In the Analyze step, the objective

In the Analyze step, the objective is to use the data from the Measure step to begin to
determine the cause-and-effect relationships in the process and to understand the different
sources of variability. That is, in the Analyze step the objective is to determine the potential
causes of the defects, quality problems, customer issues, cycle time and throughput problems,
or waste and inefficiency that motivated the project. It is important to separate the sources of
variability into common causes and assignable causes. Removing a common cause of variability
usually means changing the process, while removing an assignable cause usually involves
eliminating a specific problem. A common cause of variability might be inadequate training of
personnel processing insurance claims, while an assignable cause might be a tool failure on a
machine.
There are many statistical tools that are potentially useful in the Analyze step. Among these are
graphical data displays, control charts, hypothesis testing and confidence interval estimation,
regression analysis, designed experiments, and failure modes and effects analysis. Discreteevent
computer simulation is another powerful tool useful in the Analyze step. It is particularly
useful in service and transactional businesses, although its use is not confined to those types

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์ขั้นตอนวัตถุประสงค์คือการใช้ข้อมูลที่ได้จากขั้นตอนการวัดที่จะเริ่มต้นในการ
กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบในกระบวนการและเข้าใจที่แตกต่างกัน
แหล่งที่มาของความแปรปรวน นั่นคือในขั้นตอนการวิเคราะห์วัตถุประสงค์คือการตรวจสอบที่มีศักยภาพ
สาเหตุของข้อบกพร่อง, ปัญหาคุณภาพปัญหาของลูกค้ารอบเวลาและปัญหาการส่งผ่าน,
หรือของเสียและขาดประสิทธิภาพที่แรงจูงใจโครงการ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแยกแหล่งที่มาของ
ความแปรปรวนเป็นสาเหตุที่พบบ่อยและเป็นสาเหตุมอบหมาย การถอดเป็นสาเหตุของความแปรปรวน
มักจะหมายถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนการในขณะที่ถอดสาเหตุมอบหมายมักจะเกี่ยวข้องกับการ
ขจัดปัญหาที่เฉพาะเจาะจง สาเหตุของความแปรปรวนอาจจะมีการฝึกอบรมไม่เพียงพอของ
บุคลากรการประมวลผลการเรียกร้องประกันขณะที่สาเหตุมอบหมายอาจจะมีความล้มเหลวในเครื่องมือ
เครื่อง.
มีเครื่องมือทางสถิติหลายอย่างที่มีประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นในขั้นตอนการวิเคราะห์เป็น กลุ่มคนเหล่านี้
จะแสดงข้อมูลกราฟิกแผนภูมิควบคุมการทดสอบสมมติฐานและความเชื่อมั่นประมาณค่าแบบช่วง,
การวิเคราะห์การถดถอยการทดลองออกแบบและโหมดความล้มเหลวและการวิเคราะห์ผลกระทบ Discreteevent
จำลองคอมพิวเตอร์เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่มีประโยชน์ในขั้นตอนการวิเคราะห์ มันเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ที่มีประโยชน์ในธุรกิจการให้บริการและการทำธุรกรรมแม้ว่าการใช้งานไม่ได้ จำกัด อยู่กับประเภทเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์ขั้นตอน วัตถุประสงค์คือการ ใช้ข้อมูลที่ได้จากการวัดขั้นตอนเริ่มต้น

กำหนดความสัมพันธ์และผลกระทบในกระบวนการ และ เข้าใจแหล่งที่มาแตกต่างกัน
ของความแปรปรวน นั่นคือในการวิเคราะห์ขั้นตอนโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาศักยภาพ
สาเหตุของข้อบกพร่องที่มีคุณภาพปัญหาลูกค้า ปัญหา รอบเวลาและ throughput
,หรือของเสียและการขาดประสิทธิภาพที่กระตุ้นโครงการ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแยกแหล่งที่มาของสาเหตุ และสาเหตุความแปรปรวน
ลงได้ . เอาสาเหตุของความแปรปรวน
มักจะหมายถึง การเปลี่ยนแปลงกระบวนการ ในขณะที่การลบเพราะได้มักจะเกี่ยวข้องกับ
ขจัดปัญหาที่เฉพาะเจาะจง สาเหตุของความผันแปรอาจจะมีการฝึกอบรมที่ไม่เพียงพอของ
บุคลากรการเรียกร้องประกันการประมวลผล ในขณะที่สาเหตุได้ อาจจะล้มเหลวในเครื่องจักรเครื่องมือ
.
มีเครื่องมือมากมายที่อาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ขั้นตอน ในหมู่เหล่านี้
กราฟิกแสดงข้อมูล แผนภูมิควบคุม การทดสอบสมมติฐาน และการประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่น
การวิเคราะห์ ออกแบบการทดลอง และโหมดความล้มเหลวและการวิเคราะห์ผลกระทบ discreteevent
การจำลองทางคอมพิวเตอร์เป็นอีกเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ขั้นตอน มันเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในธุรกิจให้บริการธุรกรรม
และ ถึงจะใช้ไม่เป็นคับประเภทเหล่านั้น