a) Percentage Method: to show the t

a) Percentage Method: to show the trend of the variable.
b) Chi-square: to test the independence of the attributes.
c) Two-way ANOVA: to test the equality of the variances between two sets of variables.
d) Rank correlation: to find the relationship between two variables.
e) Z-test: to test the equality of two-population proportion.
f) t-test: to test the significance of the results of rank correlation.
g) Kendall’s concordance test: to test the significance of agreement in ranking.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

) วิธีเปอร์เซ็นต์: แสดงแนวโน้มของตัวแปรข chi-square: เพื่อทดสอบความเป็นอิสระของแอตทริบิวต์c) สองการวิเคราะห์ความแปรปรวน: การทดสอบความเท่าเทียมกันของผลต่างระหว่างตัวแปรสองชุดd) จัดอันดับความสัมพันธ์: หาความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรอี) Z-ทดสอบ: ทดสอบความเท่าเทียมกันของสัดส่วนสองประชากรf) t-ทดสอบ: ทดสอบนัยสำคัญของผลลัพธ์ของความสัมพันธ์ของอันดับด้วยg) เคนดัลของสอดคล้องทดสอบ: ทดสอบความสำคัญของข้อตกลงในการจัดอันดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก) ร้อยละวิธีการ: เพื่อแสดงให้เห็นแนวโน้มของตัวแปร.
ข) Chi-square: เพื่อทดสอบความเป็นอิสระของคุณลักษณะที่.
ค) สองทาง ANOVA:.
เพื่อทดสอบความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนระหว่างสองชุดของตัวแปรง) อันดับ ความสัมพันธ์ที่จะค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร.
จ) Z-ทดสอบเพื่อทดสอบความเท่าเทียมกันของสัดส่วนสองประชากร.
ฉ) t-test เพื่อทดสอบความสำคัญของผลที่ได้จากความสัมพันธ์ยศ.
ก.) การทดสอบความสอดคล้องเคนดอลที่จะ ทดสอบความสำคัญของข้อตกลงในการจัดอันดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการเปอร์เซ็นต์ : ) แสดงถึงแนวโน้มของตัวแปร .
b ) ไคสแควร์เพื่อทดสอบความเป็นอิสระของแอตทริบิวต์
c ) 2 way ANOVA เพื่อทดสอบความเท่ากันของความแปรปรวนระหว่างสองชุดของตัวแปร
d ) สหสัมพันธ์อันดับ : เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร
E ) 10 : ทดสอบความเท่ากันของ 2 สัดส่วนประชากร .
F ) ) :เพื่อทดสอบนัยสำคัญของความสัมพันธ์อันดับ .
g ) ทดสอบความสอดคล้องของเคนดอล : เพื่อทดสอบความสำคัญของข้อตกลงในการจัดอันดับ