Though people are good at face iden

Though people are good at face identification,
recognizing human face automatically by computer is
very difficult. Face recognition has been widely
applied in security system, credit-card verification,
and criminal identifications, teleconference and so on.
Face recognition is influenced by many complications,
such as the differences of facial expression, the light
directions of imaging, and the variety of posture, size
and angle. Even to the same people, the images taken
in different surroundings may be unlike. The problem
is so complicated that the achievement in the field of
automatic face recognition by computer is not as
satisfied as the finger prints. Facial feature extraction
has become an important issue in automatic
recognition of human faces. Detecting the basic
feature as eyes, nose and mouth exactly is necessary
for most face recognition methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าคนดีที่หน้ารหัสจดจำใบหน้าบุคคลอัตโนมัติ โดยคอมพิวเตอร์เป็นยากมาก จดจำใบหน้าได้รับกันอย่างแพร่หลายใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย ตรวจสอบบัตรเครดิตและรหัสอาชญากรรม ประชุมและจดจำใบหน้าได้รับอิทธิพลจากภาวะแทรกซ้อนมากมายเช่นความแตกต่างของสีหน้า แสงทิศทางของภาพ ขนาด ท่าทางที่หลากหลายและมุม แม้จะคนเดียวกัน ภาพถ่ายในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันอาจจะแตกต่างจาก ปัญหาเป็นดังนั้น มีความซับซ้อนซึ่งความสำเร็จในด้านการจดจำใบหน้าอัตโนมัติ โดยคอมพิวเตอร์ไม่เป็นพอเป็นนิ้วมือพิมพ์ ลักษณะผิวหน้าสกัดได้กลายเป็นประเด็นสำคัญในอัตโนมัติการรู้จำใบหน้ามนุษย์ ตรวจสอบพื้นฐานลักษณะตา จมูก และปากว่ามีความจำเป็นสำหรับวิธีการรู้จำใบหน้ามากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่คนมีดีที่การระบุใบหน้า
ตระหนักถึงใบหน้าของมนุษย์โดยอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์เป็น
เรื่องยากมาก จดจำใบหน้าได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง
นำไปใช้ในระบบรักษาความปลอดภัยในการตรวจสอบบัตรเครดิต
และระบุความผิดทางอาญา, การประชุมทางไกลและอื่น ๆ .
หน้ารับรู้เป็นผลมาจากภาวะแทรกซ้อนหลาย
อย่างเช่นความแตกต่างของการแสดงออกทางสีหน้าแสง
ทิศทางของการถ่ายภาพและความหลากหลายของ ท่าขนาด
และมุม แม้กับคนเดียวกันภาพที่ถ่าย
ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันอาจจะแตกต่างจาก ปัญหาที่เกิดขึ้น
จึงเป็นเรื่องที่ซับซ้อนที่ความสำเร็จในด้านการ
จดจำใบหน้าอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์ไม่เป็นที่
พอใจเป็นลายนิ้วมือ ดึงใบหน้า
ได้กลายเป็นปัญหาสำคัญในการอัตโนมัติ
การรับรู้ของใบหน้าของมนุษย์ การตรวจสอบขั้นพื้นฐาน
คุณลักษณะเป็นตาจมูกและปากว่าเป็นสิ่งที่จำเป็น
สำหรับผิวหน้ามากที่สุดวิธีการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่ามีดีที่การตระหนักถึงใบหน้าของมนุษย์ใบหน้า

โดยอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์ คือ ยากมาก ใบหน้าได้รับอย่างกว้างขวาง
ที่ใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย , การตรวจสอบบัตรเครดิต
, และประชุมทางไกลการแสดงตัวของอาชญากร และ
ใบหน้าได้รับอิทธิพลจากภาวะแทรกซ้อนหลาย
เช่นความแตกต่างของการแสดงออกทางสีหน้า , ทิศทางแสง
ของรูปและความหลากหลายของขนาด
ท่าทางและมุม แม้แต่คนเดียวกัน ภาพที่ถ่ายในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันอาจแตกต่างจาก
. ปัญหาที่ซับซ้อนมากที่
ผลสัมฤทธิ์ในด้าน
จดจำใบหน้าอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์ไม่เป็น
พอใจเป็นลายนิ้วมือ . คุณลักษณะของใบหน้าการสกัด
ได้กลายเป็นปัญหาที่สำคัญในการรับรู้โดยอัตโนมัติ
ของใบหน้ามนุษย์ การตรวจสอบขั้นพื้นฐาน
คุณลักษณะ เช่น ตา จมูก และ ปากว่าจำเป็น
วิธีการรู้จำใบหน้ามากที่สุด