Retail sales series belong to a spe

Retail sales series belong to a special type of time series that typically contain trend and seasonal patterns,presenting challenges in developing effective forecasting models. This work compares the forecasting performance of state space models and ARIMA models. The forecasting performance is demonstrated through a case study of retail sales of five different categories of women footwear: Boots, Booties,Flats, Sandals and Shoes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขายปลีกขายชุดเป็นชนิดพิเศษของลำดับเวลาที่จะประกอบด้วยแนวโน้มและรูปแบบตามฤดูกาล นำเสนอความท้าทายในการพัฒนาแบบการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ งานนี้เป็นการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการคาดการณ์ของแบบจำลองพื้นที่รัฐและแบบจำลอง ARIMA คือแสดงประสิทธิภาพการคาดการณ์ถึงกรณีศึกษาขายปลีกของห้าประเภทที่แตกต่างของผู้หญิงรองเท้า: รองเท้าบูท ระดับ รองเท้าส้นเตี้ย รองเท้าแตะ และรองเท้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซีรีส์ยอดค้าปลีกเป็นชนิดพิเศษของชุดเวลานั้นมักจะมีแนวโน้มตามฤดูกาลและรูปแบบการนำเสนอความท้าทายในการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ งานนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพการคาดการณ์ของแบบจำลองสภาพพื้นที่และรูปแบบ ARIMA การคาดการณ์ผลการดำเนินงานคือการแสดงให้เห็นถึงกรณีศึกษาของยอดค้าปลีกของห้าประเภทที่แตกต่างกันของผู้หญิงรองเท้า: บู๊ทส์, บู้ท, รองเท้าส้นเตี้ย, รองเท้าแตะและรองเท้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดขายปลีกเป็นชนิดพิเศษของอนุกรมเวลาที่มีแนวโน้มและรูปแบบตามฤดูกาลปกติ นำเสนอความท้าทายในการพัฒนาประสิทธิภาพการพยากรณ์แบบ งานนี้เป็นการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการพยากรณ์สภาพพื้นที่และรูปแบบการตลาดแบบ การกระทำที่แสดงให้เห็นถึงกรณีศึกษาของการขายปลีกของห้าประเภทที่แตกต่างกันของผู้หญิงรองเท้า : รองเท้า , booties , รองเท้าส้นเตี้ย , รองเท้าและรองเท้า