Second, the ability to account for

Second, the ability to account for the effects of estimated measurement error of latent variables is a major difference between SEM and both path analysis and multiple regression analysis. This is particularly relevant to management accounting research when composite measures are often used to measure constructs. Also, the use of interaction terms in multiple regression analysis may increase this problem. Interaction terms in multiple regression may encompass significant measurement error, particularly when used with composite variables. This can lead to bias in the estimation of coefficients of interaction terms, and can undermine significance tests [Jaccard and Wan,1996]. These problems have led prominent management accounting researchers to suggest that multiple regression techniques am inappropriate in many situations [Shields and Shields, 1998; Hartmann and Moers, 1999].

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สองความสามารถในการบัญชีสำหรับผลกระทบของข้อผิดพลาดการวัดโดยประมาณของตัวแปรแฝงเป็นความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง SEM และการวิเคราะห์เส้นทางทั้งสองและการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ นี่คือโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการจัดการงานวิจัยการบัญชีเมื่อมาตรการคอมโพสิตมักจะใช้ในการวัดโครงสร้าง นอกจากนี้การใช้คำการทำงานร่วมกันในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณอาจเพิ่มปัญหานี้ เงื่อนไขการทำงานร่วมกันในการถดถอยพหุคูณอาจครอบคลุมข้อผิดพลาดการวัดอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้กับตัวแปรคอมโพสิต นี้สามารถนำไปสู่​​การมีอคติในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของข้อตกลงการทำงานร่วมกันและสามารถทำลายการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ [Jaccard และ Wan 1996] ปัญหาเหล​​่านี้ได้นำไปสู่​​การจัดการที่โดดเด่นนักวิจัยการบัญชีที่จะชี้ให้เห็นว่าเทคนิคการถดถอยพหุคูณ am ที่ไม่เหมาะสมในหลาย ๆ สถานการณ์ [โล่และโล่ 1998; อาร์ตมันน์และ Moers, 1999]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 ความสามารถในการอธิบายผลของการวัดประเมินความผิดพลาดของตัวแปรแฝง คือความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง SEM และการวิเคราะห์เส้นทางและการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ นี้คือโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการจัดการบัญชีงานวิจัยเมื่อมาตรการประกอบมักจะใช้ในการวัดโครงสร้าง . นอกจากนี้ใช้ในแง่ปฏิสัมพันธ์ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ อาจเพิ่มปัญหานี้ เงื่อนไขการถดถอยอาจความความคลาดเคลื่อนอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะเมื่อใช้กับตัวแปรประกอบ นี้สามารถทำให้เกิดอคติในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของแง่ปฏิสัมพันธ์ และสามารถทำลายทดสอบนัยสำคัญ Jaccard วาน [ 1996 ]ปัญหาเหล่านี้ทำให้การจัดการบัญชีที่โดดเด่น นักวิจัยแนะนำว่า การถดถอยพหุเทคนิคก็ไม่เหมาะสมในสถานการณ์ [ หลายโล่และโล่ , 1998 ; และ Admin Moers , 2542 ] .