4. ConclusionsMultiple Linear Regre

4. Conclusions
Multiple Linear Regression (MLR) analysis was used on the lab
scale data to quantify the effect of waste composition, rainfall
and ambient temperature on the first-order decay constant (k).
The best model was selected using the backward elimination
method, best subsets method and stepwise regression method,
such that all parameter were significant at a = 0.1. The best model
was found to have an adjusted R2 of 0.75. A second regression
equation (R2 = 0.79) was developed from field data from 11 land-
fills in high-income countries with conventional operation, in
order to scale-up the k estimates from the first MLR equation
(based on the lab-scale data) to field-scale values; field-scale
methane generation rates are lower because conditions are not
ideal.
The Capturing Landfill Emissions for Energy Needs (CLEEN)
model was developed by incorporating both regression equations
into the first-order decay based model for estimating methane
generation rates from landfills. The CLEEN model can be used for
predicting methane generation rate from landfills in high-income
countries with conventional operation, receiving rainfall between
2 and 12 mm/day, annual ambient temperature from 20 C to
37 C (and perhaps lower), and biodegradable waste components
ranging from 0% to 100%. Future work will develop scale-up factors
to allow the model to be applied in low-income countries and to
landfills with bioreactor/enhanced leachate recirculation
operation.
CLEEN model values were compared to actual field data from 6
US landfills, and to estimates from LandGEM and IPCC. For 4 of the
6 cases, CLEEN model estimates were the closest to actual.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. บทสรุปใช้ในห้องปฏิบัติการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น (MLR) หลายขนาดข้อมูลในการกำหนดปริมาณขององค์ประกอบของเสีย ปริมาณน้ำฝนและอุณหภูมิบนคงผุลำดับแรก (k)รุ่นที่ดีที่สุดเลือกใช้ตัดย้อนหลังวิธี วิธีย่อย และ วิธีการถดถอยยังคงที่พารามิเตอร์ทั้งหมดสำคัญที่มี = 0.1 รุ่นที่ดีที่สุดพบมีการปรับปรุง R2 ของ 0.75 การถดถอยที่สองสมการ (R2 = 0.79) พัฒนามาจากฟิลด์ข้อมูลจาก 11 ที่ดิน -กรอกข้อมูลในประเทศมีรายได้สูงด้วยการใช้งานทั่วไปประมาณการค่าสเกล k จาก MLR สมการแรก(ตามข้อมูลระดับห้องปฏิบัติการ) ขนาดฟิลด์ค่า ขนาดเขตข้อมูลอัตราการสร้างก๊าซมีเทนต่ำกว่าเนื่องจากไม่มีเงื่อนไขเหมาะปล่อยฝังกลบเก็บความต้องการพลังงาน (เป็นกันเอง)รุ่นได้รับการพัฒนา โดยผสมผสานทั้งสองสมการถดถอยเป็นผุก่อนสั่งใช้แบบจำลองสำหรับประเมินมีเทนราคารุ่นจากหลุมฝังกลบ สามารถใช้แบบเป็นกันเองการคาดคะเนอัตราการสร้างก๊าซมีเทนจากหลุมฝังกลบในรายได้ประเทศที่ มีการดำเนินงานทั่วไป รับปริมาณน้ำฝนระหว่าง2 และ 12 มม.วัน ปีอุณหภูมิตั้งแต่ 20 C การ37 C (และอาจจะลดลง), และส่วนประกอบของเสียที่ย่อยสลายได้ตั้งแต่ 0% ถึง 100% ทำงานในอนาคตจะพัฒนาปัจจัยค่ามาตราส่วนเพื่อให้รูปแบบที่จะใช้ ในประเทศรายได้ต่ำ และการฝังกลบกับถังปฏิกรณ์ชีวภาพ/เพิ่ม leachate เวียนการดำเนินงานค่าแบบเป็นกันเองถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลของเขตข้อมูลจริงจาก 6ฝังกลบสหรัฐอเมริกา และประมาณจาก LandGEM และ IPCC สำหรับ 4กรณี 6 เป็นกันเองแบบประเมินได้ใกล้เคียงกับจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. สรุปผลการวิจัย
หลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) การวิเคราะห์ได้ถูกใช้ในห้องปฏิบัติการ
ข้อมูลขนาดปริมาณผลกระทบขององค์ประกอบของเสียปริมาณน้ำฝน
และอุณหภูมิในวันแรกสั่งการสลายตัวคงที่ (k).
