Based on the assumptions of uniform

Based on the assumptions of uniformity in scaling wrt. both axes and that sampling is taken at equal intervals of θ, changes in size of a shape result in changes in the amplitude values of the corresponding signature.

One way to normalize this is to scale all functions so that they always span the same range of values. e.g [0,1]

Main advantage is simplicity but serious disadvantage is that scaling of the entire function depends upon only two values: maximum & minimum.

If the shapes are noisy, error can occur.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามสมมติฐานของความรื่นรมย์ในขนาด wrt แกนและสุ่มตัวอย่างที่ถูกในช่วงเท่าของθ การเปลี่ยนแปลงในขนาดของผลรูปร่างเปลี่ยนแปลงในค่าของความกว้างของลายเซ็นที่สอดคล้องกันวิธีหนึ่งเพื่อลดขนาดนี้คือการ ปรับฟังก์ชันทั้งหมดเพื่อให้พวกเขาครอบคลุมช่วงของค่าเดียวกันเสมอ เช่น [0,1]ประโยชน์หลักคือ ความเรียบง่าย แต่ข้อเสียที่ร้ายแรงจะขึ้นอยู่กับว่า ขนาดของฟังก์ชันทั้งสองค่า: สูงสุด และต่ำสุดถ้ารูปร่างเสียงดัง ข้อผิดพลาดสามารถเกิดขึ้นได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากสมมติฐานของความสม่ำเสมอในการปรับขนาด WRT ทั้งแกนและการสุ่มตัวอย่างที่ถูกนำตัวไปในช่วงเวลาที่เท่ากันของθการเปลี่ยนแปลงในขนาดของรูปร่างผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงค่าความกว้างของลายเซ็นที่สอดคล้อง. วิธีหนึ่งที่จะทำให้ปกตินี้คือการขยายขนาดการทำงานทั้งหมดเพื่อให้พวกเขามักจะครอบคลุมช่วงเดียวกันของ ค่า เช่น [0,1] ประโยชน์หลักคือความเรียบง่าย แต่มีข้อเสียที่ร้ายแรงคือการปรับของฟังก์ชั่นทั้งหมดขึ้นอยู่กับเพียงสองค่า. สูงสุดและต่ำสุดถ้ารูปร่างจะมีเสียงดังผิดพลาดสามารถเกิดขึ้นได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามสมมติฐานของความสม่ำเสมอในการติดตั้ง dd-wrt . แกนทั้งสองและคนถ่ายในช่วงเวลาที่เท่ากันของθ , การเปลี่ยนแปลงในขนาดของรูปร่างที่ส่งผลในการเปลี่ยนแปลงในค่าแอมพลิจูดของสัญญาณที่สอดคล้องกัน

วิธีหนึ่งที่จะปกติ คือขนาดที่ทุกฟังก์ชั่นเพื่อให้พวกเขามักจะช่วงเดียวกันช่วงของค่า เช่น [ ]

พิลประโยชน์หลักคือความเรียบง่าย แต่ข้อเสียก็คือการร้ายแรงของฟังก์ชันทั้งหมดขึ้นอยู่กับเพียงสองค่าต่ำสุดสูงสุด&

ถ้ารูปร่างจะมีเสียงดัง ความผิดพลาดสามารถเกิดขึ้นได้