An association rule is a pattern th

An association rule is a pattern that states when an event occurs, another event occurs with certain probability. The selection of association rules is based on the minimum confidence level, which is an indicator, which states that association rules below minimum threshold should be discarded. The association rule is given as X  Y where X and Y are non-empty subset and X ∩ Y = Ø. The support for a rule is given by support(X ∪ Y) and the confidence is given as support(X ∪ Y) / support(X) [3]. In the association rules grid displayed in the application, if one of the strong rule is given as "Drug --> Liquor, Weapon" and confidence is 0.6; This means that if a crime of type Drug is recoded, then there is a 60% probability that the crime of type both Liquor and Weapon are also recorded.
The grid shown in Figure 20 displays the association rules based on the frequent item sets which satisfy the user supplied minimum confidence. The rules generated are based on the on-campus crime records for Alabama State University for a five year period from 2009 to 2013.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กฎความสัมพันธ์การเป็นรูปแบบที่อเมริกาเมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น เหตุการณ์อื่นที่เกิดขึ้นกับความน่าเป็นบาง ตัวเลือกของข้อบังคับสมาคมตั้งอยู่ที่ระดับความเชื่อมั่นต่ำสุด ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ ซึ่งระบุว่า กฎข้อบังคับด้านล่างขีดจำกัดต่ำสุดควรถูกละทิ้ง กฎข้อบังคับกำหนดเป็น X  Y ซึ่ง X และ Y เป็นเซตย่อยที่ไม่ว่างเปล่าและ X ∩ Y =Ø การสนับสนุนสำหรับกฎที่ได้รับ โดยสนับสนุน (X ∪ Y) และความเชื่อมั่นได้เป็นสนับสนุน (X ∪ Y) / support(X) [3] ในตารางกฎความสัมพันธ์ที่แสดงในแอพลิเคชัน กฎแข็งแกร่งอย่างใดอย่างหนึ่งให้เป็น "ยาเสพติด--> สุรา อาวุธ" และความเชื่อมั่นได้ 0.6 ซึ่งหมายความว่าถ้าถูก recoded อาชญากรรมประเภทยาเสพติด มีความน่าเป็น 60% ที่ว่า อาชญากรรมของชนิดสุราและอาวุธจะถูกบันทึกตารางที่แสดงในรูปที่ 20 แสดงกฎสมาคมขึ้นอยู่กับชุดสินค้าบ่อยซึ่งตอบสนองผู้ใช้ให้ความเชื่อมั่นต่ำ กฎที่สร้างขึ้นอยู่บนระเบียนอาชญากรรมวิทยาเขตมหาวิทยาลัยรัฐอลาบามาเป็นระยะเวลาห้าปี 2552 2013

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กฎสมาคมคือรูปแบบที่ระบุว่าเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้นเหตุการณ์อื่นเกิดขึ้นกับความน่าจะเป็นบางอย่าง การเลือกใช้กฎสมาคมจะขึ้นอยู่กับระดับความเชื่อมั่นต่ำสุดซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่ระบุว่ากฎสมาคมต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำที่ควรจะยกเลิก กฎสมาคมจะได้รับเป็น X  Y ที่ x และ y มีระบบย่อยที่ไม่ว่างเปล่าและ X = ∩ Y Ø การสนับสนุนสำหรับกฎจะได้รับจากการสนับสนุน (X ∪ Y) และความเชื่อมั่นจะได้รับการสนับสนุน (X ∪ Y) / Support (X) [3] ในตารางกฎสมาคมปรากฏในใบสมัครหากหนึ่งในกฎที่แข็งแกร่งจะได้รับเป็น "ยาเสพติด -> สุราอาวุธ" และความเชื่อมั่นเป็น 0.6; ซึ่งหมายความว่าหากเป็นอาชญากรรมประเภทยา recoded แล้วมีความเป็นไปได้ 60% ที่อาชญากรรมประเภททั้งไวน์และอาวุธนอกจากนี้ยังมีการบันทึกไว้.
ตารางแสดงในรูปที่ 20 แสดงกฎสมาคมตามชุดรายการบ่อยซึ่งตอบสนองความ ผู้ใช้ให้มาความเชื่อมั่นต่ำสุด กฎระเบียบที่สร้างอยู่บนพื้นฐานของในมหาวิทยาลัยระเบียนอาชญากรรมมหาวิทยาลัยแห่งรัฐอลาบามาเป็นระยะเวลาห้าปี 2009-2013

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมาคมการปกครองเป็นรูปแบบ ที่สหรัฐอเมริกา เมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้น เหตุการณ์อื่นเกิดขึ้นกับความน่าจะเป็นที่แน่นอน เลือกกฎสมาคมจะขึ้นอยู่กับระดับความเชื่อมั่นต่ำสุด ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่ระบุว่าสมาคมกฎเกณฑ์ขั้นต่ำด้านล่างควรละทิ้ง สมาคมการปกครองให้ x  y เมื่อ x และ y จะไม่ว่างย่อยและ X ∩ Y = Ø . การสนับสนุนสำหรับกฎจะได้รับจากการสนับสนุน ( X ∪ Y ) และความมั่นใจให้สนับสนุน ( X ∪ Y ) / สนับสนุน ( X ) [ 3 ] ในกฎของสมาคมตารางที่แสดงในใบสมัคร ถ้าหนึ่งในกฎที่แข็งแรงให้ยา -- > เหล้า , อาวุธ " และความเชื่อมั่นเป็น 0.6 ; นี้หมายความว่าถ้าผิดประเภทของยา recoded แล้วมีความน่าจะเป็นว่า 60% ของอาชญากรรมประเภท ทั้งสุราและอาวุธจะถูกบันทึกด้วยตารางที่แสดงในรูปที่ 20 แสดงสมาคมกฎตามรายการบ่อยชุดซึ่งตอบสนองผู้ใช้ให้ความเชื่อมั่นต่ำสุด กฎที่สร้างขึ้นอาศัยกับอาชญากรรมรัฐมหาวิทยาลัยอลาบามาวิทยาเขตระเบียนสำหรับห้าปีจากปี 2013