By using the control point in table

By using the control point in table l, we use the ASM (active Shape Model) algorithm in thesis, to be able to match the part of facial feature components of new temporary pictorial image through the repetition of process related to mutual relations of basic training sets, having many kinds of facial feature components, we can extract the face contour or face facial feature components by algorithm of ASM, with the input of 2D face images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยใช้การควบคุมจุดในตาราง l เราใช้อัลกอริทึมเข้ม (ใช้รูปจำลอง) ในวิทยานิพนธ์ สามารถให้ตรงกับส่วนประกอบลักษณะใบหน้าของรูปภาพจำชั่วคราวใหม่ผ่านการทำซ้ำของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันของชุดการฝึกขั้นพื้นฐาน มีหลายชนิดส่วนประกอบคุณลักษณะหน้า เราสามารถแยกเส้นหน้าหรือคอมโพเนนต์คุณลักษณะหน้าหน้า โดยอัลกอริทึมของ ASM กับอินพุตของ 2D ภาพใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้จุดควบคุมในลิตรตารางเราใช้ ASM (ใช้งานรุ่นรูปร่าง) อัลกอริทึมในวิทยานิพนธ์เพื่อให้สามารถให้ตรงกับส่วนหนึ่งขององค์ประกอบคุณลักษณะใบหน้าของภาพเป็นภาพใหม่ชั่วคราวผ่านการซ้ำซ้อนของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ร่วมกันของการฝึกขั้นพื้นฐาน ชุดที่มีหลายชนิดขององค์ประกอบคุณลักษณะใบหน้าเราสามารถดึงรูปหน้าหรือหน้าส่วนประกอบคุณลักษณะใบหน้าโดยวิธีของ ASM กับข้อมูลของภาพใบหน้า 2 มิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยใช้การควบคุมจุดในโต๊ะผม เราใช้ ASM ( นางแบบรูปร่างปราดเปรียว ) โดยในวิทยานิพนธ์ ได้ตรงส่วนของหน้า มีองค์ประกอบของภาพใหม่ชั่วคราวรูปภาพผ่านการทำซ้ำของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ร่วมกันของชุดการฝึกพื้นฐาน มีหลายชนิดของส่วนประกอบคุณลักษณะใบหน้าเราสามารถแยกหน้าเส้น หรือใบหน้าใบหน้ามีองค์ประกอบโดยวิธี ASM กับใส่ภาพหน้า 2d