2 SCENTDetailed descriptions are gi

2 SCENT
Detailed descriptions are given [Butchart et al., 1997]
so here only a summary of the model is given.
Learning in SCENT takes place by a simple recursive
search through the tree, with the winner in each subtree,
the node whose weight vector is nearest in Euclidean
space, moving towards the current input vector. As in
other neural clusterers the movement is mediated by a
learning rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลิ่น 2คำอธิบายรายละเอียดได้ [Butchart et al., 1997]ที่นี่รับเฉพาะสรุปของแบบจำลองเรียนรู้ในกลิ่นเกิด โดยซ้ำง่ายค้นหาต้น กับผู้ชนะในแต่ละทรีย่อยเวกเตอร์ที่มีน้ำหนักอยู่ที่ใกล้ที่สุดใน Euclidean โหนพื้นที่ ย้ายไปยังเวกเตอร์อินพุตปัจจุบัน ในอื่น ๆ clusterers ประสาท mediated โดยการเคลื่อนอัตราการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2
กลิ่นคำอธิบายรายละเอียดจะได้รับ[Butchart et al., 1997]
เพื่อให้ที่นี่เพียงสรุปของรูปแบบจะได้รับ.
การเรียนรู้ในกลิ่นที่เกิดขึ้นโดย recursive
ง่ายค้นหาผ่านต้นไม้ให้กับผู้ชนะในแต่ละทรี,
โหนดที่มีน้ำหนัก
เป็นเวกเตอร์ที่ใกล้ที่สุดในยุคลิดพื้นที่เคลื่อนไปเวกเตอร์กระแส ในขณะที่
clusterers ประสาทอื่น ๆ
การเคลื่อนไหวเป็นสื่อกลางโดยอัตราการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 กลิ่น
รายละเอียดจะได้รับ [ บัตเชิร์ต et al . , 1997 ]
นี่แค่สรุปแบบให้ .
การเรียนรู้กลิ่นที่จะเกิดขึ้นโดยง่าย recursive
ค้นหาผ่านต้นไม้ โดยผู้ชนะในแต่ละโหนดย่อย
, ที่มีเวกเตอร์น้ำหนักใกล้ในพื้นที่ใช้
, ย้าย ต่ออินพุตเวกเตอร์ในปัจจุบัน ใน
clusterers ประสาทอื่น ๆการเคลื่อนไหว ) โดยอัตราการเรียนรู้

.