รุ่นที่ดีที่สุดคือการเลือกใช้กำจัดย้อนหลัง
วิธี ที่ดีที่สุดวิธีการย่อยและวิธีการถดถอยแบบขั้นตอน
ดังกล่าวว่าพารามิเตอร์ทุกอย่างมีนัยสำคัญที่ = 0.1 รุ่นที่ดีที่สุด
ก็พบว่ามีการปรับ R2 0.75 ถดถอยสอง
สมการ (R2 = 0.79) ได้รับการพัฒนาจากข้อมูลภาคสนามจาก 11 Land-
เติมในประเทศรายได้สูงกับการดำเนินงานทั่วไปใน
การสั่งซื้อที่จะไต่ขึ้นประมาณการ K จากสมการแรก MLR
(ขึ้นอยู่กับข้อมูลห้องปฏิบัติการขนาด ) ให้เป็นค่าขนาดสนาม ข้อมูลขนาด
อัตราการเกิดก๊าซมีเทนต่ำเพราะเงื่อนไขที่ไม่
เหมาะ.
ปล่อยจับฝังกลบเพื่อใช้เป็นพลังงานความต้องการ (CLEEN)
รุ่นได้รับการพัฒนาโดยการใช้มาตรการสมการถดถอยทั้งสอง
เข้าไปในรูปแบบตามลำดับแรกสำหรับการประเมินการสลายตัวของก๊าซมีเทน
อัตรารุ่นจากหลุมฝังกลบ รุ่น CLEEN สามารถใช้สำหรับการ
คาดการณ์อัตราการเกิดก๊าซมีเทนจากหลุมฝังกลบในรายได้สูง
ประเทศที่มีการดำเนินการแบบเดิมที่ได้รับปริมาณน้ำฝนระหว่าง
2 และ 12 มม / วันอุณหภูมิประจำปีตั้งแต่วันที่ 20 C ถึง
37 C (และอาจจะต่ำกว่า) และเสียย่อยสลาย ส่วนประกอบ
ตั้งแต่ 0% ถึง 100% การทำงานในอนาคตจะมีการพัฒนาปัจจัยระดับขึ้น
มาเพื่อช่วยให้รูปแบบที่จะใช้ในประเทศที่มีรายได้ต่ำและ
หลุมฝังกลบกับน้ำชะขยะหมุนเวียนเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ / การปรับปรุง
การดำเนินงาน.
CLEEN ค่ารูปแบบถูกเมื่อเทียบกับข้อมูลภาคสนามที่เกิดขึ้นจริงจาก 6
หลุมฝังกลบของสหรัฐและการประมาณการจาก LandGEM และ IPCC 4 ของ
6 กรณี CLEEN ประมาณการรูปแบบเป็นที่ใกล้เคียงกับที่เกิดขึ้นจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุปการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง ( MLR ) การวิเคราะห์ที่ใช้ในแล็บข้อมูลระดับที่มีผลของการเสีย , ฝนและอุณหภูมิอากาศในความผุคงที่ ( K )รุ่นที่ดีที่สุด คือ เลือกใช้ในการขจัดย้อนกลับวิธีที่ดีที่สุดจากวิธี Stepwise Regression ,ที่ทุกพารามิเตอร์อย่างมีนัยสำคัญที่ = 0.1 รุ่นที่ดีที่สุดพบว่ามีการปรับ R2 0.75 . เป็นขั้นตอนที่สองสมการ ( R2 = 0.79 ) ถูกพัฒนาขึ้นจากข้อมูลสนามจาก 11 - ที่ดินเติมในประเทศที่มีรายได้สูงกับการผ่าตัดปกติการขยายขนาดของ K ประมาณจากสมการเบื้องต้นก่อน( ขึ้นอยู่กับขนาดข้อมูลแล็บ ) ค่าเขตข้อมูลขนาด ; ระดับฟิลด์ราคารุ่นล่าง เพราะเงื่อนไขไม่ก๊าซมีเทนในอุดมคติต้องการจับฝังกลบการปล่อยพลังงาน ( คลีน )รูปแบบการพัฒนาโดยผสมผสานทั้งสมการเป็นครั้งแรกที่ใช้รูปแบบการผุของก๊าซมีเทนรุ่นอัตราจาก landfills รุ่นที่สามารถใช้ในคลีนทำนายอัตราการเกิดก๊าซมีเทนจากหลุมฝังกลบในที่สูงประเทศที่มีการดำเนินงานตามแบบ รับปริมาณน้ำฝนระหว่าง2 และ 12 มม. / วัน อุณหภูมิตั้งแต่ 20 C เพื่อประ37 C ( และอาจจะต่ำกว่า ) และองค์ประกอบย่อยสลายของเสียตั้งแต่ 0% ถึง 100% การทำงานในอนาคตจะพัฒนาปัจจัยการขยายเพื่อให้รูปแบบที่จะใช้ในประเทศที่มีรายได้ต่ำและหลุมฝังกลบด้วยเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ / เพิ่มการหมุนเวียนน้ำชะมูลฝอยการดําเนินงานแบบคลีนค่าเปรียบเทียบกับข้อมูลจาก 6 สนามจริงเราฝังกลบ และประเมินจาก landgem IPCC และ . 4 ของ6 กรณี แบบคลีนประมาณการเป็นใกล้จริง