Positive controls are groups where

Positive controls are groups where a phenomenon is expected. That is, they ensure that there is an effect when there should be an effect, by using an experimental treatment that is already known to produce that effect (and then comparing this to the treatment that is being investigated in the experiment).

Positive controls are often used to assess test validity. For example, to assess a new test's ability to detect a disease (its sensitivity), then we can compare it against a different test that is already known to work. The well-established test is the positive control, since we already know that the answer to the question (whether the test works) is yes.

Similarly, in an enzyme assay to measure the amount of an enzyme in a set of extracts, a positive control would be an assay containing a known quantity of the purified enzyme (while a negative control would contain no enzyme). The positive control should give a large amount of enzyme activity, while the negative control should give very low to no activity.

If the positive control does not produce the expected result, there may be something wrong with the experimental procedure, and the experiment is repeated. For difficult or complicated experiments, the result from the positive control can also help in comparison to previous experimental results. For example, if the well-established disease test was determined to have the same effectiveness as found by previous experimenters, this indicates that the experiment is being performed in the same way that the previous experimenters did.

When possible, multiple positive controls may be used — if there is more than one disease test that is known to be effective, more than one might be tested. Multiple positive controls also allow finer comparisons of the results (calibration, or standardization) if the expected results from the positive controls have different sizes. For example, in the enzyme assay discussed above, a standard curve may be produced by making many different samples with different quantities of the enzyme.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บวกควบคุมเป็นกลุ่มที่คาดว่าเป็นปรากฏการณ์ นั่นคือ พวกเขามั่นใจว่ามีผลเมื่อมีผล โดยใช้การรักษาทดลองที่มีชื่อเสียงในการผลิตซึ่งมีผลต่อแล้ว (เปรียบเทียบนี้เพื่อการรักษาที่เป็นการตรวจสอบในการทดลอง)

บวกควบคุมมักใช้ในการประเมินทดสอบมีผลบังคับใช้ ตัวอย่าง การประเมินความสามารถของการทดสอบใหม่เพื่อตรวจหาโรค (ความไว), แล้วเราสามารถเปรียบเทียบกับการทดสอบอื่นที่เป็นที่รู้จักกันอยู่แล้วทำงาน การทดสอบดีขึ้นเป็นการควบคุมค่าบวก เนื่องจากเรารู้อยู่แล้วว่า คำตอบของคำถาม (ว่าการทดสอบการทำงาน) ได้ใช่

ในการทดสอบเอนไซม์ปริมาณเอนไซม์ที่มีในชุดของสารสกัด คล้าย ควบคุมค่าบวกจะเป็นการทดสอบที่ประกอบด้วยปริมาณของเอนไซม์บริสุทธิ์รู้จัก (ในขณะที่ตัวควบคุมค่าลบจะประกอบด้วยเอนไซม์ไม่) ควบคุมบวกควรให้เอนไซม์ จำนวนมากในขณะที่ควบคุมลบควรให้ราคาที่ต่ำมากกับกิจกรรมไม่

ถ้าควบคุมบวกผลิตผลลัพธ์คาดไว้ อาจมีบางสิ่งบางอย่างผิดขั้นตอนการทดลอง และทดลองซ้ำ สำหรับการทดลองที่ยาก หรือซับซ้อน ผลจากการควบคุมบวกยังช่วย โดยผลการทดลองก่อนหน้านี้ ตัวอย่าง ถ้าทดสอบโรคดีขึ้น ก็ตั้งใจให้ประสิทธิภาพเดียวกันเป็นการพบโดยก่อนหน้านี้ experimenters บ่งชี้ว่า ทดลองเป็นการทำแบบเดียวกับที่ experimenters ก่อนหน้านี้ไม่ได้

