Discontinuities in the data are det

Discontinuities in the data are detected using the Haar transform (Mahrt 1991). The Haar transform calculates the difference in some quantity over two half-window means. Large values of the transform identify changes that are coherent on the scale of the window. The goal is to detect discontinuities that lead to semipermanent changes as opposed to sharp changes associated with smaller-scale fluctuations. The transform is computed for a series of moving windows of width L1and then normalized by the smaller of the standard deviation for the entire record and one-fourth the range for the entire record. The record is hard flagged if the absolute value of any single normalized transform exceeds 3 and soft flagged at 2.
To identify coherent changes over the window width L1 in the intensity of the fluctuations, we compute the variance for each half-window and then compute the difference normalized by the variance over the entire record. The record is hard flagged if the absolute value of any single normalized transform exceeds 3 and soft flagged at 2.
For the RASEX record in Fig. 3c, the Haar transform of the mean virtual temperature is hard flagged. There is no evidence in the winds or turbulence intensity to support a sharp increase in virtual temperature of this magnitude, nor is there any supporting evidence from the other sonic anemometer and the hard flag is verified as an instrument problem.
Figure 4 shows three of the RASEX 10-m sonic records hard flagged by Haar criteria but classified as physical after further analysis. Figure 4a shows a RASEX vertical velocity record hard flagged for kurtosis and the Haar variance during a transition from near laminar flow to strong turbulence. The horizontal wind components and the virtual temperature from the sonic anemometer support this transition and the cup anemometers measured an eightfold increase in the variance of the wind speed. Figure 4b shows a possible gravity wave train that was hard flagged for the Haar mean and variance of virtual temperature. The crosswind component and the virtual temperature are correlated (R = −0.70) consistent with a gravity wave train. The 32-m sonic also shows this behavior. Figure 4c shows an intermittent turbulence case hard flagged for the Haar variance of the vertical velocity. Changes in the local variances of the horizontal wind components and virtual temperature are positively correlated with the changes in the vertical velocity variance and appear to be related to intermittent turbulence.
Figure 5a shows a BOREAS example of a land-based, warm, and dry turbulent boundary layer that is advected over Candle Lake during strong (8 m s−1) winds. The aircraft intersects a cool, moist, and less turbulent internal boundary layer approximately 8 km downwind from the upwind edge of the
