ABSTRACT The collection of moving o

ABSTRACT The collection of moving object data is becoming more and more common, and therefore there is an increasing need for the efficient analysis and knowledge extraction of these data in different application domains. Trajectory data are normally available as sample points, and do not carry se- mantic information, which is of fundamental importance for the comprehension of these data. Therefore, the analysis of trajectory data becomes expensive from a computational point of view and complex from a user’s perspective. En- riching trajectories with semantic geographical information may simplify queries, analysis, and mining of moving ob- ject data. In this paper we propose a data preprocessing model to add semantic information to trajectories in order to facilitate trajectory data analysis in different application domains. The model is generic enough to represent the im- portant parts of trajectories that are relevant to the appli- cation, not being restricted to one specific application. We present an algorithm to compute the important parts and show that the query complexity for the semantic analysis of trajectories will be significantly reduced with the proposed model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมคอลเลกชันของการย้ายวัตถุข้อมูลจะกลายเป็นทั่วไปมากขึ้น และดังนั้น การเพิ่มจำเป็นสำหรับเตรียมความรู้การวิเคราะห์และสกัดข้อมูลเหล่านี้จึงแตกต่างกันในโดเมนโปรแกรมประยุกต์ ข้อมูลวิถีมีอยู่ตามปกติเป็นจุดตัวอย่าง และไม่ได้ใช้ se - ข้อมูล mantic ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจข้อมูลเหล่านี้ ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลวิถีกลายเป็นราคาแพงจากการคำนวณมอง และซับซ้อนจากมุมมองของผู้ใช้ วิถี en-riching ข้อมูลทางตรรกทางภูมิศาสตร์อาจทำแบบสอบถาม วิเคราะห์ และเหมืองแร่ของย้ายข้อมูล ob ject ในกระดาษนี้ เราเสนอข้อมูลที่ประมวลผลเบื้องต้นแบบการเพิ่มข้อมูลทางตรรกวิถีเพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลวิถีในโดเมนโปรแกรมประยุกต์จึงแตกต่างกัน รูปแบบคือทั่วไปพอถึงส่วนข้อมูล im ของวิถีที่เกี่ยวข้องกับการพลิไอออน ไม่ได้มีการจำกัดโปรแกรมประยุกต์ specific หนึ่ง เรานำเสนออัลกอริทึมในการคำนวณในส่วนที่สำคัญ และแสดงความซับซ้อนของแบบสอบถามสำหรับการวิเคราะห์ทางตรรกของวิถีจะลดลง ด้วยรูปแบบนำเสนอ significantly

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อคอลเลกชันของการย้ายข้อมูลของวัตถุที่มีมากขึ้นและร่วมกันมากขึ้นและดังนั้นจึงมีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ E FFI ประสิทธิภาพและความรู้การสกัดของข้อมูลเหล่านี้ในโดเมนโปรแกรมประยุกต์ di FF ต่างกัน ข้อมูลเส้นทางการเคลื่อนที่เป็นปกติพร้อมใช้งานเป็นจุดตัวอย่างและไม่ได้ดำเนินการข้อมูล Mantic ซีเอ็ดซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับความเข้าใจของข้อมูลเหล่านี้ ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลวิถีกลายเป็นราคาแพงจากจุดการคำนวณของมุมมองและความซับซ้อนจากมุมมองของผู้ใช้ ไบร์ท riching en- กับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ความหมายอาจจะลดความซับซ้อนของการสืบค้นข้อมูลการวิเคราะห์และการทำเหมืองแร่ในการเคลื่อนย้ายข้อมูล Ject สังเกต ในบทความนี้เรานำเสนอรูปแบบข้อมูลที่ประมวลผลเบื้องต้นเพื่อเพิ่มข้อมูลความหมายที่จะไบร์ทเพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลในโดเมนวิถีแอปพลิเคดิ FF ต่างกัน รุ่นที่เป็นทั่วไปพอที่จะเป็นตัวแทนของส่วน portant ญของลูกทีมที่มีความเกี่ยวข้องกับไอออนบวกพลิเคชัน, ไม่ได้ถูก จำกัด ให้เป็นหนึ่งในแอปพลิเค speci Fi C เรานำเสนออัลกอริทึมในการคำนวณในส่วนที่สำคัญและแสดงให้เห็นว่าซับซ้อนแบบสอบถามสำหรับการวิเคราะห์ความหมายของไบร์ทจะเป็นอย่างมีนัยสำคัญลดลงด้วยรูปแบบที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวกเตอร์คอลเลกชันของย้ายข้อมูลวัตถุมีมากขึ้นและร่วมกันมากขึ้นและดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่เพิ่มขึ้นสำหรับอีffi cient การวิเคราะห์และการสกัดความรู้ของข้อมูลเหล่านี้ ใน ff erent สมัครโดเมน ข้อมูลโคจรเป็นปกติพร้อมใช้งานเป็นจุดตัวอย่าง และมี เซ - mantic ข้อมูลซึ่งเป็นเรื่องสำคัญพื้นฐานเพื่อความเข้าใจของข้อมูลเหล่านี้ ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลการเคลื่อนที่จะกลายเป็นราคาแพงจากจุดของมุมมอง และการคำนวณที่ซับซ้อน จากมุมมองของผู้ใช้ ใน riching วิถีกับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ความหมายอาจจะลดความซับซ้อนของแบบสอบถาม การวิเคราะห์ และการเคลื่อนย้ายด้านข้อมูล ject . ในกระดาษนี้เรานำเสนอข้อมูล preprocessing แบบจำลองข้อมูลเพิ่มความหมายให้วิถีเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลในวิถี ดิ ff erent สมัครโดเมน รูปแบบที่เป็นทั่วไปมากพอที่จะเป็นตัวแทนในส่วน portant ของเกี่ยวกับที่เกี่ยวข้องกับการใช้ - การไม่ได้ถูก จำกัด หนึ่งกาจึง C โปรแกรม เราใช้วิธีคำนวณหาส่วนที่สำคัญและแสดงให้เห็นว่าความซับซ้อนแบบสอบถามสำหรับการวิเคราะห์ความหมายของวิถีจะลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อ signi จึงลดลงด้วยแบบจำลอง