VI. APPLICATIONS Since our method u

VI. APPLICATIONS
Since our method uses pairwise similarities of objects as the input, it lends itself naturally to the task of clustering structured objects for which feature vectors can be difficult to obtain. In this section we discuss clusterings for two of such data: movement trajectories, and protein sequences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรม VI เนื่องจากวิธีการของเราใช้แพร์ไวส์ความคล้ายคลึงกันของวัตถุเป็นการป้อนข้อมูล มันยืมตัวเองตามธรรมชาติการใช้งานของคลัสเตอร์โครงสร้างวัตถุที่คุณลักษณะเวกเตอร์สามารถ difficult การขอรับ ในส่วนนี้ เราหารือ clusterings สำหรับสองข้อมูล: วิถีการเคลื่อนไหว และลำดับโปรตีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พระมงกุฎเกล้าเจ้าอยู่หัว การประยุกต์ใช้งาน
ตั้งแต่วิธีการของเราใช้ความคล้ายคลึงกันคู่ของวัตถุที่เป็น input ก็ยืมตัวเองตามธรรมชาติให้กับงานของการจัดกลุ่มโครงสร้างวัตถุที่มีพาหะสามารถยากที่จะได้รับ ในส่วนนี้เราจะหารือ clusterings สองของข้อมูลดังกล่าว: วิถีการเคลื่อนไหวและโปรตีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้งาน VIเนื่องจากวิธีการของเราใช้คู่ความคล้ายคลึงกันของวัตถุที่นำเข้า มันยืมตัวเองตามธรรมชาติเพื่องานของการจัดกลุ่มโครงสร้างวัตถุที่เป็นพาหะคุณลักษณะที่สามารถแยกศาสนาจึงขอรับ ในส่วนนี้เราจะหารือ clusterings สองของข้อมูลเช่น : วิถีการเคลื่อนไหว และลำดับโปรตีน