Figure 3b shows a BOREAS vertical velocity record hard flagged for exceeding the absolute limits, skewness, kurtosis, dropouts, and Haar variance (see next section) thresholds. Near the 5-km mark into the record, the measured alongwind component, vertical velocity, static pressure, and the aircraft airspeed are all affected by the same electronic problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Discontinuities ข้อมูลจะตรวจพบโดยใช้การแปลง Haar (Mahrt 1991) แปลง Haar คำนวณความแตกต่างในบางปริมาณมากกว่าสองครึ่งหน้าต่างหมายถึง ค่าแปลงใหญ่ระบุการเปลี่ยนแปลงที่เป็น coherent บนมาตราส่วนของหน้าต่าง เป้าหมายคือการ ตรวจหา discontinuities ที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลง semipermanent จำกัดเปลี่ยนแปลงคมที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงมาตราส่วนเล็กลง คำนวณการแปลงสำหรับย้าย windows ความกว้าง L1and ตามปกติแล้ว โดยเล็ก standard deviation สำหรับระเบียนทั้งหมดและหนึ่งส่วนสี่ช่วงสำหรับระเบียนทั้งหมด ระเบียนไม่ยากค่าสถานะหากค่าสัมบูรณ์ของการแปลงมาตรฐานเดียวเกิน 3 และนุ่มค่าสถานะที่ 2ระบุการเปลี่ยนแปลง coherent มากกว่าความกว้างของหน้าต่าง L1 ความเข้มของการผันผวน เราแปรปรวนในแต่ละครึ่งหน้าต่าง และคำนวณต่างตามปกติยู่ทั่วทั้งระเบียน ระเบียนไม่ยากค่าสถานะหากค่าสัมบูรณ์ของการแปลงมาตรฐานเดียวเกิน 3 และนุ่มค่าสถานะที่ 2สำหรับเรกคอร์ด RASEX ในซี Fig. 3 หนักมีแฟล็กแปลง Haar อุณหภูมิเสมือนหมายถึง มีหลักฐานไม่อยู่ในลม หรือความเข้มของความปั่นป่วนเพื่อสนับสนุนคมชัดเพิ่มขึ้นอุณหภูมิขนาดนี้เสมือน หรือมีหลักฐานใด ๆ สนับสนุนจาก anemometer เสียงอื่น ๆ และธงยากจะตรวจสอบเป็นปัญหาเครื่องมือรูปที่ 4 แสดงสาม RASEX 10 เมตรเสียงข้อมูลยากค่าสถานะตามเกณฑ์ Haar แต่จัดเป็นจริงหลังจากวิเคราะห์ต่อไป รูปที่ 4a แสดง RASEX ความเร็วแนวคอร์ดยากค่าสถานะต่าง Haar ในระหว่างช่วงการเปลี่ยนภาพจากกระแส laminar ใกล้จะแข็งแรงความปั่นป่วนและเคอร์โทซิ ส่วนประกอบแนวลมและอุณหภูมิจาก anemometer เสียงเสมือนสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้ และวัดผลต่างของความเร็วลม anemometers ถ้วยเพิ่ม eightfold รูป 4b แสดงรถไฟได้คลื่นแรงโน้มถ่วงที่ยากค่าสถานะ Haar เฉลี่ยและความแปรปรวนของอุณหภูมิเสมือน ส่วนประกอบ crosswind และอุณหภูมิเสมือนมี correlated (R = −0.70) สอดคล้องกับรถไฟคลื่นแรงโน้มถ่วง 32 เมตรเสียงยังแสดงลักษณะการทำงานนี้ รูปที่ 4 c แสดงกรณีความวุ่นวายที่ไม่ต่อเนื่องการตั้งค่าสถานะสำหรับผลต่างของความเร็วแนว Haar ที่หนัก เปลี่ยนแปลงในต่างถิ่นส่วนประกอบแนวลมและอุณหภูมิเสมือนเป็นบวก correlated กับการเปลี่ยนแปลงในผลต่างความเร็วแนวตั้ง แล้วจะเกี่ยวข้องกับความวุ่นวายที่ไม่ต่อเนื่องรูปของ 5a แสดง BOREAS ตัวอย่างของ ใช้ที่ดิน อบอุ่น และแห้งปั่นป่วนขอบชั้นที่เป็น advected กว่าทะเลสาบเทียนระหว่างแรงลม (8 m s−1) เครื่องบินตัดเย็น ชุ่มชื่น และขอบเขตภายในเชี่ยวน้อยประมาณ 8 กิโลเมตรจากขอบ upwind downwind ชั้น รูปที่ 3b แสดงค่าสถานะ BOREAS ความเร็วแนวคอร์ดยากเพราะเกินขีดจำกัดแน่นอน ความเบ้ เคอร์โทซิ ตก การ Haar ต่าง (โปรดดูส่วนถัดไป) ขีดจำกัด ใกล้หมาย 5 กม.เป็นเรกคอร์ด alongwind วัด และส่วนประกอบ แนวตั้งความเร็ว ความดันสแต airspeed เครื่องบินมีทั้งหมดผลกระทบอิเล็กทรอนิกส์ปัญหาเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อเนื่องในข้อมูลมีการตรวจพบการใช้ Haar แปลง (Mahrt 1991) Haar เปลี่ยนคำนวณความแตกต่างในปริมาณที่บางกว่าสองหมายถึงครึ่งหน้าต่าง ค่าขนาดใหญ่ของการแปลงระบุการเปลี่ยนแปลงที่มีความเชื่อมโยงกันโยหน้าต่าง มีเป้าหมายที่จะตรวจสอบต่อเนื่องที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงกึ่งถาวรเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงที่คมชัดที่เกี่ยวข้องกับความผันผวนของขนาดที่เล็กลง เปลี่ยนคำนวณสำหรับชุดของการย้ายหน้าต่างของความกว้าง L1and แล้วโดยปกติมีขนาดเล็กของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับการบันทึกทั้งหมดและหนึ่งในสี่ช่วงสำหรับบันทึกทั้งหมด บันทึกเป็นเรื่องยากถ้าตั้งค่าสถานะค่าสัมบูรณ์ของปกติใด ๆ เดียวเกิน 3 แปลงและการตั้งค่าสถานะอ่อนที่ 2.
การระบุการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในช่วงกว้างของหน้าต่าง L1 ในความรุนแรงจากความผันผวนของเราคำนวณความแปรปรวนของแต่ละครึ่งหน้าต่างแล้วคำนวณ แตกต่างจากปกติแปรปรวนมากกว่าการบันทึกทั้งหมด บันทึกถูกตั้งค่าสถานะยากหากค่าสัมบูรณ์ของปกติใด ๆ เดียวที่เปลี่ยนเกิน 3 และอ่อนค่าสถานะ 2.
สำหรับบันทึก RASEX ในรูป 3c, Haar เปลี่ยนของอุณหภูมิเฉลี่ยเสมือนเป็นเรื่องยากที่ถูกตั้งค่าสถานะ ไม่มีหลักฐานในลมหรือความวุ่นวายความรุนแรงคือการสนับสนุนเพิ่มมากขึ้นในอุณหภูมิเสมือนของขนาดนี้และไม่มีหลักฐานสนับสนุนจากเสียงเครื่องวัดความเร็วลมอื่น ๆ และธงที่ยากคือการตรวจสอบว่าปัญหาเครื่องดนตรี.
รูปที่ 4 แสดงให้เห็นสาม RASEX บันทึกเสียง 10 เมตรทำเครื่องหมายอย่างหนักตามเกณฑ์ Haar แต่จัดเป็นทางกายภาพหลังจากการวิเคราะห์ต่อไป 4a รูปที่แสดงให้เห็น RASEX บันทึกความเร็วในแนวตั้งค่าสถานะยากสำหรับโด่งและความแปรปรวน Haar ในช่วงการเปลี่ยนแปลงจากกระแสใกล้ราบเรียบไปวุ่นวายที่แข็งแกร่ง ส่วนประกอบลมแนวนอนและอุณหภูมิเสมือนจากการสนับสนุนเครื่องวัดความเร็วลมเสียงการเปลี่ยนแปลงนี้และ anemometers ถ้วยวัด Eightfold เพิ่มขึ้นในความแปรปรวนของความเร็วลม 4b รูปที่แสดงให้เห็นรถไฟคลื่นแรงโน้มถ่วงเป็นไปได้ว่าถูกจับยากสำหรับ Haar ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของอุณหภูมิเสมือน องค์ประกอบลมและอุณหภูมิที่มีความสัมพันธ์เสมือน (R = -0.70) สอดคล้องกับรถไฟคลื่นแรงโน้มถ่วง เสียง 32 เมตรนอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมนี้ 4c รูปที่แสดงให้เห็นถึงกรณีความวุ่นวายต่อเนื่องตั้งค่าสถานะยากสำหรับ Haar แปรปรวนของความเร็วในแนวตั้ง การเปลี่ยนแปลงในความแปรปรวนในท้องถิ่นขององค์ประกอบลมแนวนอนและอุณหภูมิเสมือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการเปลี่ยนแปลงในความแปรปรวนความเร็วในแนวตั้งและดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับความวุ่นวายต่อเนื่อง.
รูปที่ 5a แสดงให้เห็นเป็นตัวอย่างทัณฑ์ของที่ดินตามอบอุ่นและแห้งป่วน บริเวณชั้นที่ advected ทะเลสาบเทียนในช่วงที่แข็งแกร่ง (8 MS-1) ลม เครื่องบินปริภูมิที่เย็นและชื้นและเชี่ยวน้อยชั้นขอบเขตภายในประมาณ 8 กิโลเมตรล่องจากขอบด้านเหนือลมของ
3b รูปที่แสดงให้เห็นทัณฑ์บันทึกความเร็วในแนวตั้งค่าสถานะที่ยากเกินขีด จำกัด แน่นอนเบ้, โด่ง, dropouts และ Haar แปรปรวน ( ดูหัวข้อถัดไป) เกณฑ์ ใกล้เครื่องหมาย 5 กม. เข้าไปในบันทึกที่วัดองค์ประกอบ alongwind ความเร็วในแนวตั้งความดันคงที่และเครื่องบินเครื่องบินทั้งหมดที่ได้รับผลกระทบจากปัญหาอิเล็กทรอนิกส์เดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อเนื่องในข้อมูลที่ตรวจพบการใช้ฮาร์แปลง ( mahrt 1991 ) พวกเธอแปลงคำนวณความแตกต่างในบางปริมาณ มากกว่า 2 หน้าต่างครึ่งหมายถึง ค่าขนาดใหญ่ของแปลงที่ระบุการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกับขนาดของหน้าต่างเป้าหมายคือ การตรวจสอบต่างๆที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลง semipermanent เป็นนอกคอกการเปลี่ยนแปลงคมที่เกี่ยวข้องกับความผันผวนขนาดเล็ก การแปลงจะคำนวณสำหรับชุดของการย้ายหน้าต่างกว้าง l1and แล้วปกติ โดยมีขนาดเล็กกว่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับการบันทึกทั้งหมด และ 1 ใน 4 ช่วงการบันทึกทั้งหมดบันทึกยากครอบครอง ถ้าค่าสมบูรณ์ของใด ๆเดียว ปกติเปลี่ยนสถานะที่อ่อนเกิน 3 และ 2 .
เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงติดต่อกันเหนือหน้าต่างกว้าง L1 ในความรุนแรงของความผันผวน เราคำนวณความแปรปรวนแต่ละครึ่งหน้าต่างแล้วคำนวณความแตกต่างในรูปโดยความแปรปรวนมากกว่าบันทึกทั้งหมดบันทึกยากครอบครอง ถ้าค่าสมบูรณ์ของใด ๆเดียว ปกติเปลี่ยนสถานะที่อ่อนเกิน 3 และ 2 .
สำหรับบันทึกในรูป rasex 3C , เธอเปลี่ยนของหมายถึงเสมือนอุณหภูมิยากติด . ไม่มีหลักฐานในลมหรือความวุ่นวายความรุนแรงเพื่อสนับสนุนการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิเสมือนได้ขนาดนี้หรือมีหลักฐานสนับสนุนจากอื่น ๆโซนิคเครื่องวัดและธงยากคือการตรวจสอบเป็นปัญหาอุปกรณ์ .
รูปที่ 4 แสดงสามของ rasex 10-m โซนิคประวัติยากออกมาโอเค แต่จัดเป็นเกณฑ์ทางกายภาพหลังจากการวิเคราะห์ต่อไปรูปที่ 4 แสดงให้เห็น rasex แนวตั้งความเร็วบันทึกสถานะสำหรับความยากและความแปรปรวนในการเปลี่ยนจาก Haar ใกล้ laminar flow จะไหลแรง แนวนอนลมส่วนประกอบและอุณหภูมิเครื่องวัดความเร็วลมโซนิคเสมือนจากการสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้และถ้วย anemometers วัดแบบเพิ่มความแปรปรวนของความเร็วลมรูปแสดงคลื่น 4b เป็นไปได้แรงโน้มถ่วงรถไฟก็ยากติดใน Haar ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของอุณหภูมิเสมือน ที่ขัดขวางองค์ประกอบและอุณหภูมิเสมือนมีความสัมพันธ์กัน ( r = − 0.70 ) สอดคล้องกับคลื่นแรงโน้มถ่วงรถไฟ การ 32-m โซนิคยังแสดงพฤติกรรมนี้ รูปแสดงการไหลต่อเนื่อง 4C กรณียากติดใน Haar ผลต่างของความเร็วแนวดิ่งการเปลี่ยนแปลงในแบบท้องถิ่นขององค์ประกอบแนวนอนลมและอุณหภูมิเสมือนมีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในความแปรปรวนความเร็วในแนวตั้ง และจะเกี่ยวข้องกับความแปรปรวน .
รูป 5A แสดงตัวอย่างโบเรียสของพื้นดิน อบอุ่นและแห้งป่วนชั้นขอบเขตที่ advected เหนือทะเลสาบเทียนในช่วงที่แข็งแกร่ง ( 8 M s − 1 ) ลมเครื่องบินตัดเย็น ชุ่มชื้น และชั้นขอบเขตภายในป่วนน้อย ประมาณ 8 กิโลเมตรจากขอบของลมเหนือลม
รูปที่ 3B แสดงโบเรียสแนวตั้งความเร็วบันทึกยากติดเกินแน่นอน จำกัด ความเบ้ความโด่ง เรียนไม่จบ และความแปรปรวน โอเค ( ดูหน้างาน ) ธรณีประตู ใกล้ 5-km เครื่องหมายลงในระเบียน วัด alongwind ส่วนประกอบ ,แนวตั้งความเร็วแรงดันคงที่และอากาศยานความเร็วของเครื่องบินทั้งหมดที่ได้รับผลกระทบจากปัญหา
อิเล็กทรอนิกส์เหมือนกัน