Because information regarding a lar

Because information regarding a large number of design variables was required for the knowledgebase,
the Design of Experiments (DoE) method was used. Design of Experiments is a formal method
of experimentation which allows the experimenter to obtain information about how independent factors
(variables) affect a given output, relative to each other [7]. Two-level designs involve the study of two
different values, also called levels, of each factor. Results of the DoE method include main effects,
two-level interaction effects, and higher level interaction effects. The main effect of one level of a
given factor is the effect of that factor’s value, averaged across all values of all other factors, on the
output. Interaction effects indicate how the output is affected by specific combinations of two or more
factor values, averaged across all combinations of all values of other factors. A positive effect
indicates that the output is, on average, increased when the factor (or set of factors) is at the specific
level(s) tested, while a negative effect indicates that the output is, on average, reduced by the tested
value or group of values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากจำเป็นสำหรับฐาน ข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรออกเป็นจำนวนมากใช้วิธีการออกแบบการทดลอง (ป้องกัน) ออกแบบการทดลองเป็นวิธีการทางของการทดลองซึ่งช่วยให้ experimenter เพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับวิธีขึ้นอยู่กับปัจจัย(ตัวแปร) มีผลต่อผลลัพธ์ที่กำหนด ซึ่งกันและกัน [7] สองชั้นออกแบบเกี่ยวข้องกับการศึกษาของทั้งสองค่าต่าง ๆ เรียกว่าระดับ ของแต่ละปัจจัย ผลลัพธ์ของวิธีการป้องกันรวมถึงผลกระทบหลักผลโต้ตอบระดับสอง และผลโต้ตอบระดับสูง ผลของระดับหนึ่งของหลักการกำหนดปัจจัยที่เป็นผลของปัจจัยที่ค่า averaged ข้ามค่าทั้งหมดของปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมด ในการผลผลิต ผลโต้ตอบบ่งชี้ว่า ผลผลิตได้รับผลกระทบ โดยเฉพาะชุดของสองหรือมากกว่าค่าปัจจัย averaged ทั้งชุดทั้งหมดของค่าทั้งหมดของปัจจัยอื่น ๆ ผลบวกบ่งชี้ว่า ผลลัพธ์ เฉลี่ย ขึ้นเมื่อปัจจัย (หรือชุดของปัจจัย) อยู่ที่การlevel(s) ทดสอบ ในขณะที่ผลกระทบระบุว่า ผลลัพธ์ เฉลี่ย ลดลง โดยการทดสอบค่าหรือกลุ่มของค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนมากของตัวแปรการออกแบบที่ได้รับความรู้ที่จำเป็นสำหรับการออกแบบการทดลอง (DoE) วิธีการที่ใช้ การออกแบบการทดลองเป็นวิธีการอย่างเป็นทางการของการทดลองซึ่งจะช่วยให้การทดลองเพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีปัจจัยอิสระ(ตัวแปร) ส่งผลกระทบต่อการส่งออกที่ได้รับเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ [7] การออกแบบที่สองระดับที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาของทั้งสองค่าที่แตกต่างกันในระดับที่เรียกว่าของแต่ละปัจจัย ผลของวิธีการ DoE รวมถึงผลกระทบหลักผลกระทบการทำงานร่วมกันสองระดับและผลกระทบการทำงานร่วมกันในระดับที่สูง ผลกระทบหลักของระดับหนึ่งในปัจจัยที่ได้รับเป็นผลของมูลค่าของปัจจัยที่มีค่าเฉลี่ยทั่วทุกค่าของปัจจัยอื่น ๆ ในการส่งออก ผลกระทบการทำงานร่วมกันแสดงให้เห็นว่าการส่งออกได้รับผลกระทบโดยเฉพาะการรวมกันของสองคนหรือมากกว่าค่าปัจจัยเฉลี่ยทั่วรวมกันทั้งหมดของค่าทั้งหมดของปัจจัยอื่น ๆ ผลบวกแสดงให้เห็นว่าการส่งออกจะโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นเมื่อปัจจัย (หรือชุดของปัจจัย) เป็นที่เฉพาะระดับ (s) ผ่านการทดสอบในขณะที่ผลกระทบที่บ่งชี้ว่าการส่งออกคือโดยเฉลี่ยลดลงโดยการทดสอบค่าหรือกลุ่มของค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนมากของตัวแปรการออกแบบที่จำเป็นสำหรับฐานความรู้
, การออกแบบการทดลอง ( DOE ) วิธีที่ใช้ ออกแบบการทดลองเป็นแบบเป็นทางการ
ของการทดลองโดยให้ผู้ทดลองเพื่อขอรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการอิสระปัจจัย
( ตัวแปร ) ส่งผลให้ผลผลิตเมื่อเทียบกับแต่ละอื่น ๆ [ 7 ] แบบสองระดับที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาสอง
ค่าต่าง ๆ เรียกว่าระดับของปัจจัยต่าง ผลของวิธีการรวมผลโดหลักผล
ระดับปฏิสัมพันธ์และสูงกว่าระดับปฏิสัมพันธ์ . ผลกระทบหลักของระดับหนึ่งของ
ได้รับปัจจัยคือผลของค่าปัจจัยของเฉลี่ยในค่าทั้งหมดของปัจจัยอื่น ๆทั้งหมดใน
ออกปฏิสัมพันธ์ได้ระบุว่าผลผลิตได้รับผลกระทบโดยรวมเฉพาะของสองคนหรือมากกว่า
ปัจจัยค่าเฉลี่ยในชุดทั้งหมดของค่าทั้งหมดของปัจจัยอื่น ๆ ผลเป็นบวก
บ่งชี้ว่า ผลผลิตโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นเมื่อปัจจัย ( หรือชุดของปัจจัย ) อยู่ในระดับที่เฉพาะเจาะจง
( s ) ทดสอบ ในขณะที่ผลกระทบพบว่า ผลผลิต เฉลี่ยลดลงการทดสอบ
ค่าหรือกลุ่มของค่า