเสรีภาพ [10,29].
ค่าของมัน, 1.15, น้อยกว่า 2 และยังเป็นที่ยอมรับ [12] รากหมายถึงตาราง
สถิติที่เหลือก็ยังน้อยกว่า 0.1 (ค่าของมันเป็น 0.07) และด้วยเหตุนี้ยังเป็นที่ยอมรับ
[51] ดังนั้นตามทั้งสามการทดสอบข้อมูลที่เพียงพอเหมาะสมกับรูปแบบ.
รูปที่ 1 แสดงค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางและนัยสำคัญทางสถิติของพวกเขา ผลกระทบทั้งหมด
อื่น ๆ นอกเหนือจากการจัดองค์กรและฮาร์ดแวร์ในการดำเนินงานที่มีความสำคัญ
อย่างน้อยในระดับ 0.10.
ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบทางตรงและทางอ้อมของปัจจัยที่แตกต่างกัน "ตรง
ผล "ของปัจจัยหนึ่งที่อื่นจะมีค่าเท่ากับค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางในรูปที่ 1
"ผลทางอ้อม" ของปัจจัยหนึ่งที่อื่นผ่านทางปัจจัยที่สามเป็นผลิตภัณฑ์ของเส้นทาง
สัมประสิทธิ์ไปตามเส้นทางจากปัจจัยแรกที่จะ สองผ่านสาม ในฐานะที่เป็นอาจ
จะเห็น ค่าใช้จ่ายที่มีผลกระทบโดยตรงที่ใหญ่ที่สุดในการดำเนินการ (0.36) ตามด้วย
ฐานข้อมูล (0.21) และฮาร์ดแวร์ (0.14) องค์กรมีผลกระทบโดยตรงเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับการดำเนินงาน
แม้ว่ามันจะมีผลกระทบทางอ้อมที่มีขนาดใหญ่เป็นหลักผ่านทางค่าใช้จ่าย (0.19) ดังนั้นค่าใช้จ่ายที่
ดูเหมือนว่าจะออกมาเป็นปัจจัยสำคัญของปัญหาการดำเนินงาน.
กลั่นกรองอธิบายอำนาจของความสัมพันธ์ที่นำเสนอต่อไปนี้สอง
สถิติมีการตรวจสอบ [32]: ความสัมพันธ์กำลังสองหลายสำหรับแต่ละสมการโครงสร้าง
และค่าสัมประสิทธิ์รวมของความมุ่งมั่นสำหรับโครงสร้างทั้งหมด สมการ (พวกเขาจะคล้าย
กับ /? ^ สถิติในการวิเคราะห์การถดถอย) ความสัมพันธ์หลายยกกำลังสองมี
ดังนี้ฮาร์ดแวร์เป็น 0.26, 0.34 ค่าใช้จ่ายเป็นฐานข้อมูลเป็น 0.35 และการดำเนินงาน
เท่ากับ 0.56 ค่าสัมประสิทธิ์รวมของความมุ่งมั่นเป็น 0.6 ผลการศึกษานี้เน้น
ความสำคัญของปัจจัย SISP เพราะสี่คนสมมติฐานอธิบาย
มากกว่าร้อยละ 50 ของความแปรปรวนในการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เข้าสู่ระบบที่ถูกต้องและข้อผิดพลาดมาตรฐานขนาดเล็กตามที่ระบุโดยค่า R ���ของพวกเขา [ 32 ] ในความเป็นจริง , รายการทั้งหมด
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติครอบคลุมในแต่ละปัจจัย ดังนั้นการวัด
แบบยืนยันปัจจัยโครงสร้างที่ได้จากการวิเคราะห์เชิงสำรวจ .
มาตรการโดยรวมของแบบพอดีคือความดีของดัชนีพอดี ( ค่าของถูก
147.5 ) ตามที่ต้องการ มันมีความเกี่ยวข้องส่วนใหญ่ ( 011 ) มากกว่า 0.10 [ 40 ] อีก
มักจะใช้เกี่ยวข้องกับวัดไคสแควร์แบ่งขององศาอิสระ [ 10,29 ] .
ค่าของมัน , 1.15 , น้อยกว่า 2 จึงยังยอมรับ [ 12 ] รากหมายถึงสถิติตาราง
ที่เหลือก็น้อยกว่า 0.1 ( ค่าของมันคือ 0.07 ) และดังนั้นจึงยอมรับ
[ 51 ] ดังนั้นตามทั้งสามการทดสอบข้อมูลที่เพียงพอเหมาะสมกับรูปแบบ .
รูปที่ 1 แสดงเส้นทางและค่าสัมประสิทธิ์สัมพันธ์ของพวกเขา ผลทั้งหมด
นอกจากที่ขององค์กรและฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในระดับที่แตกต่างกัน
อย่างน้อยในระดับ 0.10 .
3 ตารางแสดงอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมของปัจจัยที่แตกต่างกัน " โดยตรง ผลของปัจจัยหนึ่งในอื่นเท่ากับเส้นทางแบบในรูปที่ 1
" ทางอ้อม " ของกันและกันผ่านทางปัจจัย 3 ปัจจัย คือ ผลิตภัณฑ์ของเส้นทาง
) ตามเส้นทางจากปัจจัยแรกที่สองผ่าน 3 เช่น อาจ
เห็น มีต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดโดยตรงต่อการดำเนินงาน ( 0.36 ) ตามมาด้วย
ฐานข้อมูล ( 0.21 ) และฮาร์ดแวร์ ( 0.14 ) องค์กรที่มีผลโดยตรงในการ
ถึงแม้ว่ามันจะมีผลทางอ้อมใหญ่เป็นหลักผ่านต้นทุน ( 0.19 ) ดังนั้น ต้นทุน
ดูเหมือนเกิดเป็นปัจจัยสําคัญของปัญหาการใช้งาน
ในความสามารถของการนำเสนอความสัมพันธ์ต่อไปนี้สอง
สถิติทดสอบ [ 32 ] : สถิติสหสัมพันธ์พหุคูณของแต่ละสมการโครงสร้างทั้งหมดของการหาค่า
และสมการโครงสร้าง ( พวกเขาจะคล้ายกับ
ไป / ?
สถิติในการวิเคราะห์การถดถอย ) ความสัมพันธ์ทางสถิติหลายอยู่
ดังนี้ฮาร์ดแวร์เป็น 0.26 , ต้นทุนเท่ากับ 0.34 , ฐานข้อมูลคือ 0.35 และการนำ
คือ 0.56 . โดยรวมของการกำหนดเป็น 0.6 ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นความสำคัญของปัจจัยที่ sisp

เพราะสมมติฐานที่ 4 อธิบายมากกว่าร้อยละ 50 ของความแปรปรวน
ในการปฏิบัติ