II. BACKGROUNDThis section discusse

II. BACKGROUND
This section discusses background related to this paper. Firstly, we give formal definition of Bayesian network, and then we briefly introduce an effective BN learning algorithm Max-Min Hill Climbing (MMHC). Finally, in section II.C, we describe the social circle data sets used in this study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

II. พื้นหลังส่วนนี้กล่าวถึงเบื้องหลังที่เกี่ยวข้องกับเอกสารนี้ ประการแรก เราให้นิยามทางทฤษฎีเครือข่าย แล้ว เราสั้น ๆ แนะนำใช้พันเรียนอัลกอริทึม Max Min เขาปีน (MMHC) สุดท้าย ในส่วนที่สอง C เราอธิบายชุดข้อมูลวงสังคมที่ใช้ในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งที่สอง
ภูมิหลังส่วนนี้อธิบายถึงพื้นหลังที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ ประการแรกเราให้คำนิยามอย่างเป็นทางการของเครือข่ายแบบเบย์และจากนั้นเราสั้นแนะนำการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพ BN Max-Min ฮิลล์ปีนเขา (MMHC) สุดท้ายในส่วน II.C เราจะอธิบายชุดข้อมูลวงสังคมมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . พื้นหลังพื้นหลัง
ส่วนนี้กล่าวถึงที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ ประการแรกเราให้นิยามของเครือข่ายแบบเป็นทางการแล้วเราสั้นแนะนำที่มีประสิทธิภาพสูงสุดต่อการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีมินปีนฮิลล์ ( mmhc ) ในที่สุด ในส่วนที่สอง ซี เราอธิบายข้อมูลแวดวงสังคม
ชุดที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้