As a first step in GPU acceleration

As a first step in GPU acceleration for mining, we selected two representative mining algorithms - the k-means clustering and the Apriori frequent itemset mining (FIM) algorithms to implement in GPUMiner.
k-means is largely parallelizable and has been accelerated by 35 times on a most recent GPU over a four-threaded CPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นขั้นตอนแรกในการเร่งความเร็ว GPU สำหรับการทำเหมือง เราเลือกสองพนักงานเหมืองแร่อัลกอริทึม - k วิธีการคลัสเตอร์และการ Apriori itemset บ่อยทำเหมือง (FIM) อัลกอริทึมใช้ใน GPUMiner
k หมายถึงเป็นใหญ่ parallelizable และได้ถูกเร่งโดย 35 ครั้งบน GPU สุดกว่า CPU ที่เธรด 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นขั้นตอนแรกในการเร่ง GPU สำหรับการทำเหมืองเราเลือกสองขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่แทน - การจัดกลุ่ม k-หมายและ Apriori itemset บ่อยเหมืองแร่ (FIM) อัลกอริทึมที่จะใช้ใน GPUMiner
k-วิธีทำขนานใหญ่และได้รับการเร่งโดย 35 ครั้ง บน GPU ที่ผ่านมามากที่สุดกว่าซีพียูสี่เกลียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นขั้นตอนแรกในการเร่ง GPU สำหรับเหมืองแร่ เราเลือกสองตัวแทนเหมืองแร่ - k-means ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มและแบบบ่อย itemset MINING ( FIM ) อัลกอริทึมเพื่อใช้ใน gpuminer .
k-means เป็นส่วนใหญ่ parallelizable และถูกเร่งโดย 35 ครั้งบน GPU ล่าสุดกว่า 4 เธรด CPU