CompileData journalism begins in on

Compile

Data journalism begins in one of two ways: either you have a question that needs data, or a dataset that needs questioning. Whichever it is, the compilation of data is what defines it as an act of data journalism.

Compiling data can take various forms. At its most simple the data might be:

supplied directly to you by an organisation (how long until we see ‘data releases’ alongside press releases?),
found through using advanced search techniques to plough into the depths of government websites;
compiled by scraping databases hidden behind online forms or pages of results using tools like OutWit Hub and Scraperwiki;
by converting documents into something that can be analysed, using tools like DocumentCloud;
by pulling information from APIs;
or by collecting the data yourself through observation, surveys, online forms or crowdsourcing.
This compilation stage is the most important – not only because everything else rests on that, but because it is probably the stage that is returned to the most – at each of the subsequent stages – cleaning, contextualising, combining and communicating – it may be that you need to compile further information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวบรวม

วารสารศาสตร์ข้อมูลจะเริ่มขึ้นในหนึ่งในสองวิธี: ไม่ว่าคุณจะมีคำถามที่ต้องการข้อมูลหรือชุดข้อมูลที่ต้องตั้งคำถาม ใดก็ตามที่มันคือการรวบรวมข้อมูลเป็นสิ่งที่กำหนดให้เป็นหน้าที่ของการสื่อสารมวลชนข้อมูล

ข้อมูลที่รวบรวมสามารถใช้รูปแบบต่างๆ ที่ง่ายที่สุดของข้อมูลดังกล่าวอาจ:

ส่งตรงถึงคุณโดยองค์กร (นานแค่ไหนจนกว่าเราจะเห็น 'เผยแพร่ข้อมูล' ควบคู่ไปกับการแถลงข่าว?)
พบได้ผ่านการใช้เทคนิคการค้นหาขั้นสูงเพื่อไถเข้าไปในส่วนลึกของเว็บไซต์ของรัฐบาลนั้น
รวบรวมโดยขูดฐานข้อมูลที่ซ่อนอยู่หลังรูปแบบออนไลน์หรือหน้าของผลการใช้เครื่องมือเช่นชิงไหวชิงพริบ Hub และ Scraperwiki;
โดยการแปลงเอกสารเป็นสิ่งที่สามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้เครื่องมือเช่น DocumentCloud;
โดยการดึงข้อมูลจาก APIs;
หรือโดยการเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยตัวเองผ่านการสังเกตการสำรวจรูปแบบออนไลน์หรือ crowdsourcing
ขั้นตอนการรวบรวมนี้เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด - ไม่เพียงเพราะทุกอย่างอื่นวางอยู่บนนั้น แต่เพราะมันอาจจะเป็นขั้นตอนที่ถูกส่งกลับไปยังที่สุด - ในแต่ละขั้นตอนต่อมา - ทำความสะอาด contextualising รวมและการสื่อสาร - มันอาจจะเป็นไปได้ว่า คุณต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวบรวมวารสารศาสตร์ข้อมูลเริ่มต้นในหนึ่งในสองวิธี : คุณมีคำถามที่ต้องการข้อมูล หรือมีข้อมูลที่ต้องการสอบถาม จะยังไงก็เถอะ การรวบรวมข้อมูล คือ สิ่งที่กำหนดเป็นพระราชบัญญัติการสื่อสารข้อมูลรวบรวมข้อมูลที่สามารถใช้ในรูปแบบต่างๆ ที่ง่ายที่สุดและอาจจะ :จัดโดยตรงถึงคุณโดยองค์กร ( นานจนเราเห็นข้อมูล ' รุ่น ' กับข่าว ? ) ,พบผ่านการใช้เทคนิคค้นหาไถเข้าไปในส่วนลึกของเว็บไซต์รัฐบาลเรียบเรียงโดย ขูดฐานข้อมูลที่ซ่อนอยู่หลังหรือหน้าผลลัพธ์แบบออนไลน์โดยใช้เครื่องมือเช่นชิงไหวชิงพริบ Hub และ scraperwiki ;โดยการแปลงเอกสารลงในบางสิ่งบางอย่างที่สามารถถูกวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือเช่น documentcloud ;โดยดึงข้อมูลจากผึ้ง ;หรือโดยการเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองผ่านการสังเกต การสำรวจ , แบบฟอร์มออนไลน์หรือ crowdsourcing .เรียบเรียงขั้นตอนนี้สำคัญที่สุด–ไม่เพียงเพราะทุกอย่างอยู่ในนั้น แต่เพราะมันอาจเป็นขั้นตอนที่กลับมาและมากที่สุดที่แต่ละขั้นตอนที่ตามมาและซักแห้ง , contextualising รวมและการสื่อสาร–มันอาจเป็นได้ว่า คุณต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม