Statistical Analysis
Cox proportional hazards regression models were used to examine the independent effects of PM2.5 concentrations on lung cancer mortality in lifelong never-smokers. The proportional hazards models were stratified by 1-year age categories; sex; and race (white, black, or other). Follow-up time since enrollment (1982) was used as the time axis. The survival times of those still alive at the end of follow-up were treated as censored observations.
Estimated HRs and 95% CIs were adjusted for the following individual-level risk factors: education; marital status; body mass index (BMI); BMI squared; passive smoking (hours); quintiles of vegetable, fruit, and fiber and fat intake; occupational exposures (asbestos, chemicals-acids-solvents, coal or stone dusts, coal tar-pitch-asphalt, formaldehyde, and diesel engine exhaust); a previously developed occupational dirtiness index specifically designed for the CPS-II (14, 20); and mean county-level residential radon concentrations (17). Adjustment for prevalent chronic lung disease (CLD) (asthma, chronic bronchitis, or emphysema) or hay fever at enrollment produced virtually no change in the results.
Potential effect modification was assessed by including multiplicative interaction terms between PM2.5 concentrations and each risk factor in the proportional hazards models. Two-sided P values were calculated to assess the significance of the interaction term using the likelihood ratio statistic. To assess the impact of attained age, time-dependent variables were constructed by allowing participants to be included in the risk set at each death time only if they met the attained age criteria for the model (
การวิเคราะห์ทางสถิติ
ค็อกซ์แบบสัดส่วนอันตรายถดถอยถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบผลกระทบที่เป็นอิสระจากความเข้มข้นของ PM2.5 ในการตายของโรคมะเร็งปอดในตลอดชีวิตไม่เคยสูบบุหรี่ รุ่นอันตรายสัดส่วนถูกแบ่งตามประเภทอายุ 1 ปี; เพศ และการแข่งขัน (สีขาว, สีดำ, หรืออื่น ๆ ) เวลาติดตามตั้งแต่การลงทะเบียน (1982) ถูกใช้เป็นแกนเวลา ครั้งการอยู่รอดของผู้ที่ยังมีชีวิตอยู่ในช่วงปลายของการติดตามได้รับการรักษาเช่นการสังเกตการตรวจสอบ.
โดยประมาณ HRs และ CIS 95% มีการปรับปัจจัยเสี่ยงแต่ละระดับต่อไปนี้: การศึกษา สถานภาพการสมรส; ดัชนีมวลกาย (BMI); ค่าดัชนีมวลกายสอง; บุหรี่ (ชั่วโมง); Quintiles ของผักผลไม้และใยอาหารและการบริโภคไขมัน ความเสี่ยงในการประกอบอาชีพ (ใยหินสารเคมีกรดตัวทำละลายถ่านหินหรือฝุ่นหินถ่านหิน tar สนาม-ยางมะตอยฟอร์มาลดีไฮด์และเครื่องยนต์ดีเซลไอเสีย); ดัชนีความสกปรกการประกอบอาชีพการพัฒนาก่อนหน้านี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ CPS-II (14, 20); และหมายถึงที่อยู่อาศัยมณฑลระดับความเข้มข้นของก๊าซเรดอน (17) การปรับตัวต่อการเกิดโรคเรื้อรังที่แพร่หลายปอด (CLD) (หอบหืด, โรคหลอดลมอักเสบเรื้อรังหรือถุงลมโป่งพอง) หรือไข้ละอองฟางที่ลงทะเบียนผลิตแทบไม่มีการเปลี่ยนแปลงในผล.
การปรับเปลี่ยนผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นได้รับการประเมินโดยรวมทั้งข้อกำหนดปฏิสัมพันธ์คูณระหว่างความเข้มข้นของ PM2.5 และปัจจัยเสี่ยงแต่ละ ในรูปแบบที่อันตรายสัดส่วน สองด้านค่า P จะถูกคำนวณในการประเมินความสำคัญของการมีปฏิสัมพันธ์ระยะโดยใช้สถิติความน่าจะเป็นสัดส่วน เพื่อประเมินผลกระทบของอายุบรรลุตัวแปรขึ้นกับเวลาที่ถูกสร้างขึ้นโดยการอนุญาตให้ผู้เข้าร่วมประชุมจะรวมอยู่ในความเสี่ยงที่กำหนดไว้ในแต่ละช่วงเวลาการตายเฉพาะในกรณีที่พวกเขาได้พบเกณฑ์อายุบรรลุสำหรับรูปแบบ (<70, 70-79, 80 หรือ≥ ปี) ความสำคัญของการทำงานร่วมกันระหว่างระยะ PM2.5 และเวลาติดตามถูกนำมาใช้ในการประเมินความน่าเชื่อถือของอันตรายสัดส่วนสมมติฐาน.
การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ SAS รุ่น 9.2 (SAS Institute Inc. , แครี, NC) (21) อนุมัติจริยธรรมที่ได้รับจากออตตาวาวิจัยของโรงพยาบาลคณะกรรมการจริยธรรม
การแปล กรุณารอสักครู่..