where S corresponds to the smoothed

where S corresponds to the smoothed attention value produced
using an EWMA, t is time, A is the median-filtered index, and
c is a regularization constant that is inversely proportional to
the relative weighting of less recent events (a value of .2 was
used in this study based on pre-test results).
Using the smoothed attention index, the system is able to infer
student attention levels during the presentation of educational
material, provided that the presentation contains sections delineated
a priori. To determine the student attention level for
a given module of educational content, the supervisor calculates
the mean of the attention indices recorded during the
presentation of that section. This information can be passed
to computer systems or even human instructors to help them
gauge the effectiveness of lessons. In our proof-of-concept
design, the supervisor component uses attention information
to select review topic by choosing the lesson module with the
lowest average attention values (Figure 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ S ตรงกับค่าปรับให้โค้งความสนใจผลิตใช้ EWMA การ t คือ เวลา คือ ดัชนีกรองมัธยฐาน และc คือ ค่าคง regularization ที่เป็นสัดส่วนกับ inverselyน้ำหนักสัมพัทธ์ (ค่า 2 มีเหตุการณ์น้อยล่าสุดใช้ในการศึกษานี้ขึ้นอยู่กับผลการทดสอบก่อน)โดยใช้ดัชนีความสนใจปรับให้โค้ง ระบบจะต้องเข้าใจระดับความสนใจนักเรียนระหว่างการนำเสนอของการศึกษาวัสดุ การให้บริการที่นำเสนอประกอบด้วยส่วน delineatedแรกสุด การกำหนดระดับความสนใจของนักเรียนสำหรับโมดูลที่กำหนดเนื้อหาเพื่อการศึกษา ผู้ควบคุมการคำนวณค่าเฉลี่ยของดัชนีความสนใจบันทึกในระหว่างการงานนำเสนอของส่วนนั้น ข้อมูลนี้สามารถถูกส่งผ่านระบบคอมพิวเตอร์หรือผู้สอนแม้มนุษย์จะช่วยให้พวกเขาวัดประสิทธิภาพของบทเรียน ในหลักฐานของแนวคิดของเราออกแบบ ส่วนประกอบของหัวหน้างานใช้ข้อมูลความสนใจการเลือกหัวข้อการตรวจสอบ โดยการเลือกบทเรียนโมดูลกับการค่าต่ำสุดค่าเฉลี่ยความสนใจ (4 รูป)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

S
ที่สอดคล้องกับค่าความสนใจเรียบผลิตโดยใช้EWMA ที่เสื้อเป็นเวลาเป็นดัชนีเฉลี่ยกรองและ
c คือค่าคงที่ regularization
ที่จะแปรผกผันกับน้ำหนักสัมพัทธ์ของเหตุการณ์ที่ผ่านมาน้อยกว่า(ค่าของ 0.2 เป็น
ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ขึ้นอยู่กับผลการทดสอบก่อน). การใช้ดัชนีความสนใจเรียบระบบสามารถที่จะสรุประดับความสนใจของนักเรียนในระหว่างการนำเสนอของการศึกษาวัสดุที่ให้นำเสนอที่มีส่วนเบี่ยงเบื้องต้น เพื่อกำหนดระดับความสนใจของนักเรียนสำหรับโมดูลที่กำหนดของเนื้อหาการศึกษา, ผู้บังคับบัญชาคำนวณค่าเฉลี่ยของดัชนีความสนใจที่บันทึกไว้ในระหว่างการนำเสนอของส่วนนั้น ข้อมูลนี้จะถูกส่งผ่านไปยังระบบคอมพิวเตอร์หรือแม้กระทั่งอาจารย์ของมนุษย์ที่จะช่วยให้พวกเขาวัดประสิทธิภาพของบทเรียน ในการพิสูจน์ของแนวคิดของเราออกแบบองค์ประกอบที่ผู้บังคับบัญชาจะใช้ข้อมูลความสนใจที่จะเลือกหัวข้อการตรวจสอบโดยการเลือกโมดูลบทเรียนที่มีค่าเฉลี่ยต่ำสุดที่สนใจ(รูปที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สอดคล้องกับความสนใจของเรียบค่าผลิต
ใช้ ewma t คือ เวลา คือ ค่ามัธยฐานกรองดัชนีและ
c คือการศึกษาค่าคงที่ที่เป็นปฏิภาคผกผันกับน้ำหนักของเหตุการณ์ล่าสุด
สัมพัทธ์น้อยกว่า ( ค่าของ 2 คือ
ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์
ก่อน ) การใช้ดัชนีพร้อมกับความสนใจ ระบบสามารถอนุมาน
นักเรียนที่สนใจในการนำเสนอระดับของวัสดุการศึกษา
โดยที่การนำเสนอประกอบด้วยส่วน delineated
a priori . เพื่อศึกษาระดับความสนใจของนักเรียนเพื่อให้โมดูลเนื้อหาทางการศึกษา

ผู้คำนวณค่าเฉลี่ยของความสนใจดัชนีที่บันทึกไว้ระหว่าง
การนำเสนอของส่วนนั้น ข้อมูลนี้จะถูกส่งผ่าน
ระบบคอมพิวเตอร์ หรือแม้แต่มนุษย์ อาจารย์ต้องช่วยพวกเขา
วัดประสิทธิผลของบทเรียน ในหลักฐานของแนวคิดการออกแบบ
, ผู้ควบคุมส่วนประกอบใช้
ข้อมูลความสนใจเพื่อเลือกหัวข้อทบทวนโดยการเลือกบทเรียนโมดูลที่มีความสนใจต่ำสุด ค่า

( รูปที่ 4 )