เมื่อได้ อาจใช้ตัวควบคุมหลายตัวบวก — ถ้าไม่ทดสอบโรคหนึ่งที่เป็นที่รู้จักกันให้มีประสิทธิภาพ มากกว่าหนึ่งอาจจะทดสอบได้ ควบคุมหลายบวกยังช่วยให้การเปรียบเทียบผลลัพธ์ (เทียบ ปลีกย่อย หรือมาตรฐาน) หากผลลัพธ์คาดไว้จากตัวควบคุมบวกมีขนาดแตกต่างกัน ตัวอย่าง ในทดสอบเอนไซม์ที่กล่าวถึงข้างต้น เส้นโค้งมาตรฐานอาจจะผลิต โดยการทำให้ตัวอย่างแตกต่างกันมากกับปริมาณเอนไซม์แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การควบคุมที่ดีเป็นกลุ่มที่ปรากฏการณ์ที่คาดว่า นั่นคือพวกเขาให้แน่ใจว่ามีผลกระทบเมื่อควรจะมีผลโดยใช้การรักษาทดลองที่เป็นที่รู้จักอยู่แล้วในการผลิตที่มีผล (แล้วเปรียบเทียบนี้เพื่อการรักษาที่ได้รับการตรวจสอบในการทดลอง) การควบคุมที่ดีเป็น มักจะใช้ในการประเมินความถูกต้องทดสอบ ตัวอย่างเช่นในการประเมินความสามารถในการทดสอบใหม่ในการตรวจสอบโรค (ความไวของมัน) แล้วเราสามารถเปรียบเทียบกับการทดสอบที่แตกต่างกันที่เป็นที่รู้จักอยู่แล้วในการทำงาน ผลการทดสอบที่ดีขึ้นคือการควบคุมเชิงบวกเนื่องจากเรารู้อยู่แล้วว่าคำตอบของคำถาม (ไม่ว่าจะทดสอบการทำงาน) คือใช่ในทำนองเดียวกันในการทดสอบการทำงานของเอนไซม์ที่จะวัดปริมาณของเอนไซม์ที่อยู่ในชุดของสารสกัดจากบวก การควบคุมจะเป็นวิธีที่มีปริมาณเป็นที่รู้จักกันของเอนไซม์ (ในขณะที่ควบคุมเชิงลบจะมีเอนไซม์ไม่มี) ควบคุมบวกควรให้เป็นจำนวนมากของการทำงานของเอนไซม์ในขณะที่การควบคุมเชิงลบควรให้ต่ำมากที่จะไม่มีกิจกรรมใด ๆหากควบคุมบวกไม่ก่อผลที่คาดหวังอาจจะมีสิ่งผิดปกติกับขั้นตอนการทดลองและการทดสอบซ้ำแล้วซ้ำอีก . สำหรับการทดลองที่ยากหรือซับซ้อนผลจากการควบคุมที่ดียังสามารถช่วยในการเปรียบเทียบกับผลการทดลองก่อนหน้านี้ ตัวอย่างเช่นถ้าการทดสอบโรคที่ดีขึ้นได้รับการมุ่งมั่นที่จะมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับที่พบได้โดยการทดลองก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการทดลองจะถูกดำเนินการในลักษณะเดียวกับที่ขัดเคืองหน้าที่ได้เมื่อเป็นไปได้การควบคุมเชิงบวกหลายอาจมีการใช้ - ถ้ามีการทดสอบโรคมากกว่าหนึ่งที่เป็นที่รู้จักกันให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าหนึ่งอาจได้รับการทดสอบ การควบคุมเชิงบวกหลายนอกจากนี้ยังช่วยให้การเปรียบเทียบปลีกย่อยของผล (การสอบเทียบหรือมาตรฐาน) ถ้าผลที่คาดหวังจากการควบคุมเชิงบวกที่มีขนาดแตกต่างกัน ยกตัวอย่างเช่นในการทดสอบการทำงานของเอนไซม์ที่กล่าวถึงข้างต้นกราฟมาตรฐานอาจมีการผลิตโดยการทำตัวอย่างที่แตกต่างกันจำนวนมากที่มีปริมาณที่แตกต่างกันของเอนไซม์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การควบคุมบวกกลุ่มที่เป็นปรากฏการณ์ที่คาดว่าจะ นั่นคือ พวกเขามั่นใจว่า จะมีผลเมื่อควรมีลักษณะพิเศษ โดยการใช้ทดลองการรักษาที่เป็นที่รู้จักกันอยู่แล้วเพื่อผลิตผล ( แล้วเอาไปเปรียบเทียบกับการรักษาที่ถูกตรวจสอบในการทดลอง ) .

บวกการควบคุมมักจะใช้เพื่อประเมินการทดสอบความถูกต้อง ตัวอย่างเช่นประเมินใหม่ ทดสอบความสามารถในการตรวจหาโรค ( ความไว ) แล้วเราสามารถเปรียบเทียบกับแบบทดสอบต่าง ๆ ที่เป็นที่รู้จักกันอยู่แล้วกับงาน รู้จักควบคุมการทดสอบเป็นบวก เพราะเรารู้อยู่แล้วว่าคำตอบของคำถาม ( ไม่ว่าการทดสอบทำงาน ) ครับ

โดยเอนไซม์ที่ใช้ในการวัดปริมาณของเอนไซม์ในชุดของสารสกัดการควบคุมที่ดีจะเป็นวิธีที่ทราบปริมาณของเอนไซม์ ( ในขณะที่การควบคุมค่าลบจะไม่มีเอนไซม์ ) การควบคุมที่ดีควรให้ปริมาณเอนไซม์ ในขณะที่ดินควรให้น้อยมากถึงไม่มีกิจกรรม

ถ้าควบคุมบวกไม่ผลิตผลที่คาดหวัง อาจจะมีบางอย่างผิดปกติกับกระบวนการทดลองและทดสอบซ้ำ สำหรับการทดลองที่ยากหรือซับซ้อน ผลจากการควบคุมที่ดียังสามารถช่วยในการเปรียบเทียบกับผลการทดลองก่อนหน้านี้ ตัวอย่างเช่น ถ้าดีขึ้น โรคแบบมุ่งมั่นที่จะมีประสิทธิภาพเดียวกันที่พบโดยผู้ทดลองก่อนหน้านี้ ,นี้บ่งชี้ว่า การทดลองจะถูกดำเนินการในลักษณะเดียวกับที่ผู้ทดลองก่อนหน้านี้ได้

เมื่อเป็นไปได้ การควบคุมบวกหลายอาจจะใช้ถ้าคุณมีมากกว่าหนึ่งโรค ทดสอบที่เป็นที่รู้จักกันจะมีประสิทธิภาพ มากกว่าหนึ่งอาจจะทดสอบ การควบคุมบวกหลาย ยัง ช่วย ให้ การเปรียบเทียบที่ดีของผล ( การสอบเทียบหรือมาตรฐาน ) ถ้าผลที่คาดว่าจะได้รับจากการควบคุมบวกมีขนาดแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นในเอนไซม์โดยกล่าวถึงข้างต้นเส้นโค้งมาตรฐาน อาจจะผลิตโดยให้ตัวอย่างที่แตกต่างกันมากกับปริมาณที่แตกต่างกัน การทำงานของเอนไซม์